李雪峰
- 作品数：5 被引量：5H指数：1
- 供职机构：南京航空航天大学更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术航空宇航科学技术更多>>
- 轴流跨音风扇/压气机转静非定常气动力的数值研究
- 相邻叶排之间的转静干涉是多级风扇/压气机中的固有非定常现象，主要包括尾迹、位势和激波干扰三方面，影响叶片表面的气动力非定常变化，严重情况下降低叶片的寿命。本文使用自主开发CFD程序NUAA-Turbo2.0对轴流跨音压气...
- 李雪峰
- 关键词：非定常气动力转子叶片
- 基于自适应顶点探测的手绘草图识别
- 本文提出了一个基于自适应顶点探测的手绘草图识别方案,该方案对直线、折线、椭圆、圆、圆弧、曲线、螺旋线等多种基本图元以及由基本图元构成的复杂笔画均有较高的识别率。在对笔画识别具有较大影响的顶点探测环节中引入了支持向量机增量...
- 李雪峰周良
- 关键词：草图识别支持向量机
- 文献传递
- 基于手绘草图的工程图档检索技术
- 随着信息技术的高速发展，电子图档已逐渐取代传统的纸质图档，在各行各业发挥着巨大的作用。如何从图档数据库中方便、快捷地获取所需图档是一个难题。目前，图档检索一般是基于图档的项目名称、设计人、图号等关键字完成的。基于关键字检...
- 李雪峰
- 关键词：手绘草图支持向量机
- 文献传递
- 基于电学成像与深度学习的蜂窝结构冲击损伤识别研究
- 2024年
- 针对蜂窝夹层结构遭受外物冲击的情况,提出结合电学成像和深度学习的方法,对冲击损伤进行在线监测和识别,为结构完整性评估和决策提供准确信息。首先通过丝网印刷技术,使用碳油墨和银浆油墨在结构表面分别制备感应层和导电线路;然后对不同数量、位置和尺寸的冲击损伤进行数值仿真,获取对应的感应层电导率变化与边界电压变化数据样本,由残差神经网络进行深度学习,建立二者的映射关系;最后在结构遭受冲击前后分别测量感应层的边界电压数据,通过训练好的残差神经网络重建感应层电导率变化分布的图像,实现损伤信息的识别。通过对蜂窝夹层结构进行低速冲击试验,验证了所提出技术和方法的可行性和有效性。
- 周登李雪峰严刚黄再兴
- 关键词：蜂窝夹层结构
- 三维模型检索中手绘草图轮廓特征的应用研究被引量：3
- 2009年
- 为了能够在大量的三维模型中高效地检索出需要的模型,提出了基于手绘草图的轮廓特征实现三维模型检索的方法。首先对输入的草图进行预处理,提取草图平滑的轮廓;然后利用傅立叶变换对提取的草图轮廓进行降维处理,生成具有平移、旋转、比例缩放不变性的特征向量。利用动态时间规整方法计算特征向量的距离,比较手绘草图和3D模型之间的相似性。实验表明该方法具有较好的检索效率和检索效果。
- 张必欢谢强周良李雪峰
- 关键词：手绘草图三维模型检索
