李风光
- 作品数：6 被引量：8H指数：2
- 供职机构：北京工业大学机械工程与应用电子技术学院更多>>
- 发文基金：国家科技支撑计划北京市教委科技计划面上项目更多>>
- 相关领域：轻工技术与工程自动化与计算机技术更多>>
- 基于模糊层次分析的印刷色彩质量综合评价研究被引量：3
- 2008年
- 应用二级模糊综合评判和层次分析相结合的方法对印刷色彩质量进行评价。选择影响印刷色彩质量的性能参数作为模糊综合评判的因素集,建立因素之间的递阶层次结构。利用灰关联分析法确定各种性能参数对印刷色彩质量的影响程度,利用Saaty l-9标度法对各因素进行两两比较构造判断矩阵,通过计算判断矩阵的特征向量确定各因素的相对权重。然后分别通过一级和二级模糊综合评判,根据最大隶属度原则,确定印刷品等级。研究结果表明,模糊层次分析法可以用来考虑影响印刷色彩质量的多种因素及因素间的相互关系,客观确定各种因素对印刷品色彩质量的影响权重,评价结果能够细致划分印刷品等级。
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- 关键词：印刷层次分析灰关联分析
- 运用混合优化算法的作业车间分批调度被引量：2
- 2010年
- 针对作业车间调度问题,根据等分批原则,考虑车间在只加工一种零件时的最优分批方法作为分批依据,建立分批调度的数学模型,之后把分好的子批看成一个新的工件,对其重新进行编号并计算新的加工时间,利用遗传算法良好的全局搜索性能和禁忌搜索算法优良的局部搜索性能,运用混合优化算法进行生产调度。最后通过试验仿真,研究4×4和6×6的调度问题,对不同的加工任务下调度的结果进行对比分析。结果表明,加工工件的种类、工序对调度结果的影响较大,加工数量对调度结果影响较小。
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- 关键词：遗传算法
- 基于MC方法和BP网络的印刷质量控制图模式识别研究
- 2011年
- 建立了印刷质量控制图模式的数学模型,基于Monte Carlo(MC)方法模拟印刷质量数据,生成仿真样本,并使用标准变换和线性编码方法进行预处理,既不失样本数据的内在特征,又大大降低了数据复杂度.通过实验确定了结构为24-18-16-4的4层反向传播(back propagation,BP)网络模型,并采用比例共轭梯度训练算法,提高了网络的稳定性和收敛速度.在对控制图模式识别时,采用不同训练样本容量的实验方案,模式识别正确率达95.87%.结果表明,该方法可以提高印刷企业的质量控制水平和自动化程度.
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- 关键词：MONTECARLO方法反向传播神经网络
- 车间批量生产调度及基于OpenGL的仿真研究
- 2011年
- 针对作业车间批量生产的调度及仿真问题,根据等分批原则,建立分批调度的数学模型,之后把分好的子批看成一个新的工件,对其重新进行编号并计算新的加工时间,利用遗传算法良好的全局搜索性能和禁忌搜索算法优良的局部搜索性能,引入混合优化算法进行生产调度;然后利用OpenGL建立生产车间以及加工设备的三维模型,并赋予场景初始化、设备初始化功能和视点移动、模型整体变换功能;最后利用分批调度计算得出的最终结果,根据工件中每个工序的开始加工时间和加工消耗时间,设置触发器和定时器,并通过读取相应的加工设备编号确定加工的位置坐标,进行实时地调度仿真。
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- 关键词：车间调度OPENGL动画仿真
- 批量生产作业车间的双资源多目标调度问题研究被引量：2
- 2011年
- 对于批量生产调度问题,根据批次判定公式确定每种工件能划分的批数及每批的工件数,然后把每个子批当作一个新的工件进行调度。采用遗传算法和禁忌搜索算法相结合的混合优化调度算法,用于解决同时考虑设备和工人的双资源问题,以及综合考虑生产周期、工件总延误时间、设备闲置时间和工人闲置时间的多目标综合优化问题。其中采用多目标决策理论用于确定遗传算法中的目标函数,以及由非劣解集合获得较优解。调度算例表明本研究能获得很好的调度效果。
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- 关键词：多目标调度
- 基于BP神经网络的印刷色彩质量综合评价被引量：1
- 2009年
- 应用BP人工神经网络模型对印刷色彩质量进行评价。对BP网络模型进行了改进:对网络模型的专家样本进行改进,即在国家对印刷色彩质量相关规定的基础上,通过大量的试验和分析构造出训练样本,从而提高了模型的鲁棒性和识别的准确性;采用基于黄金分割理论的优化算法对BP网络模型的隐含层节点数进行优选,使模型在进行较少次的循环迭代后训练误差收敛到最小,从而提高网络模型的性能。实例表明,此印刷色彩质量评价方法是切实可行的,评价结论具有客观性和实用性,能够细致划分印刷品等级。
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- 关键词：印刷BP神经网络黄金分割
