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杨久东

作品数：1 被引量：2H指数：1
供职机构：中国矿业大学管理学院更多>>
相关领域：自动化与计算机技术矿业工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇矿业工程
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇随机性
  • 1篇统计学习
  • 1篇统计学习理论
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇基于支持向量...
  • 1篇非线性

机构

  • 1篇河北工程大学
  • 1篇中国矿业大学
  • 1篇华北理工大学

作者

  • 1篇蔡炜华
  • 1篇杨久东

传媒

  • 1篇煤炭经济研究

年份

  • 1篇2009
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于支持向量机的安全投入需求预测研究被引量：2
2009年
由于煤炭安全投入影响因素较多，所具有的非线性、复杂性与内在随机性，传统的方法难以准确模拟其变化状态并预测未来需求。神经网络是一种较好解决此类问题的方法，但是本身存在诸多缺陷，而这些缺陷支持向量机（Support Vector Machine．SVM）可以克服。本文基于安全投入预测的非线眭，利用统计学习理论的支持向量机，建立基于支持向量机的预测模型。
杨久东蔡炜华
关键词：支持向量机统计学习理论神经网络非线性随机性
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共1页<1>
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