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杨宏

作品数:21 被引量:96H指数:5
供职机构:兰州大学大气科学学院更多>>
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相关领域:环境科学与工程文化科学天文地球更多>>

文献类型

  • 21篇中文期刊文章

领域

  • 19篇环境科学与工...
  • 2篇文化科学
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主题

  • 7篇污染
  • 4篇臭氧
  • 4篇大气环境
  • 3篇污染物
  • 3篇减排
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  • 2篇情景
  • 2篇情景模拟
  • 2篇温室气体
  • 2篇协同减排
  • 2篇近地面
  • 2篇空气质量
  • 2篇教学
  • 2篇
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  • 1篇地面臭氧
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  • 1篇订正方法

机构

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作者

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传媒

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年份

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  • 1篇2007
21 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
TRIZ理论标准化解题流程的拓展及在大气化学教学中的应用被引量:1
2019年
在高校课堂教学中,培养学生的科学思维是人才培养的重要环节。文章分析了TRIZ理论解决问题标准化流程中包含的从特殊问题抽象事物的本质和利用一般规律映射到具体问题解决的两种思维方法,将TRIZ理论解决工程技术领域问题的标准化流程拓展到待解决的自然科学问题的研究领域,在待解决实际问题和最终解决方案之间建立通用问题模型和快速寻找合适的科学理论和方法得到通用解的桥梁,将通用解映射到实际问题得到最终解决方案。拓展的TRIZ理论解决问题标准化流程在自然科学问题研究上具有广泛的应用性、普遍性和高效性,将其应用到《大气化学》光化学反应动力学的教学中,建立了解决光化学反应动力学问题的标准化流程,使学生容易理解和掌握化学反应动力学知识,能有效地培养学生科学的思维方法和提升本科生创新能力。
陈强朱玉凡杨宏
关键词:TRIZ理论
基于LEAP模型的甘肃省电力源温室气体和污染物协同减排情景模拟
2023年
以2020年为基准年,构建2020-2030年甘肃省发电量的3种(低速、中速、高速)一级情景和电力结构发展的基准情景、可再生能源发电、清洁燃煤发电(CCFPG)3种二级情景,基于长期能源可替代规划体系(LEAP)模式探究甘肃省电力源碳达峰的最佳路径,探讨污染物及温室气体协同减排的情况.结果表明,预计2025年甘肃省发电量约230.78 TW·h,2030年约272.43~285.26 TW·h CCFPG情景下可实现2030年的碳达峰要求.3种一级情景下CO_(2)及3种污染物(NO_(x)、SO_(2)、PM_(2.5))排放量趋势相似,均在2020-2025年迅速增加,此后趋于平缓,中速CCFPG情景下CO_(2)排放于2029年达峰;CO_(2)、NO_(x)、SO_(2)、PM_(2.5)的达峰年削减率分别为-24.01%、-22.98%、-26.41%和-26.43%.CCF-PG情景要求甘肃省不仅要保证可再生能源在整体发电中所占的比例,尽可能降低风电弃电率和光伏弃电率,更要在“十五五”期间进行传统火力发电行业的清洁燃煤和碳捕集与封存改造.要进一步争取甘肃省电力源碳排放在2028年前达峰,需更早增加一体化气化联合循环-碳捕集与封存的占比.
陈恒蕤庞可廖鹏周恒左张芊潘峰杨宏
关键词:协同减排
区域环境影响后评估中的公众参与研究被引量:2
2007年
区域环境影响后评估既不同于区域环境影响评价,也不同于单个建设项目的环境影响后评估,而作为环境影响评价中的重要组成部分——公众参与,在区域环境影响后评估中也有其自身的特点。本文以甘肃省兰州市西固区域环境影响后评估公众参与为例,介绍了区域环境影响后评估公众参与的主要内容和技术路线,阐述了对区域环境影响后评估公众参与的理解和体会。
杨宏袁九毅潘峰仝纪龙牟高萍
关键词:公众公众参与
兰州典型沙尘污染过程分析被引量:1
2021年
利用欧洲中期天气预报中心的ERA-interim再分析资料以及兰州国控点污染监测资料,分析了2018年3月15~20日发生在兰州地区的一次沙尘污染过程以及2018年12月2日的沙尘、逆温层配合的污染过程,对兰州地区沙尘污染天气的特征和过程进行了分析,研究并总结了兰州地区的2种不同类型沙尘污染天气的特点。结果表明:通过分析春季沙尘污染天气的污染组分及气象场要素,得出兰州春季沙尘颗粒物的污染起源于北部沙漠戈壁一带,污染天气的特点呈现出污染周期长,污染物成分单一的特点;冬季沙尘污染在逆温层的配合下会加重沙尘污染的程度,使得主要污染物PM_(10)质量浓度偏高。
张芊马彩云马明月潘峰王鹏波杨宏张鑫
关键词:大气环境沙尘逆温层气象场
WRF水平分辨率对CALPUFF模拟污染物浓度的影响被引量:5
2019年
采用MM5/WRF模型为大气污染扩散CALPUFF模型提供高空气象输入数据时,MM5/WRF模型设置模拟区域内层网格的水平分辨率一般为1~9 km。针对目前使用更广泛的WRF模型,设置模拟实验,通过对比分析不同水平分辨率下(1和5 km)CALPUFF浓度模拟结果的差异,研究WRF模拟的不同水平分辨率的高空气象数据对CALPUFF模拟污染物浓度的影响。结果表明,CALPUFF采用WRF模拟的这两种水平分辨率的高空气象数据在模拟污染物日均浓度时差异不明显,但在模拟小时污染物浓度,尤其是在浓度较高值区,这种差异尤为显著。鉴于高分辨率的气象数据对高空气象场有更好的模拟效果,推荐使用WRF模拟的分辨率高的高空气象数据作为CALPUFF模型的高空气象驱动场。
舒璐杨宏马丹阳厉斌
关键词:WRFCALPUFF水平分辨率污染物浓度
一次沙尘天气过程对天水市环境空气质量影响的研究被引量:1
2022年
为探究沙尘天气过程对于天水市空气质量的影响及其成因,选取2019年5月12日8时~13日12时的一次天水市颗粒物严重污染个例,利用中尺度数值模式(WRF-chem)对大气环流形势进行模拟,并进一步利用后向轨迹模式(HYSPLIT)模拟此过程的潜在源区、颗粒物质量浓度及沙尘传输路径。结果表明:沙尘的外来输送是此次天水市颗粒物严重污染的主要原因;主要的潜在沙尘源区为蒙古国西部及西北部地区、河西走廊及阿拉善沙漠南部,其PM2.5浓度超标1~2倍、PM10浓度超标2~3倍;此次沙尘传输路径共有6条,其中来自蒙古国西北部、途径河西走廊、最终抵达天水市的路径1占比最高,达33.33%;受沙尘天气过程影响,12日日间边界层高度比背景值降低了约900~1500 m。天水市此次颗粒物严重污染是在西北冷锋型的环流形势下,由来自蒙古国西部及西北部地区、河西走廊及阿拉善沙漠南部沙尘的外来输送造成的。逐渐加深的冷槽使得沙尘的远距离传输成为可能,西北低空急流为沙尘的输送提供了动力条件,高压下沉气流携带沙尘到达近地层使天水市颗粒物浓度升高,而较低的边界层也不利于颗粒物的扩散。
陈恒蕤孔祥如张芊潘峰杨宏
关键词:沙尘天气过程大气环流
新形势下我国农村水污染现状、成因与对策被引量:22
2016年
我国农村水污染问题存在已久,随着近年来农村城镇化节奏加快、城市污染迁移、城乡二元结构体制的障碍等综合因素,农村水污染状况日益加重,且随着《水污染防治行动计划》等法规的出台,国家对今后水污染防治工作提出了新要求。立足最新的环境保护和污染防治形势,从我国农村水污染现状出发分析其根源,参考国家最新要求和国外先进治污经验,针对农村水污染的成因提出相应的对策和建议,旨在探索一条适合我国国情的农村水污染治理之路。
莫欣岳李欢杨宏潘峰张镭
关键词:农村水污染污染治理
炼油污水处理装置恶臭气体源强估算方法的比较被引量:9
2014年
以某炼油污水处理装置为例,根据其运行现状及恶臭气体的监测结果,使用卫生防护距离反推法、源强经验估算法以及地面浓度反推法3种方法对恶臭气体源强进行估算,并利用AERMOD模式进行预测,对预测值与监测值进行方差分析。实验结果表明:在监测得到的NH3和H2S的平均质量浓度分别为0.113,0.006 mg/m3的条件下,卫生防护距离反推法得到的NH3和H2S的无组织排放源强分别为2.395,0.127 kg/h。源强经验估算法得到的NH3和H2S的源强分别为0.255,0.080 kg/h,地面浓度反推法得到的NH3和H2S的源强分别为3.120,0.250 kg/h;源强经验估算法为炼油污水处理装置气体源强估算的最优方法。
安伟铭杨宏潘峰仝纪龙马岩
关键词:炼油污水处理AERMOD模式
大气环境风险预测在应急监测布点上的应用被引量:5
2008年
对大气环境风险预测在事故应急监测布点上的应用进行了探索性研究。研究认为,通过大气风险预测模式对有毒有害气态污染物泄漏事故的模拟计算可以得到污染物最大落地浓度值、最大落地浓度所在点位、污染物的扩散情况以及污染物是否会影响到事故所在区域的居民区、医院、学校等敏感点等结果,从而为大气环境污染事故应急监测布点提供所需的重要信息,能够很好地解决应急监测只能参照现有的监测规范和个人工作经验进行布点的问题,避免了监测人员的主观性,从而确保了应急监测的科学性、规范性、准确性和可靠性。
雷洋袁九毅仝纪龙杨宏邢文听
关键词:应急监测监测布点
兰州市CMAQ近地面臭氧模拟结果的订正方法——基于机器学习方法被引量:3
2022年
为能更加准确地模拟出兰州市近地面臭氧浓度,在CMAQ(社区多尺度空气质量建模系统)的基础上,利用机器学习方法中的XGBoost(极限梯度提升)模型及LSTM(长短期记忆)神经网络模型建立近地面臭氧模拟结果的订正模型,并以两种方法为基础,利用误差变权倒数组合方法构建LSTM-XGBoost组合模型,以期进一步提高订正效果.本文选取兰州市4个国控站点(兰炼宾馆,铁路设计院,榆中校区,生物制品所)2019年7、8月环境空气质量监测数据及兰州市气象站同期气象数据,对CMAQ模拟的同时段兰州市近地面臭氧浓度进行订正.结果表明,CMAQ能够模拟出兰州市近地面臭氧浓度的空间及时间分布特征,但整体上对浓度有所低估.利用上述方法构建的订正模型中,LSTM-XGBoost组合模型的订正效果最好,臭氧相关性由CMAQ模拟的0.61~0.76提升至0.89~0.95,臭氧8h平均相关性由0.65~0.79提升至0.81~0.88,臭氧RMSE由44.83~70.17μg/m^(3)提升至15.21~26.53μg/m^(3),臭氧8h平均RMSE由40.07~67.57μg/m^(3)提升至14.24~28.54μg/m^(3).该研究表明利用机器学习方法对CMAQ模拟结果订正可行,可以改善环境空气质量模式模拟结果.
周恒左陈恒蕤廖鹏孔祥如潘峰杨宏
关键词:CMAQ近地面臭氧
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