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杨成荫: 作品数：11 被引量：37H指数：4; 供职机构：空军装备研究院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>; 相关领域：天文地球自动化与计算机技术电子电信更多>>

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基于人工神经网络的热带气旋路径预报试验: 气候持续法不受天气图资料的约束，方法简单易行且效果较好，被认作热带气旋路径预报的门槛。但是，传统的气候持续法采用最小二乘为基础的线性回归方法建模，所以预报水平一直较低。本文改进传统的气候持续法，采用人工神经网络法建模，提...; 吕庆平罗坚朱坤杨成荫; 关键词：热带气旋神经网络; 文献传递

基于人工神经网络的热带气旋路径预报试验: 气候持续法不受天气图资料的约束,方法简单易行且效果较好,被认作热带气旋路径预报的门槛。但是,传统的气候持续法采用最小二乘为基础的线性回归方法建模,所以预报水平一直较低。本文改进传统的气候持续法,采用人工神经网络法建模,提...; 吕庆平罗坚朱坤杨成荫; 关键词：热带气旋人工神经网络; 文献传递

基于全场信息的数值预报产品释用方法研究被引量：6: 2009年; 对于短期气候时间尺度预报来说,短期内尚无有效方法提高数值预报产品精度,建立一种能综合有效利用全场信息的非线性释用方法,通过统计释用提高短期气候的预报准确率,是一条可行的途径。通过CCA-BP法建立的典型因子,可以代表因子场与站点预报要素之间的大部分协方差关系,使因子与站点要素相关性大为提高,进而通过神经网络技术(BPNN)建立非线性预报模型,实现上述目标。以平潭、福州站10月旬平均温度、降水距平百分率预报为例,分别使用CCA-BP—BPNN模型和插值模型对1983—2001年资料建立预报方程,对2002—2005年的试报结果表明:解释预报对数值预报产品做了较大修正,使预报产品具有一定的使用意义及参考价值。从各项评价指标来看,CCA-BP—BPNN模型优于插值模型。该方法为提高短期气候数值预报产品的释用精度提供了一个值得参考的途径。; 杨成荫王汉杰周林赵苏璇; 关键词：数值预报产品神经网络

航空短期区域气候模式预测系统研究被引量：3: 2011年; 基于国家气候中心的海气耦合业务预测系统CGCM_1.1的预测资料产品,集成并完善了一个单向嵌套的、中尺度海气耦合的区域气候模式ASRegCM,并以其为数值计算核心,建立了一套航空短期区域气候预测业务系统ASRCPOS。对1983～2002年(共20年)的回报试验结果显示,ASRCPOS业务预测水平较前期统计预测为主业务系统的预测水平有一定程度的提高。尤其是在对连续型变量地面气温的距平,以及对非连续型变量地面降水的距平量级预测能力方面,该动力业务系统预测能力较前期业务系统有所改善。回报结果同时显示,业务系统在异常天气气温的预测方面存在较大的改进空间,对月以下时间尺度预报的解释应用方面仍存在一定的局限。; 鞠永茂王汉杰万应虎景丽李良富杨成荫; 关键词：气候预测海气耦合模式区域气候模式

基于CCA-BP-BPNN释用模型的太平洋SST预报被引量：4: 2009年; 为了有效提高预报精度,将一种基于神经网络并能综合有效利用全场信息的非线性释用技术应用到海洋SST预测上。通过CCA-BP法建立的典型因子,可以代表气象因子场与SST之间的大部分协方差关系,使气象因子与站点要素相关性大为提高,进而通过神经网络技术(BPNN)建立非线性预报模型。利用该模型尝试对热带太平洋表层海温形势(ENSO)进行预报,并建立了该区域逐点海温的预报方案。试报结果表明,该方法对预测春季海温形势有较好的效果,有效预报时效可达1 a以上;对6 a的3月份热带太平洋表层海温预报,平均绝对误差为0.22°C。该方法为海洋SST统计预报提供了一个值得参考的途径。; 周林杨成荫王汉杰赵苏璇

FY-2C卫星大气运动矢量产品的高度指定误差分析被引量：2: 2012年; 统计分析了2009年FY-2C水汽通道反演的AMVs(大气运动矢量)误差分布特征,结果显示,AMVs反演偏差存在气候带、季节以及垂直分布不均匀的时空特征.根据风随高度变化原理,推断高度指定偏高是主要误差来源.利用NCEP/FNL风场作参考,对AMVs进行高度再指定,进一步验证高度指定偏差是否为AMVs主要误差来源,结果表明,AMVs纬向风的负偏差明显减小,由-9.73 ms-1减小到-1.1 ms-1,误差标准差由10.24 ms-1降低到4.5ms-1,改善幅度超过50%,经向风的质量也有明显改善,较好地消除了季节性误差,佐证了前述观点.初步建议了一种利用数值预报分析场作为参考将AMVs高度指定到合理高度的方法,也为AMVs产品生产者提供了一个检验算法的思路.; 杨成荫陆其峰吴雪宝张鹏; 关键词：卫星气象学误差分析

大气CO_2浓度非均匀动态分布条件下的气候模拟被引量：5: 2012年; 利用现有大气本底站的大气CO2浓度观测信息,综合考虑不同经济区划与土地覆盖类型对应的CO2浓度差异及其季节变化规律,构建模式区域内以月为单位的网格化大气CO2浓度非均匀动态分布数据模型.由此数据模型驱动RegCM4-CLM3.5区域气候模式运行,对东亚区2000年3月—2009年2月之间的气候变化特征进行了模拟,进而对大气CO2浓度非均匀动态分布可能引起的区域气候效应进行了初步研究.结果表明:目前气候模式中CO2浓度的常态均匀分布假设可能将温室效应夸大了10%左右.对大气CO2浓度非均匀动态分布影响气温变化的可能机制进行研究表明:CO2的自身效应(改变大气透射率)并不是导致Exp2试验温度降低的主要原因.大气CO2浓度的变化影响了大气与植物胞间CO2分压差,陆地植被通过改变气孔阻力适应这种变化,气孔阻力的变化直接影响到植物与大气间水分的交换,这种作用一方面通过蒸发冷却改变环境温度,另一方面,蒸发水分改变了近地面层湿度,进而水汽扩散到空中影响低云的分布.冬季,植物处于非生长季,对大气CO2浓度变化响应微弱,湿度和低云变化不明显;夏季,植物生长旺盛,由CO2生理学强迫激发的云反馈效应强烈,其效果是使中低云趋于增加,进而减弱了到达对流层低层的太阳短波辐射,造成温室效应减弱.; 杨成荫王汉杰韩士杰赵苏璇; 关键词：大气CO2浓度温室效应

短期区域气候预测系统及回报试验被引量：2: 2016年; 为了提高短期区域气候预测准确率,针对我国大陆区域及周边海域,通过国家气候中心全球海气耦合模式嵌套一个区域大气-海洋耦合模式,建立了一套短期区域气候预测系统。利用该预测系统对2006-2011年逐年7月的气候特征进行了回报试验,对比分析了区域模式相对于全球模式预测高空形势场的差异,评估了预测系统对地面温度和降水的预测能力。试验表明:同化后,初估场质量显著提高;区域模式在预测高空形势场方面优于全球模式;相对于单独的大气模式,海气耦合模式在预测中低空的温度和湿度方面有一定的改善;系统对地面气温和降水均具有一定的预报能力,其中降水预测稍好。; 杨成荫赵苏璇程立国周博; 关键词：海气耦合模式回报试验

北太平洋海温场变化的时间特征分析被引量：3: 2008年; 利用美国国家气候资料中心(NCDC)的Extended Reconstruction of SST(ERSST)资料,应用小波分析方法,分析了北太平洋海温场年际变化和年代际变化的主要特征。结果表明:北太平洋海表温度不仅有周期为3～6年的年际变化,还叠加有周期分别为10年、20年的年代际变化,另外还发现北太平洋海温变化在1915年左右、1945～1950年之间、1970～1980年之间、1990年左右存在4个突变点。; 刘剑毛志春杨成荫; 关键词：海表温度年际变化年代际变化小波分析

基于BP神经网络的气象格点数据无损压缩方法被引量：11: 2008年; 格点资料是目前气象数据存储、传输和应用的主要形式,爆炸性增长的资料给数据的存储、传输带来了巨大压力,设计适合格点资料特点的压缩方案越来越重要。大气是一种连续介质,格点资料是反映其动力学及热力学性质的连续物理量的采样和量化,相邻格点间存在很大的相关性。在二维线性预测基础上引入BP神经网络,建立了基于神经网络的二次预测模型,有效剔除气象格点数据的冗余信息,结合熵编码,提出了一种高效无损压缩新方案。该方案具有极高的压缩比,并能保证在有效精度内数据完全无损。与广泛应用的netCDF格式压缩效率对比试验表明,该方案的编码效率是netCDF格式的3～5倍,接近压缩的理论下限,能极大地减少存储空间及传输时间,适合大气以及地球科学中海量数据的存储和传输,有很好的实际应用前景。; 赵苏璇罗坚杨成荫; 关键词：格点资料神经网络

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