梁竞敏
- 作品数：21 被引量：58H指数：5
- 供职机构：广东女子职业技术学院更多>>
- 发文基金：广东省科技计划工业攻关项目中国高等教育学会教育科学研究规划课题更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学建筑科学经济管理更多>>
- 低层特征获取高层语义的图像检索
- 2010年
- 首先采用基于颜色聚类的方法将图像分割成区域,提取每个区域的Gabor小波纹理特征和灰度共生矩阵纹理特征,接着采用信息熵对特征进行选择,使用选择后的特征对图像区域进行聚类,得到每幅图像的语义特征向量;然后提出遗传模糊C均值算法对图像进行聚类。在图像检索时,查询图像和聚类中心比较,在距离最小的类中进行检索。实验表明,提出的方法可以明显提高检索效率,提高了检索的精度。
- 梁竞敏
- 关键词：图像检索图像分割遗传算法
- 基于服务外包的工学合作工作室探讨——以动漫设计专业为例被引量：3
- 2012年
- 长期以来,如何形成切实有效的工学结合模式一直是困扰很多高职院校的难题。根据作者多年工作中探讨工学合作人才培养模式的经验和教训,尝试建立一种较为可行的合作模型即基于服务外包理念的工学结合工作室模式,并在教学中实践和发挥了这种校企深度合作的优势。
- 梁竞敏
- 关键词：高职教育服务外包工学结合工作室工作过程导向
- Adaboost和信息瓶颈算法在图像检索中的应用被引量：1
- 2010年
- 提出基于Adaboost特征选择和信息瓶颈算法的图像检索方法,提取图像的量化颜色直方图特征和Gabor小波纹理特征,采用Adaboost特征选择算法进行特征降维;用信息瓶颈算法对图像进行聚类,得到每个图像类的聚类中心;计算查询示例图像和对应图像类的图像之间的相似度,按照相似度的大小返回检索结果。实验表明,提出的方法可以明显提高检索效率以及检索的精度。
- 梁竞敏
- 关键词：ADABOOST算法图像聚类图像检索
- 信息熵和信息瓶颈算法在图像聚类中的应用
- 2010年
- 提出基于信息熵特征选择和信息瓶颈算法的图像聚类算法,首先提取图像的Gabor小波纹理特征和灰度共生矩阵纹理特征,然后采用信息熵特征选择方法进行特征降维;图像聚类方法很多,其中较为典型的k-means聚类算法,但它过分依赖距离函数和聚类中心的选择,采用信息瓶颈算法对图像进行聚类,信息瓶颈算法不需要定义距离函数,它考虑了样本与特征的关系,不仅压缩了样本的信息,同时又考虑保留特征信息。实验结果表明,提出的方法具有良好的聚类效果。
- 谢盛嘉梁竞敏
- 关键词：灰度共生矩阵信息熵图像聚类
- 基于SVM与Adaboost的图像检索应用
- 2012年
- 语义图像检索已成为解决简单视觉特征和用户检索高级语义之间存在的"语义鸿沟"问题的关键,本文试图提出一种基于SVM和Adaboost集成学习相结合的相关反馈算法。在相关反馈过程中选择最具信息的样本训练支持向量机,可以有效减少相关反馈的次数和所需学习样本的数量,通过两者的互补来有效地提高图像检索的精度。最后提出Adaboost算法对SVM分类器进行加权投票,这样进一步提高了图像检索的性能。实验表明,该方法能较好地解决了图像检索中的小样本选择问题,并能显著提高图像检索的效率和性能。
- 梁竞敏唐斌
- 关键词：支持向量机ADABOOST算法
- 无线网安全技术的研究被引量：6
- 2008年
- 分析无线局域网主要受到伪AP、伪网络、网络窃听、数据篡改、报文重放和拒绝服务等安全性威胁;并分析无线局域网的主要安全性技术以及各自存在的漏洞,最后提出通过采用IEEE802.1x认证技术在身份认证和数据加密中提高无线局域网的安全。
- 梁竞敏
- 关键词：WLAN安全性身份认证
- 运用动态密钥保护数据库
- 2007年
- 数据库安全性最主要的问题是系统被非法侵入并在后台篡改数据。通过用动态密钥对记录进行保护,为数据库的数据加上最后的一道屏障,使非法入侵者在后台无法轻易修改数据库的数据。
- 梁竞敏宋广科
- 关键词：数据库安全非法入侵加密
- 基于SOA的设备综合故障诊断系统研究被引量：5
- 2010年
- 针对分散、异构设备的故障诊断系统和设备全生命周期内故障诊断信息交互难的问题,建立了基于SOA(Service-Oriented Architecture)的设备综合故障诊断系统架构;采用XML信息建模和描述的方法,建立标准化的故障诊断信息模型,实现测试与故障诊断信息的统一描述;以诊断推理机服务的实现为例,介绍了故障诊断Web服务的开发方法,较好地解决了故障诊断信息交互和诊断资源共享、重用等问题,有效地提高设备故障的诊断能力。
- 何文华梁竞敏
- 关键词：故障诊断系统XML
- 集成学习SVM在图像检索中的应用被引量：1
- 2009年
- 提出一种基于SVM和Adaboost集成学习相结合的相关反馈算法。在相关反馈过程中选择最具信息的样本训练支持向量机,可以有效减少相关反馈的次数和所需学习样本的数量,通过两者的互补来有效地提高图像检索的精度。最后提出Adaboost算法对SVM分类器进行加权投票,这样进一步提高了图像检索的性能。实验表明,该方法较好地解决了图像检索中的小样本选择问题,能够显著提高图像检索的效率和性能。
- 梁竞敏
- 关键词：支持向量机ADABOOST算法
- 基于业务流程外包的工学合作工作室探讨
- 2012年
- 工学结合是高职教育中进行工作过程导向的课程系统化设计、推行基于工作过程"教学做"一体化课程改革的基础。传统的工学合作主要有"将学生派往公司实习实训"、"请公司资深人员进校授课"、"集中实训"三种常见模式,它们各有特点又有明显的不足。本文以动漫设计专业为例,综合传统工学合作模式的经验与教训,建立一种较为可行的合作模式——基于业务流程外包的工学合作工作室,并以期该模式对于其他专业同样有参考之处。
- 梁竞敏
- 关键词：高职教育工作过程导向服务外包工学结合
