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武博强

作品数:3 被引量:7H指数:2
供职机构:长安大学更多>>
发文基金:温州市科技局资助项目浙江省教育厅科研计划更多>>
相关领域:天文地球自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇学位论文
  • 1篇期刊文章

领域

  • 3篇天文地球
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇网络
  • 2篇BP神经
  • 2篇BP神经网
  • 2篇BP神经网络
  • 1篇地震
  • 1篇地质
  • 1篇地质灾害
  • 1篇动力响应
  • 1篇台风
  • 1篇人工神经
  • 1篇人工神经网络
  • 1篇主控因素
  • 1篇稳定性
  • 1篇斜坡
  • 1篇降水
  • 1篇降水量
  • 1篇工神经网络
  • 1篇MATLAB...

机构

  • 3篇长安大学
  • 1篇温州大学

作者

  • 3篇武博强
  • 1篇崔灵周
  • 1篇封毅

传媒

  • 1篇水土保持研究

年份

  • 1篇2016
  • 1篇2012
  • 1篇2011
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于斜坡单元划分的区域斜坡地震稳定性评价——以商州区为例
近一百年来地震频发,由地震诱发的滑坡灾害更是大大加重了人类伤亡和经济损失。国内外学者们总是在积极地忙着分析地震发生后的滑坡形成机理以及探讨地震和滑坡各个因素指标的相关性,但这治标不治本,我们忽略了对整个区域的斜坡地震稳定...
武博强
关键词:稳定性动力响应
基于BP神经网络的温州市地质灾害主控因素台风降雨空间分布及动态预测
浙江省温州市地处我国东南沿海,地形以山地丘陵为主,地质灾害多数因降雨引发,本地区台风活动及伴随台风而来的强降雨是造成灾害的主要因素,台风降雨严重威胁到人民生命财产安全。传统的气象预报在台风降雨空间分布及动态变化方面准确性...
武博强
关键词:人工神经网络BP神经网络MATLAB软件
基于BP神经网络的台风降雨量预测研究被引量:6
2012年
台风登陆所带来的强降雨可引发严重的灾害。依据BP神经网络基本原理,结合台风及降雨特征,建立了台风降雨量BP神经网络预测模型,利用200509号台风"麦莎"期间温州地区88个雨量观测站的连续6h雨量和台风特征参数,对该模型进行了训练和检验。模型检验表明,6h降雨量预测相对误差小于30%的数据组所占比例达到71.1%。为台风期间降雨量时空分布快速预测提供了有益的尝试,对于沿海地区台风灾害预警、损失评估和应急决策具有重要现实意义。
封毅武博强崔灵周
关键词:BP神经网络台风降水量
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