段松青
- 作品数：5 被引量：22H指数：3
- 供职机构：北京邮电大学计算机学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划北京市教育委员会共建项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 面向社会化媒体的用户特征分析关键技术研究
- 随着Web2.0技术的不断成熟和发展，社会化媒体已成为人们生活中重要的组成部分。社会化媒体是一种在线交互媒体，具有广泛的用户参与性。它允许用户在线发布和传播信息，相互沟通与协作，组成虚拟网络社区，博客、微博、百科、论坛、...
- 段松青
- 关键词：社会化媒体用户特征数据挖掘复杂网络
- PDM:基于Hadoop的并行数据分析系统被引量：4
- 2012年
- 提出了一款基于Hadoop的并行数据分析系统——PDM.该系统拥有大量以MapReduce为计算框架的并行数据分析算法,不仅包括传统的ETL、数据挖掘、数据统计和文本分析算法,还引入了基于图理论的SNA(社会网络分析)算法.详细阐述了并行多元线性回归算法和'多源最短路径'算法的原理和实现,其中,提出的'消息传递模型'能有效解决MapReduce难以处理邻接矩阵的问题;介绍了基于电信数据的典型应用,如采用并行k均值和决策树算法实现的'套餐推荐',利用并行PageRank算法实现的'营销关键点发现'等;最后通过性能测试,说明该系统适合高效地处理大规模数据.
- 段松青吴斌于乐王柏
- 关键词：云计算HADOOP数据挖掘社会网络分析
- TTRank:基于倾向性转变的用户影响力排序被引量：8
- 2014年
- 近年来,不少学者从回复关系的角度分析用户影响力,但存在回复关系稀少、帖子内容被忽视、不能动态更新等问题.为弥补这些不足,提出了一种基于倾向性转变的用户影响力分析方法.先计算帖子的影响力,再提出"局部回复链"的概念,引入间接回复关系计算方法,增加了帖子之间的回复关系;然后对局部回复链,分析用户倾向性变化的过程,得到用户影响他人和受影响的程度,最终获得用户在指定范围内的影响力排名.该算法与10种经典的影响力分析算法对比以及实例分析的结果,说明该算法能从其他角度更好地刻画用户形象.
- 段松青吴斌王柏
- 关键词：社会化媒体
- 基于有向拓扑势的用户角色分析方法被引量：6
- 2014年
- 真实世界中存在大量有向、加权、动态的网络。针对有向加权网络的节点角色分析问题,提出了一种基于有向拓扑势的节点角色分析方法,该方法根据节点的行为模式及局部影响力将节点划分成4种角色。然后介绍了基于节点角色的动态网络演化分析方法,它能对角色行为进行动力学建模,展示了随时间连接模式的变化,并能检测较大影响的事件。实验结果表明,本方法能有效估计节点角色并检测动态网络的演化。
- 段松青于兴隆吴斌王柏
- 关键词：社会化网络角色分析
- RoleTracker:基于角色的社会网络演化分析方法被引量：3
- 2015年
- 已有的用户角色研究中,不少学者定义了角色的数目和特征,对特定数据集取得了较好的效果,但存在的两个问题:1)通用性较差,若更换数据集必须重新分析;2)现实世界中用户行为和关系纷繁复杂,用户角色多种多样,难以通过人为的定义去描述和识别.因此,本文基于张量分解模型提出了一种用户角色发现算法,它不仅能自动设定角色数量,而且能反映角色在指定时间段的行为特征.进一步将用户角色延伸到社团角色,提出基于社团角色距离和节点重叠的社团演化分析方法.实验结果表明,识别出的用户角色其行为特征与实际情况吻合,提出的社团演化分析方法其效果也高于对比算法.
- 段松青于兴隆吴斌王柏
- 关键词：社会网络
