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段生全

作品数：3 被引量：57H指数：2
供职机构：成都理工大学信息科学与技术学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：电子电信天文地球理学自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇电子电信
  • 1篇天文地球
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇理学

主题

  • 2篇地震
  • 2篇地震信号
  • 2篇信号
  • 2篇信号处理
  • 1篇地震信号处理
  • 1篇动态时间规整
  • 1篇语音
  • 1篇语音识别
  • 1篇时频
  • 1篇时频分析
  • 1篇特征提取
  • 1篇频分
  • 1篇小波
  • 1篇小波变换
  • 1篇离散小波变换
  • 1篇滤波
  • 1篇滤波功能
  • 1篇分频
  • 1篇EMD
  • 1篇HHT

机构

  • 3篇成都理工大学

作者

  • 3篇段生全
  • 1篇黄德济
  • 1篇贺振华

传媒

  • 1篇声学与电子工...
  • 1篇成都理工大学...

年份

  • 3篇2005
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
HHT方法及其在地震信号处理中的应用被引量：52
2005年
介绍了HHT方法和它的基本特点,并且在应用时与Fourier变换和小波分析法作了比较,说明其具有优于其他方法的明确物理意义、高度精确性和自适应性。并且通过对地震资料的处理,以实验结果说明,HHT适合应用于地震信号处理,值得进一步研究与推广。
段生全贺振华黄德济
关键词：HHTEMDIMF地震信号信号处理
分频匹配在语音识别与控制中的应用
2005年
语音识别的一大难题就是参数提取和最佳结果的匹配搜索。本文利用离散小波变换(DWT)特有的奇异特征提取和时变滤波功能,结合动态时间规整算法(DTW)提出了分频匹配策略,实现了在频率域上“由粗及细”地匹配,使语音词汇的识别做到更准确、更快速。实验证明了该方法的正确性和可行性。
段生全
关键词：语音识别离散小波变换动态时间规整分频滤波功能特征提取
高精度时频分析及应用
Hilbert-Huang变换法是上世纪末诞生的信号分析理论，它利用新颖的EMD(EMD，EmpiricalModeDecomposition)分解法与经典的Hilbert变换的结合，用贴切明了的算法直接表达信号的时频本...
段生全
关键词：信号处理时频分析地震信号
文献传递
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