沈学锋
- 作品数：7 被引量：19H指数：2
- 供职机构：中国石油大学（华东）信息与控制工程学院更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金山东省教育厅科技计划项目国家重大科学仪器设备开发专项更多>>
- 相关领域：电子电信理学自动化与计算机技术电气工程更多>>
- 基于改进延迟锁相环的高速低抖动时钟电路的开发与设计
- 2016年
- 文中针对传统时钟产生电路精度低且抖动大的问题,开发与设计了一种基于改进延迟锁相环的时钟电路。电路仿真结果表明,当输入时钟信号频率为20~150 MHz时,输出时钟信号占空比稳定在（50±0.15）%,时钟抖动在0.8 ps之内,不仅实现了精度的增大,且还具有低抖动的功能,满足了高速高精度ADC转换器的时钟要求。
- 沈学锋
- 关键词：高速模数转换器延迟锁相环时钟电路
- 基于单片机的PWM功率放大器研究被引量：2
- 2020年
- 针对目前PWM功率放大器模块化、轻量化的发展要求,文中基于单片机STC12C5A60S2设计并实现了一款PWM功率放大器(电流型)。该设计借助了单片机内部的PWM和A/D模块,利用离散PI控制器实现了电流的精确、快速、稳定控制,并具备低成本、高可靠性、集成度高,电路简单等优势。借助Simulink仿真软件,文中对不同电平控制策略下的电流纹波进行了测试,最终选用了三电平控制策略对功率放大器进行电流控制。实验结果表明,三电平控制策略可以实现对该功率放大器进行有效控制,使该功率放大器具备较低的输出电流纹波和较高的动态性能,同时能够满足目前对功率放大器设计的要求。
- 沈学锋
- 关键词：单片机PWM功率放大器SIMULINK
- 基于PWM滤波的数模转换电路的开发与设计被引量：2
- 2016年
- 文中针对现阶段单片机微处理器未有D/A转换器或自带D/A转换器精度过低，使得交流伺服电机需要额外外接高速高精度D/A转化器而使电路成本上升，面积增大的问题，开发与设计了基于PWM滤波的数模转换电路。其利用单片机微处理器内部自带的定时器产生PWM波，然后经过隔离，滤波，放大后形成－10~10 V的模拟信号，满足了交流伺服电机的工作要求。同时降低了成本，避免了额外的电路面积。仿真结果表明，该电路转换速度快，误差小，具有较高的D/A转换特性。
- 沈学锋
- 关键词：交流伺服电机数模转换电路
- SVDD的近红外光谱定性分析光谱质量判定方法
- 2019年
- 近红外光谱属微弱信号,其质量易受被测物体自身状态及各种外界因素干扰,具体而言,在近红外光谱定性分析中,影响光谱质量的因素主要有光谱仪状态改变、光谱采集人员错误操作、奇异样本干扰等。建模时若混入质量较差的光谱易影响所建模型的稳健性与适用性,因此光谱质量判定是确保模型预测能力的一项重要工作。目前用于定量分析的光谱质量判定研究较多,而用于定性分析的光谱质量判定研究较少,为此,提出一种基于支持向量机数据描述的近红外光谱定性分析光谱质量判定方法,采用自制漫透射近红外光谱装置采集单籽粒玉米光谱,以正常状况下采集的某品种玉米单籽粒漫透射光谱作为正常样本,而人为漏光、近红外探测器窗口覆盖玉米表皮碎屑、光源强度改变、光源与被测玉米籽粒距离改变、相近品种玉米籽粒混入等几种情况下所采集光谱作为异常样本,在此数据集基础上研究了基于支持向量机数据描述的定性分析光谱质量判定模型建立的原理与方法,其后将支持向量机数据描述方法与常用的马氏距离法、局部异常因子法等光谱质量判定方法进行了对比,并以正常样本正确识别率与异常样本正确拒识率的均值作为评价标准,对实验结果进行分析,由实验结果可以看出相比其他两种方法,基于支持向量机数据描述的光谱质量判定方法具有最优判定能力,建模集正常样本数目会影响光谱质量判定能力,在实际使用光谱质量判定方法时,建模集应包含足量样本。在近红外定性分析时可以将该方法作为剔除异常光谱的手段,在预处理、特征提取,模式分类等近红外光谱定性分析步骤前首先进行基于支持向量机的光谱质量判定步骤,并剔除异常光谱,可有效提高近红外光谱定性分析模型的可靠性,亦为近红外光谱定性分析光谱质量判定提供新的方法参考�
- 李浩光于云华于云华沈学锋
- 关键词：近红外光谱支持向量数据描述
- 基于PWM控制的开关电源设计被引量：13
- 2017年
- 针对目前的电源管理芯片具有体积较大,重量重,不便于携带,且功耗和性能方面也相对较低的问题,提出了一种新的PWM控制的开关电源设计。该设计中采用对称结构的(OTA)作为误差放大器,输入级采用轨到轨的结构设计,利用差分放大器作为理想的负载结构,实现了对开关电源控制电路的设计。经过仿真结果分析,该开关电源的设计响应时间为5.3 ns,远小于普通电路设计的响应时间,在未来将会被广泛使用。
- 沈学锋李浩光
- 关键词：开关电源PWM误差放大器
- 基于深度信念网络的多品种玉米单倍体定性鉴别方法研究
- 2019年
- 单倍体育种技术是玉米育种新方法,该方法可有效缩短产生纯合系的周期,提高育种效率。该技术需首先挑选足量单倍体籽粒,而玉米在未加人工干预时,单倍体在混合籽粒中仅占0.05%～0.1%,即使采用生物诱导技术,单倍体籽粒数一般也不到籽粒总数的10%。高速、精准地从大量混合籽粒中挑选得到占比少于10%的单倍体籽粒,才能够满足工程化育种需要,而实际育种工作中挑选单倍体时常用的分子生物学、田间形态学辨别等方法存在耗时长、成本高、破坏样本等缺点,难以高效精准地得到玉米单倍体籽粒。相关研究已经证明高油玉米的单倍体与二倍体之间具有明显含油率差异,目前低场核磁共振技术可用于检测玉米单籽粒的含油率,并根据含油率对单倍体进行鉴别,但核磁共振仪存在价格贵、维护难、速度慢、效率低等弱点,现有设备完成单籽粒分选需用时4 s,无法满足工程化育种中大量筛选的速度需求。使用VIAVI微型近红外光谱仪能够达到0.25 s每颗的检测速度,相比核磁共振技术速度快,仪器价格较低,维护方便。使用近红外光谱仪分析技术对单倍体与二倍体籽粒进行鉴别,可以取代核磁共振鉴别单倍体的方法。采用近红外光谱定性鉴别单倍体籽粒虽然取得了一定效果,但目前研究中所采集玉米品种相对较少,研究只针对某一品种单倍体建立模型,对该品种单倍体进行分类;国内外尚无多品种混合单倍体鉴别相关研究,而工程化育种亟需一种能够识别多个品种玉米单倍体的鉴别方法。为此,本文提出一种基于深度信念网络的多品种混合玉米籽粒单倍体鉴别方法, DBN是一种多层深度神经网络,每层由受限玻尔兹曼机构成,采用逐层训练策略,可解决传统神经网络训练方法不适用于多层网络训练的问题。对比实验结果表明使用DBN方法建立多品种单倍体鉴别模型具有较高�
- 于云华于云华李浩光沈学锋
- 关键词：单倍体近红外光谱
- 基于近红外光谱油分检测的玉米单倍体鉴别方法研究被引量：2
- 2018年
- 目前,在单倍体育种技术中,可先使用低场核磁共振方法定量测得玉米单倍体与二倍体的油分,再依据二者油分差异鉴别单倍体,该方法在实际育种工作中已取得初步应用,但核磁共振鉴别单倍体方法存在速度慢、价格贵、维护难等缺点,难以获得大范围应用。近红外光谱技术有诸多优点并在各领域取得广泛应用,相关研究也表明该技术可用于玉米单倍体的定性鉴别,但是目前该方法用于鉴别单倍体实验研究时涉及的玉米品种相对较少,对于某些品种识别效果较差,且内部机理类似于黑盒,难以指明单倍体、二倍体两类种子是依据何种物质的差别进行区分,有时难以获得农业领域专家认可。根据花粉直感效应的原理,玉米单倍体与二倍体存在明显的油分区别,通过油分鉴别单倍体原理直观明白,易于被业内专家接受。因此,提出了一种先定量得到油分,再依据定量分析所得油分进行分类的方法,即首先使用玉米单籽粒的近红外光谱定量回归分析得到各籽粒的油分含量,再利用定量分析所得的油分值,并使用最小平方误差方法对单倍体、二倍体混合籽粒进行定性分类。实验结果表明近红外定量分析方法的识别精度与核磁共振方法相当,与几种定性分析方法比较,在训练集规模相同时,近红外定量分析方法所得识别率优于几种定性分析方法,进一步表明近红外定量分析方法鉴别单倍体具有一定优势,可满足育种行业精度要求,能够为尽快实现单倍体工程化育种提供保障。
- 李浩光于云华于云华沈学锋
- 关键词：油分单倍体近红外光谱
