滕丕强
- 作品数：4 被引量：22H指数：2
- 供职机构：对外经济贸易大学信息学院更多>>
- 发文基金：北京市哲学社会科学规划项目国家社会科学基金更多>>
- 相关领域：文化科学社会学经济管理自动化与计算机技术更多>>
- 利用社会网络的关键用户解决协同过滤冷启动问题
- 随着网络个性化服务的发展，协同过滤技术被成功运用到网络推荐系统。为缓解冷启动问题对协同过滤算法性能的影响，本文提出了基于社会网络关键用户的协同过滤算法，并通过实验验证算法的推荐准确性。实验结果表明关键用户可以用来缓解冷启...
- 张莉秦桃滕丕强
- 关键词：关键用户社会网络协同过滤冷启动
- 利用社会网络关键用户改进协同过滤推荐算法的研究
- 随着互联网技术的发展,信息过载与个性化需求之间的矛盾变得日益突出,以推荐系统为代表的信息筛选技术得到了广泛的研究和应用,而协同过滤推荐算法是目前应用最多且最为成功的推荐算法。虽然协同过滤推荐算法已经应用到许多商业推荐系统...
- 滕丕强
- 关键词：协同过滤推荐算法社会网络关键用户拓扑结构
- 文献传递
- 利用社会网络关键用户改进协同过滤算法性能被引量：8
- 2014年
- 随着在线社会网络的发展以及个性化信息推荐服务的应用,基于社会网络的协同推荐技术得到了发展。将社会网络的关键用户融入到传统的基于用户聚类的协同过滤算法,即通过关键用户改进协同过滤算法,并通过实验验证关键用户对协同过滤算法性能的影响。实验结果表明关键用户可以提高协同过滤算法的推荐准确性,这也表明社会网络中用户兴趣与关键用户的兴趣是相关的。
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- 关键词：关键用户社会网络协同过滤聚类
- 一种改进的基于用户聚类的协同过滤算法被引量：14
- 2014年
- 协同过滤技术已经被成功地应用到个性化推荐系统中,但数据稀疏性问题严重影响着协同过滤算法的推荐质量。针对这一问题,本文引入用户兴趣的活跃度提出了一种改进的基于用户聚类的协同过滤算法,通过扩展用户—项目评分矩阵和改进用户相似性计算方法,缓解数据稀疏性对推荐算法的影响。实验结果表明,该算法能更准确地刻画用户之间的相似性,提高推荐算法的推荐准确度。
- 张莉秦桃滕丕强
- 关键词：协同过滤数据稀疏性用户兴趣
