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潘石柱

作品数:13 被引量:90H指数:5
供职机构:同济大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信交通运输工程更多>>

文献类型

  • 12篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 13篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信
  • 1篇交通运输工程

主题

  • 3篇神经网
  • 3篇神经网络
  • 3篇半导体
  • 3篇半导体生产
  • 3篇半导体生产线
  • 2篇遗传算法
  • 2篇视频
  • 2篇图像
  • 2篇牌照定位
  • 2篇字符
  • 2篇字符识别
  • 2篇阈值
  • 2篇核主成分分析
  • 2篇分类器
  • 2篇RBF神经网...
  • 2篇车牌
  • 1篇动车
  • 1篇队列
  • 1篇多分类器
  • 1篇多分类器集成

机构

  • 10篇同济大学
  • 3篇南方冶金学院

作者

  • 13篇潘石柱
  • 6篇王令群
  • 5篇殳伟群
  • 3篇郑应平
  • 2篇王星
  • 1篇杨国亮
  • 1篇于仲安

传媒

  • 3篇微型机与应用
  • 2篇计算机应用
  • 1篇计算机集成制...
  • 1篇电子科技
  • 1篇计算机工程
  • 1篇控制与决策
  • 1篇江苏冶金
  • 1篇电子工程师
  • 1篇计算机技术与...

年份

  • 6篇2006
  • 2篇2005
  • 2篇2004
  • 1篇2003
  • 2篇2002
13 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
一种视频图像中车辆牌照定位的新方法
2005年
提出一种将窗口引线定位法和主分量分析(PCA)法相结合的算法,有效解决了视频图像中有无车牌或者多个车牌的检测与定位。并通过对交通道路的实时监控实验验证了该方法的抗干扰能力、实时性和准确性。
潘石柱殳伟群
关键词:视频图像实时监控抗干扰能力
基于模糊规则的半导体生产线队列排序算法
2006年
为提高芯片的成品率、按期交货率和机器利用率,以及减少平均加工时间,提出了一种工件排序的算法。在该算法中,为提高机器利用率和减少工件平均加工时间,采用了通过排序减少瓶颈机器切换时间的方法;为提高芯片的成品率,引入一时限参数,避免工件在加工过程中因在空气中暴露时间过长而氧化作废;为确保按期交货,在调度过程中运用模糊规则方法确定工件在队列中的具体位置。实验表明,该算法可明显提高产品的成品率,其总体性能优于其他常用算法。
王令群郑应平潘石柱
关键词:半导体生产线多目标模糊规则
视频监控系统中运动物体的实时检测被引量:9
2004年
介绍了在视频监控系统中,以最长静止分段中点算法恢复视频背景,并利用VFW机制中的回调函数来实时更新背景,以最大类间方差法计算最佳分割阈值,实现对运动物体的实时检测,以提高其可靠性。
王星潘石柱
关键词:视频监控系统回调函数实时检测VFW最大类间方差法阈值
智能交通系统的图像处理与模式识别技术研究
智能交通系统利用通信技术、控制技术、传感器技术、运筹学、人工智能和计算机技术的有效集成,其目的在于充分利用现有的道路基础设施资源,改善车、路、人之间的相互作用,提高系统的安全性、高效性与舒适性,从而从整体上提高交通的经济...
潘石柱
关键词:智能交通系统运动车辆检测牌照定位字符识别多分类器集成卡尔曼滤波
文献传递
基于MATLAB的遗传神经网络在自适应PID控制器中的应用被引量:3
2002年
将遗传算法和神经网络有机地结合起来,利用MATLAB的工程计算和图像处理功能方便有效地实现PID参数控制系统的设计和计算机仿真。
潘石柱杨国亮
关键词:MATLAB遗传算法神经网络自适应PID控制器自整定PID参数
半导体生产线的RBF神经网络预测建模
2005年
预测模型是预测控制的基础。半导体生产过程的复杂性和随机性,使之难以建立确定性模型。提出一种新方法,利用径向基(RBF)神经网络对该过程建立预测模型。使用simul8软件对之在各种投料策略和调度策略下进行仿真并定时采样,将采样得到的数据对模型进行训练测试,结果表明该模型的预测输出与实测样本基本吻合,网络模型具有很好的泛化能力。训练后的网络可以对半导体生产线进行快速准确的预测,为预测控制和实时调度打下基础。
王令群潘石柱郑应平
关键词:RBF神经网络半导体生产线预测控制
基于GHA的核主成分分析及其应用被引量:4
2006年
文中提出了一种将GHA(Generalized Hebbian Algorithm)学习规则应用到核主成分分析的新方法,它结合了核主成分分析和GHA学习规则的优点,既能利用核主成分分析的方法方便地提取数据的非线性特征,又能避免在大样本数据的情况下运算复杂和存储空间大的问题。实验证明了该方法的可行性和高效性。
潘石柱殳伟群王令群
关键词:核主成分分析特征提取
VC++6.0环境下工控软件设计中的时间控制被引量:2
2003年
介绍了在VC++6.0环境下,怎么实现工控软件设计中的定时问题。在工业控制领域,最普通的问题就是系统的时间问题,软件设计也不可避免的要应用不同的定时方式以适应外部环境的快速变化,这就要求在系统软件中根据不同的精度要求制定不同的定时方案,这里主要介绍秒、毫秒、微秒的三种精确级别的定时方法,并给出相应的实例进行比较。
潘石柱刘海峰
关键词:多线程工控软件时间控制
基于支持向量机和核主成分分析的车牌字符识别被引量:8
2006年
给出了一种结合核主成分分析(KPCA)和支持向量机(SVM)进行车牌字符识别的新方法。该算法通过KPCA进行字符的特征提取,并利用SVM分类器完成字符的识别。实验证明,KPCA在高维空间具有较强的特征选择能力,SVM的识别率也明显高于BP神经网络。
潘石柱殳伟群王令群
基于Adaboost的汽车牌照快速定位被引量:11
2006年
Adaboost算法在人脸定位系统中已经取得了巨大的成功,该算法简单可靠、学习精度高,解决了实时检测的速度和精度的矛盾,而汽车牌照定位是汽车牌照识别系统的首要环节,定位的准确性和快速性对系统起着关键性的作用。该文提出了基于Adaboost的汽车牌照定位算法,目的是为了寻求一种新的更加高效的车牌定位方法。实验结果证明了该方法的可行性。
潘石柱殳伟群王令群
关键词:牌照定位ADABOOST弱分类器
共2页<12>
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