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熊胜华

作品数:4 被引量:1H指数:1
供职机构:中山大学工学院更多>>
发文基金:国家教育部博士点基金广州市科技支撑计划项目广东省科技计划工业攻关项目更多>>
相关领域:建筑科学矿业工程交通运输工程自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇学位论文
  • 1篇期刊文章
  • 1篇科技成果

领域

  • 2篇建筑科学
  • 1篇矿业工程
  • 1篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇交通运输工程

主题

  • 2篇软土
  • 1篇电话会议系统
  • 1篇有限元
  • 1篇有限元法
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇支护
  • 1篇软土深基坑
  • 1篇软土深基坑支...
  • 1篇深基坑
  • 1篇深基坑支护
  • 1篇隧道
  • 1篇隧道开挖
  • 1篇土力学
  • 1篇企业级
  • 1篇浅埋
  • 1篇浅埋隧道
  • 1篇浅埋隧道开挖
  • 1篇最小二乘
  • 1篇最小二乘支持...

机构

  • 4篇中山大学

作者

  • 4篇熊胜华
  • 2篇周翠英
  • 1篇张化俏
  • 1篇黄炜
  • 1篇赵宏坚
  • 1篇刘镇
  • 1篇张磊
  • 1篇朱凤贤
  • 1篇李亚生
  • 1篇黄子容
  • 1篇杨锡鎏
  • 1篇游碧波
  • 1篇姜海青

传媒

  • 1篇中山大学学报...

年份

  • 1篇2011
  • 2篇2009
  • 1篇2005
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
基于缩减策略的混沌时间序列LSSVM预测模型被引量:1
2011年
由于混沌时间序列具有样本大等特点,使用最小二乘支持向量机(LSSVM)建立其预测模型具有内存开销大、训练速度慢等缺点,因此,在混沌序列数据特性的基础上,利用样本集分割与样本相关性的思想,提出一种基于缩减策略的混沌时间序列LSSVM预测模型。该模型利用混沌时间序列的平均周期将大样本数据分解成不同的子集,把最后一个子集之外的其他子集利用拉格朗日乘子的值缩减一部分非支持向量,将缩减后样本与最后一个子集合并,利用相关系数缩减法缩减合并后的样本集,并利用最小二乘支持向量机进行回归预测。最后通过相关实验,验证了本模型在基本不损失预测精度的基础上具有较快的计算速度。
熊胜华周翠英
关键词:混沌时间序列最小二乘支持向量机相关系数
软土分数阶微分型本构模型与沉降计算方法
软土的本构关系研究是土力学中的核心课题,也是众多学者关心的前沿问题。目前土体的本构研究主要包括弹性本构关系、弹塑性本构关系等,尽管研究者在建立本构关系时所考虑的反映土体应力应变特性的模型不同,但这些本构关系均是建立在整数...
熊胜华
关键词:土力学沉降计算有限元法
文献传递
基于HMP技术的企业级电话会议系统的研究与实现
HMP(HostMediaProcessing)技术是Intel公司于2002年9月提出的主机媒体处理技术,它利用纯软件方式实现了传统语音卡在语音处理方面的功能,并支持用于控制呼叫的工业标准H.323协议和会话发起(SI...
熊胜华
关键词:电话会议系统呼叫控制协议
文献传递
长大隧道与道路复合结构变形与稳定性控制的关键理论、技术与应用
周翠英叶虔林鲁生刘镇黄炜刘春乐张惠明朱萌张平安冯永乾黄子容杨锡鎏朱凤贤郑汉忠李亚生高冠新游碧波赵宏坚熊胜华张化俏姜海青张磊
以深港西部通道深圳侧接线工程为依托,针对长大隧道与道路复合结构变形与稳定性控制的关键问题,即:复杂条件下基坑开挖支护与回填、复合道路结构不均匀沉降控制、周边环境开发对复合道路结构影响等开展了系统研究。针对填海区浅埋隧道开...
关键词:
关键词:浅埋隧道开挖软土深基坑支护
共1页<1>
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