王一蕾
- 作品数：50 被引量：130H指数：6
- 供职机构：中国石油大学（华东）更多>>
- 发文基金：福建省自然科学基金国家自然科学基金福建省教育厅科技项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学理学自然科学总论更多>>
- 个性化隐私保护轨迹发布算法被引量：4
- 2014年
- 传统关于轨迹隐私保护的研究大多假设所有轨迹具有相同的隐私需求。然而,现实应用中不同轨迹的隐私需求可能不尽相同,使用相同的隐私保护标准对轨迹进行处理将使所发布轨迹的可用性降低。为此,提出一种可实现个性化轨迹隐私保护的(K,ε)-隐私模型和基于该模型的个性化隐私保护轨迹匿名算法IDU-K。算法在保证发布轨迹数据的信息损失率不超过阈值ε的前提下,采用基于贪心聚类的等价类划分思想对含有不同隐私需求的轨迹集合进行个性化匿名处理。实验对算法IDU-K的隐私保护有效性及发布数据可用性与同类算法进行比较分析。实验结果表明,算法IDU-K是有效可行的。
- 孙岚郭旭东王一蕾吴英杰
- 关键词：隐私保护个性化
- 路网环境下防止重放攻击的位置隐私保护算法
- 针对路网环境下基于位置的服务中可能存在的重放攻击问题,提出两种基于等价类划分思想的位置隐私保护算法.在满足用户隐私需求的前提下,通过将路段集合进行顺序扫描分组或二分分组,形成隐匿路段集合.算法保证隐匿集合中的所有路段具有...
- 孙岚吴莫杰罗钊王一蕾
- 关键词：公路网络隐私保护算法重放攻击
- 文献传递
- 面向任意区间树结构的差分隐私直方图发布算法被引量：4
- 2015年
- 当前一种有效的差分隐私直方图发布是先将直方图映射成满m叉区间树,后利用查询一致性约束提高查询精度.然而,并非所有直方图都能映射成满m叉区间树.针对此问题,文中首先提出可实现任意直方图向树结构映射的k-区间树;然后从理论上分析对于任意区间树结构下的差分隐私直方图发布,仍可在一致性约束下利用最优线性无偏估计进一步降低区间计数查询的误差;最后提出面向任意区间树结构基于局部最优线性无偏估计的差分隐私直方图发布算法(LBLUE).实验对比分析同类算法和LBLUE所发布数据的区间计数查询精度及算法效率,表明LBLUE有效可行.
- 吴英杰陈鸿王一蕾孙岚
- 基于信息熵和局部相关性的多标签传播重叠社区发现算法被引量：5
- 2016年
- 基于标签传播思想的重叠社区发现算法,利用标签的传播特性可有效挖掘潜在的重叠社区结构,但是挖掘过程中采用的随机策略造成传播过程中的不确定性,最终导致结果的不稳定性,因此本文提出一种基于信息熵和局部相关性的多标签传播重叠社区发现算法.该算法在标签传播阶段,采用异步更新策略,利用信息熵产生更新序列指导标签更新,解决社区划分结果不稳定的问题.同时在标签选择阶段,根据节点与自我网络中其他节点的相关程度选择标签,提高所发现社区的质量.基于多个真实数据集和人工网络图的对比实验,结果表明,本文算法有效可行.
- 张昌理王一蕾吴英杰苏斌勇王晓东
- 关键词：信息熵
- 算法与数据结构学习兴趣影响因素分析被引量：20
- 2010年
- 文章对算法与数据结构课程的学习兴趣调查结果进行了分析,提出采用自编学习兴趣量表测量学生的学习兴趣,总结学生的基础课程学习情况以及对课程教学的看法。分析结果显示:学生的学习兴趣受专业基础课程成绩和对课程学习重要性认识的影响,增加实践性教学和以案例为先导的理论课教学方式更有利于提高学生的学习兴趣。
- 王晓东吴英杰余春艳王一蕾傅仰耿
- 关键词：算法与数据结构影响因素实践性教学
- 位置服务中连续查询隐私保护的动态规划算法
- 针对基于位置服务中连续查询可能存在的隐私泄露问题,提出基于历史轨迹的连续查询隐私保护匿名算法.首先针对传统基于贪心策略的两条轨迹匿名算法无法保证全局最小轨迹扭曲度的不足,设计出可保证全局最优的两条轨迹匿名动态规划算法,找...
- 王一蕾周浩吴英杰孙岚
- 关键词：连续查询隐私保护动态规划算法
- 文献传递
- 面向稀疏数据场景的生成对抗网络推荐算法被引量：1
- 2023年
- 提出一个改进的基于生成对抗网络的协同过滤(CFGAN)的模型,通过引入增强的置换注意力机制,强化其面向稀疏数据集的特征聚焦能力,并考虑用户可能交互物品对推荐结果的影响.此外,将协同用户社交网络从用户反馈中提取的语义好友特征嵌入CFGAN,以实现负样本的个性化抽取,进一步提升模型面向稀疏数据场景的推荐效果.
- 陈文婷陈学勤王伟津蔡毅津王一蕾
- 关键词：个性化推荐数据稀疏
- 面向事务型数据隐私保护的p-剖分l-多样化算法被引量：1
- 2011年
- 目前关于隐私保护数据发布的研究大多是面向低维的关系型数据,其相关模型及算法无法直接用于解决稀疏的高维事务型数据发布中可能存在的隐私泄露问题.本文以剖分技术为基础,设计出一个面向隐私保护事务型数据发布的p-剖分l-多样化匿名算法.算法通过计算事务型数据中属性间的均方列联系数将高维属性集剖分成互不相交的p个属性子集,而后对事务型数据进行记录划分,使记录划分后的事务型数据关于p个属性子集满足l-多样化的要求.实验对匿名前后事务型数据的关联规则挖掘结果进行比较分析.理论分析和实验结果表明,本文的算法可安全地实现事务型数据发布的隐私保护,同时保证发布数据的可用性较高.
- 吴英杰王一蕾廖尚斌王晓东
- 关键词：隐私保护关联规则挖掘
- 面向多敏感属性保护的p-覆盖k-匿名算法被引量：1
- 2013年
- 隐私保护数据发布是近年来数据挖掘研究中的一个热点.匿名是隐私保护数据发布的一种常用技术.针对当前大部分匿名方法只考虑单敏感属性保护的不足,提出一个p-覆盖k-匿名模型,用于具有逻辑依赖关系的多敏感属性保护,并基于该模型设计出一个支持多敏感属性保护的匿名算法kpCover.仿真实验表明,基于p-覆盖k-匿名模型的算法kpCover能有效解决多敏感属性的删除泄露问题,同时保证发布数据具有较高的数据质量.算法是有效可行的.
- 王一蕾吴英杰孙岚阮小温
- 关键词：隐私保护数据发布
- 位置服务中连续查询隐私保护的动态规划算法被引量：1
- 2013年
- 针对基于位置服务中连续查询可能存在的隐私泄露问题,提出基于历史轨迹的连续查询隐私保护匿名算法.首先针对传统基于贪心策略的两条轨迹匿名算法无法保证全局最小轨迹扭曲度的不足,设计出可保证全局最优的两条轨迹匿名动态规划算法,找出历史轨迹与连续查询所对应的基轨迹之间的最优配对方案;然后在此基础上提出可有效保护连续查询隐私的轨迹匿名算法.对本文算法与同类算法在发布轨迹数据质量上进行实验比较分析,仿真实验结果表明本文算法是有效可行的.
- 王一蕾周浩吴英杰孙岚
- 关键词：隐私保护连续查询动态规划
