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王云鹤

作品数:7 被引量:7H指数:2
供职机构:电子科技大学生命科学与技术学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:医药卫生生物学文化科学电子电信更多>>

文献类型

  • 4篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇专利

领域

  • 3篇医药卫生
  • 1篇生物学
  • 1篇电子电信

主题

  • 4篇房颤
  • 3篇心电
  • 2篇多形
  • 2篇心电信号
  • 1篇蛋白质折叠
  • 1篇导联
  • 1篇心率
  • 1篇心脏
  • 1篇心脏活动
  • 1篇信号
  • 1篇信号处理
  • 1篇信号处理技术
  • 1篇支持矢量机
  • 1篇矢量
  • 1篇谱减
  • 1篇谱减法
  • 1篇小波
  • 1篇小波变换
  • 1篇蒙特卡罗
  • 1篇蒙特卡罗方法

机构

  • 6篇电子科技大学
  • 2篇四川省人民医...

作者

  • 6篇王云鹤
  • 5篇饶妮妮
  • 4篇刘广雄
  • 3篇王刚
  • 2篇陈序
  • 2篇尹立雪
  • 2篇李杰
  • 1篇刘定宇
  • 1篇杨泽武
  • 1篇郭建秀
  • 1篇梁大松
  • 1篇钱梦瑶
  • 1篇李杰

传媒

  • 1篇生物化学与生...
  • 1篇生物医学工程...
  • 1篇航天医学与医...
  • 1篇中国生物医学...

年份

  • 1篇2013
  • 1篇2012
  • 2篇2011
  • 2篇2010
7 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
从氨基酸序列预测蛋白质折叠速率被引量:3
2010年
蛋白质折叠速率预测是当今生物物理学最具挑战性的课题之一.近年来,许多科研工作者开展了大量的研究工作来探索折叠速率的决定因素,许多参数和方法被相继提出.但氨基酸残基间的相互作用、氨基酸的序列顺序等信息对折叠速率的影响从未被提及.采用伪氨基酸组成的方法提取氨基酸的序列顺序信息,利用蒙特卡洛方法选择最佳特征因子,建立线性回归模型进行折叠速率预测.该方法能在不需要任何(显示)结构信息的情况下,直接从蛋白质的氨基酸序列出发对折叠速率进行预测.在Jackknife交互检验方法的验证下,对含有99个蛋白质的数据集,发现折叠速率的预测值与实验值有很好的相关性,相关系数能达到0.81,预测误差仅为2.54.这一精度明显优于其他基于序列的方法,充分说明蛋白质的序列顺序信息是影响蛋白质折叠速率的重要因素.
郭建秀饶妮妮刘广雄李杰王云鹤
关键词:蛋白质折叠蒙特卡罗方法
基于非平稳特征从单导联ECG中提取房颤信号
2011年
目前,房颤(AF)信号提取算法大部分是针对多导联(12导)心电图(ECG),但是多导联的监护系统移动性不强,单导联监护系统由于灵活方便,将成为未来"可移动化"的AF监护系统的发展趋势。从单导联提取AF信号的方法有模板匹配法,然而,该方法受ECG波形的形态以及噪声的影响较为严重,鲁棒性较差。有鉴于此,本文提出了一种新方法。新方法利用AF信号在时间上的非平稳性,把单导联ECG进行扩维(分段),然后再利用盲源提取算法进行AF信号的提取。实验结果表明,新方法能够很好地从单导联ECG中提取AF信号,计算时间较短,具有应用于实时无线AF监护系统的前景。
刘广雄饶妮妮王刚王云鹤梁大松尹立雪陈序
关键词:房颤
应用谱减法和均方协预测误差算法提取房颤信号
2010年
提出一种用于从单导体表ECG间接提取房颤信号的算法,并且进行了实际房颤数据的提取验证。所用心电数据是持续性房颤病人在房颤发作时采集到的单导体表心电图。算法分为两个阶段:第一阶段,采用基于盲源提取的均方协差预测算法(MSCPE)提取房颤信号中的主心电波成分(主要为R波等);第二阶段,提出了经过修改的谱减法算法,用于提取房颤信号。实验结果表明,提出算法的性能有良好的提取效果,提取房颤信号频谱集中度(SC)的平均值达到66.04%,fp平均值为4.031 3 Hz,与其他算法比较有明显的优势。
李杰王刚饶妮妮刘广雄王云鹤尹立雪陈序
关键词:谱减法房颤
多形态心电T波检测与房颤实时监护方法研究
心电信号是心脏活动的一个数字化表征,它的形态特征反映生命心脏活动的情况,研究人员和医生可以从心电信号携带的信息中准确的分析心脏的健康状况。本文主要研究内容为多形态的心电 T波检测以及基于盲源提取的房颤监护方法研究。  基...
王云鹤
关键词:心脏活动心电信号
心电信号多形态T波检测方法研究被引量:4
2013年
目的研究一种T波检测新方法,以提高检测形态异常T波的准确率。方法基于小波变换和支持矢量机技术,设计了一种准确性高且适用于检测心电信号多形态T波的新方法,并从QT数据库下载了50组真实心电信号中5000个形态多样的T波数据验证新方法的性能。结果将实验结果与库中专家标注的信息对比,在误差容忍度20 ms内,检测准确率达到96.38%,敏感度达到98.04%,阳性预测率达到100%。与现有其他类似方法比较,新方法的平均检测精确度和敏感度分别高出6.73%和4.48%。结论本文方法对于各种形态的T波均具有高的检测准确率,且具有良好的抗噪性和可扩展性。
王云鹤钱梦瑶刘定宇饶妮妮
关键词:小波变换支持矢量机
基于盲源提取的房颤监测方法
该发明属于房颤疾病的监测方法。包括监测标准参数的初始化设置,数据采集,去除基线漂移,心率的确定,预警及AR特征信号的提取,正常心电的提取,谱减法去除正常心电,非线性扩维处理,信号的分离处理,频谱集中度分析及报警。该发明在...
王云鹤王刚饶妮妮李杰刘广雄杨泽武
文献传递
共1页<1>
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