王国宇
- 作品数：56 被引量：171H指数：7
- 供职机构：中国海洋大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金山东省优秀中青年科学家科研奖励基金国家科技重大专项更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信天文地球兵器科学与技术更多>>
- 一种基于块划分颜色特征的图像检索方法被引量：6
- 2005年
- 针对传统的颜色直方图法只表示颜色的组成 ,没有包含颜色空间分布信息 ,提出 1种基于块划分颜色特征的图像检索方法。该方法将图像划分成大小相等的子块 ,提取每一块的颜色信息作为特征矢量。通过特征聚类和编码 ,图像内容可以表示成为包含空间分布信息的局部颜色特征组合。实验结果证明了该方法的有效性 ,并与其它方法进行了性能比较。
- 刘金梅王国宇
- 关键词：图像划分颜色直方图图像检索
- 基于水下结构光扫描系统的结构光带中心提取方法初步研究
- 2022年
- 水下结构光带中心提取的主要困难是散射问题和目标表面纹理导致的反射光分布不均问题。提出了一种水下信息采集新方法,此方法利用结构光扫描目标实现卷积过程,解决了非均匀照明引起的后向散射背景非均匀分布问题,同时,从统计的角度也降低了噪声起伏的不确定性;基于此系统,提出了一种“虚拟孔径”方法,以消除后向散射;提出了一种利用复原图像去除目标纹理提高中心提取准确率的方法,此方法使传统中心提取方法可应用于包含细节信息的水下目标,拓展了传统中心提取方法的应用范围。水下实验验证了所提方法的可行性和有效性。
- 宫本兴王国宇
- 关键词：结构光照明后向散射
- 一种CHAMELEON改进算法
- 2017年
- 针对CHAMELEON算法时间复杂度较高的问题,将效率较高、操作方便的K-means算法用于CHAMELEON算法的子簇生成,提出了一种更为高效的CHAMELEON改进算法,并引入网格结构,使算法效率得到进一步提高。最后,使用UCI数据集对文章算法、CHAMELEON以及K-means算法进行测试,结果表明该算法效率较高,聚类结果也较为理想。
- 王鹏宇王国宇苏天赟
- 关键词：聚类算法K-MEANS算法CHAMELEON算法
- 一种角毛藻显微图像细胞目标提取方法
- 本发明提供一种角毛藻显微图像细胞目标提取方法，包括以下步骤：a.将角毛藻原始图像转换为灰度图像；b.构建灰度图像方向角模型，分别构成两幅灰度图像；c.对两幅灰度图像分别采用增强大津法自动阈值二值化后再进行逻辑与运算；d....
- 姬光荣郑海永张浩王国宇于志刚
- 文献传递
- 基于水下图像小波变换的图像阈值去噪方法的研究被引量：8
- 2011年
- 水下图像污染过程和机理十分复杂,不同的水下环境噪声也不尽相同。在此尝试用小波阈值去噪方法对水下图像进行去噪,力求改善图像质量。小波阈值去噪是信号处理中一种重要的去噪方法,针对常用硬阈值函数不连续的特点以及软阈值函数存在偏差的问题,提出了一种新的阈值处理方法。在Matlab中的仿真试验结果表明,新阈值方法的去噪效果无论在视觉效果上,还是在信噪比上都优于传统的硬阈值和软阈值,充分体现出小波阈值去噪方法的优越性。
- 刘红莉王国宇马原
- 关键词：小波变换阈值去噪水下图像峰值信噪比
- 基于单幅图像水下三维重建算法被引量：1
- 2019年
- 水下三维重建为提高水下潜航器的探测能力等领域具有十分重要的科研意义。本文基于朗伯体反射模型和水介质对光散射原理,将需要多幅图像进行的三维重建简化为水下单幅图像的三维重建。由于单幅图像进行三维重建在理论上是欠定问题,本文建立了条件外部约束,依据深度信息和表面法向的关系完成物体的三维重建。最后与明暗恢复法进行重建的结果对比,证明了本文方法的可行性。
- 尚嵩王国宇朱琳
- 关键词：深度信息
- 基于四阶偏微分方程正则化的多幅图像超分辨重建方法
- 基于重建的超分辨率方法中，图像求解是典型的不适定反问题，需借助有效的正则来稳定求解。针对二阶偏微分方程在重建图像中出现的块效应问题，引入四阶偏微方程的正则化处理，并用2-范数和四阶偏微分方程构造一种新的能量函数，提出一种...
- 黄淑英杨勇王国宇
- 关键词：超分辨率图像图像重建四阶偏微分方程
- 基于特征接近度的多特征融合方法被引量：1
- 2015年
- 特征融合的关键是对特征参数优化组合。本文提出一种基于特征接近度的多特征融合算法。定义吸引力表示特征矢量与原型模式的空间接近程度。用特征矢量与类原型模式之间的吸引力组成接近度矢量,作为融合特征。选择高光谱Hyperion影像作为实验数据,研究基于特征融合的地物分类。实验证明,在特征集相同的情况下,本文提出的方法比主成分分析法具有更好的融合效果。
- 刘金梅王国宇
- 关键词：遥感影像
- 一种无角毛类赤潮藻显微图像细胞目标提取方法
- 本发明公开了一种无角毛类赤潮藻显微图像细胞目标提取方法，包含以下步骤：a.将无角毛类赤潮藻原始图像转换为灰度图像；b.图像二值化，对灰度图像进行基于增强大津法的自动阈值分割；c.对二值图像进行多次形态学闭操作；d.寻找二...
- 姬光荣郑海永张浩王国宇于志刚
- 文献传递
- 一种基于局部特征的层次聚类算法被引量：6
- 2019年
- 聚类算法在数据挖掘中起到十分重要的作用,其中CHAMELEON算法因具有发现任意形状簇类的能力,成为一种常用算法。本文针对CHAMELEON算法在簇类内部密度存在变化时聚类效果不佳等问题,采用自适应生成近邻图、基于局部特征分割近邻图、聚合子簇等方法,提出了一种基于局部特征与网格结构的层次聚类算法,并使用二维数据集,与不同的聚类算法进行了测试和对比分析。实验结果表明,本文算法在数据分布复杂的情况下,能够得到较理想的聚类效果。
- 王鹏宇王国宇贾贞曹晓晓王泉斌苏天赟
- 关键词：层次聚类CHAMELEON算法网格结构
