王培元
- 作品数：7 被引量：2H指数：1
- 供职机构：中国人民解放军军械工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金河北省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学电子电信更多>>
- 基于近似逐次超松弛预处理的自适应CQ算法被引量：1
- 2014年
- 在处理基于不完全数据重建的不适定反问题时,针对预处理CQ算法存在的不足,提出了一种近似的逐次超松弛自适应预处理矩阵选择策略.该方法利用近似特征值矩阵在处理矩阵相乘和求逆中的优势,将正则化与超松弛预处理方法相结合,通过迭代逐次逼近预处理矩阵,并给出了算法的自适应步长.结合稀疏角度CT图像重建问题,给出了算法的具体实现步骤,通过仿真可以验证:该策略可以使预处理CQ算法有较快的收敛速度;当存在噪声时,也可以较好地通过提前停止迭代来提高重建精度.该策略为预处理CQ算法在不完全数据重建领域的应用提供了参考.
- 王培元周海云周宇
- 关键词：自适应图像重建
- 基于PXI总线的海防雷达检测平台设计
- 2010年
- PXI总线海防雷达检测平台是将基于PXI总线的虚拟仪器技术应用于某型海防雷达检测的首次尝试;针对该类型雷达的测试需求以及系统开放性、可扩展的要求,设计研制了一套基于PXI总线的检测设备;详细说明了基于PXI总线的海防雷达检测平台的硬件构成和软件设计方法,并阐述了组建雷达检测系统过程中重点、难点和实现方法;该系统可有效地解决海防雷达的检测诊断问题,常见故障正确定位率可达90%,提高了雷达装备的保障水平。
- 王培元吴国庆
- 关键词：PXI总线雷达
- 基于CT图像重建的多重集合分裂可行性问题应用分析
- 2013年
- 为了较好地应用CQ算法解决稀疏角度CT图像重建的问题,提出了一种新的实时的分块逐次混合算法.首先将稀疏角度CT图像重建的问题转化成分裂可行性问题.其次,通过分析非空闭凸集C和Q的不同的定义,在N维实空间中分别针对不同的CQ算法给出了7种不同的实现方案.通过试验,分别对不同算法及其方案的重建精度和收敛速度进行了对比分析,并对多重集合分裂可行性问题算法中约束权因子的选取及其对输出的影响进行了研究,从而给出了CQ算法在稀疏角度CT图像重建问题中应用的最佳凸集定义方案.以此为基础,给出了所提出算法的最佳实现方案.试验结果表明,该算法收敛速度快,重建精度高,为多重集合分裂可行性问题及其改进算法在该重建问题上的应用提供了参考.
- 王培元周海云
- 关键词：图像重建
- 不同凸集条件下CQ算法的应用分析
- 2013年
- 针对CQ算法,通过定义不同条件的下非空闭凸集C和Q,并结合讨论稀疏角度的CT重建问题,在R^N空间中给出了5种不同的实现方案,每种实现方案相对于CT重建模型,具备不同的物理含义.给定相同的迭代步数,通过仿真试验,分别对不同方案的重建精度进行了分析,从而确定了在相同收敛条件下CQ算法在应用时的最佳方案,为分裂可行性问题及其扩展形式在工程领域的应用提供了新的思路.
- 王培元周海云
- 关键词：分裂可行问题图像重建
- Hilbert空间中求解带约束的分裂公共不动点问题的三种迭代算法
- 2015年
- 该文的目的是研究带约束的分裂公共不动点问题.建立和分析了求解带约束的分裂公共不动点问题的三种新的迭代算法.建立了三种迭代算法的强收敛性结果,这些结果改进并推广了某些作者的相关结论.
- 刘元星周海云王培元周宇
- 关键词：非扩张映像迭代算法
- CT稀疏角度图像投影重建的CQ算法研究被引量：1
- 2013年
- 关于图像质量优化问题,由于图像的稀疏角度不同,投影数据并不完备,传统解析算法重建出的图像会产生条纹伪迹。为了消除这些影响,应用CQ及其改进算法可以使重建图像质量得到很大改善,但在直接应用CQ算法时存在收敛速度慢和重建精度较低的问题。为了避免计算的复杂性,在不改变CQ算法迭代格式的前提下,可以通过改变凸集的定义方式取得更好的重建效果。将CT重建问题转化为分裂可行性问题,在RN空间中对非空闭凸集C和Q进行三种不同的定义,分别代表不同的物理意义。并以此为基础,提出了一种分块逐次CQ算法。以Shepp-Logan头骨模型为试验客体,对不同的定义方式和改进的CQ算法进行仿真验证,分别对收敛速度和重建精度进行了评价,确定了方案2及改进的CQ算法能取得最好的重建效果。
- 王培元周海云
- 关键词：图像重建分裂可行问题
- 基于最远块投影的自适应分块迭代CQ算法
- 2014年
- 针对分块迭代CQ算法,因子集的无序性和步长的不稳定性而导致的收敛速度较慢的问题,提出了一种基于最远块投影的自适应分块迭代CQ算法.该方法通过逐次对子集最远块进行投影,可以获取较快的收敛速度;利用类-Armijo搜索的方法可以获取合适的步长参数.在证明了算法收敛性的同时,结合短扫描CT投影重建问题对2种算法的实验结果进行了对比分析.结果表明所提出算法能够取得较快的收敛速度和较高的重建精度.
- 王培元李刚周海云
- 关键词：自适应
