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王建凯

作品数:3 被引量:18H指数:3
供职机构:南京气象学院电子信息科学系更多>>
发文基金:国家自然科学基金国防科技技术预先研究基金更多>>
相关领域:天文地球更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇天文地球

主题

  • 1篇云分类
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇太阳辐射
  • 1篇太阳总辐射
  • 1篇图像
  • 1篇青藏
  • 1篇青藏高原
  • 1篇青藏高原北部
  • 1篇总辐射
  • 1篇网络
  • 1篇卫星图像
  • 1篇卫星资料
  • 1篇径向基
  • 1篇径向基函数
  • 1篇径向基函数网...
  • 1篇净辐射
  • 1篇基函数
  • 1篇大气辐射

机构

  • 3篇南京气象学院

作者

  • 3篇陈渭民
  • 3篇王建凯
  • 2篇吴鹏飞
  • 2篇蒋德明
  • 1篇张勇
  • 1篇傅炳珊

传媒

  • 3篇南京气象学院...

年份

  • 3篇2003
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
青藏高原北部及其邻近地区太阳加热率和大气红外冷却率被引量:5
2003年
利用中分辨率辐射计算模式 (MODTRAN3)和青藏高原北部及其邻近地区格尔木、哈密、酒泉三站的探空资料 ,对各站点夏季太阳直接辐射、向下总辐射和净辐射进行了计算 ,并进一步计算了大气的太阳加热率和红外冷却率。分析了青藏高原北部及其邻近地区的加热率和冷却率的一些特点。结果表明 ,青藏高原北部及其邻近地区加热率在 11km高度附近有最小值 ,夏季红外冷却率在 11km高度附近取得最大值 ,太阳天顶角的变化对太阳加热率有较强的影响。
王建凯陈渭民吴鹏飞蒋德明
关键词:青藏高原太阳辐射大气辐射
基于径向基函数网络的云自动分类研究被引量:9
2003年
采用 GMS- 5红外 ( 1 0 .5~ 1 2 .5μm)和可见光 ( 0 .55~ 0 .9μm)两通道资料 ,采集了 1 999年 7— 1 0月中国东南沿海 57区、58区和 59区包括晴空在内的 1 2类云目标样本 2 91 2个 ,采样窗尺寸为 8× 8像素 ,随机生成训练和测试两个样本子集。对径向基函数网络 ( radial base function neural network,RBF)在云分类问题研究中的应用价值进行了全面的测试与分析 ,得到了肯定的结论 ,提出了优化设计的方法。对6类云型分类试验 ,平均正确率为 86 % ;对 1 1类云型分类试验 ,平均正确率为6 7%。采用自组织竞争神经网络实现寻找 RBF神经网络的隐层神经元中心。在特征空间生成过程中 ,采用小波包分解算法实现模式特征抽出。结果表明 ,小波包分解特征能很好地描述不同云型的差异。
蒋德明陈渭民傅炳珊王建凯
关键词:径向基函数网络云分类神经网络卫星图像
用卫星资料探讨有云情况下的地面辐射收支被引量:4
2003年
对晴空和有云情况进行了研究,用辐射理论导出了这两种情况下卫星测值和地表太阳总辐射、净辐射的关系,将卫星测值与地面辐射观测站的实测值进行拟合,建立了几种利用卫星测值估算地面太阳总辐射和净辐射的模式,经研究比较选出几种最佳模式。据此利用卫星资料估算晴空和有云情况下的太阳总辐射和净辐射,以弥补我国辐射测站稀少,资料短缺的不足。
吴鹏飞陈渭民王建凯张勇
关键词:太阳总辐射净辐射
共1页<1>
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