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王建明: 作品数：10 被引量：26H指数：3; 供职机构：福建省医疗器械和医药技术重点实验室更多>>; 发文基金：福建省教育厅科技项目福建省自然科学基金福建省科技厅国际合作项目更多>>; 相关领域：理学轻工技术与工程自动化与计算机技术电气工程更多>>

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四旋翼飞行器设计被引量：3: 2014年; 本设计是基于TMS320F28027单片机的四旋翼自主飞行器,包括硬件电路的设计,描述了硬件电路中元器件的选型,也包含基于四元数的姿态解算,详细讲述了四元数如何作用在解算过程中。; 王建明林聪聪吴晓林林德荣; 关键词：四旋翼飞行器四元数

一种快速、无损鉴别转基因大豆方法: 一种快速、无损的转基因大豆的鉴别方法，其包括以下：步骤S1：收集不同种类的转基因大豆和非转基因的大豆样品；步骤S2：将样本进行近红外光谱扫描，采集其近红外光谱，并剔除异常的样本数据；步骤S3：选取1100~2500 nm...; 柴琴琴林双杰李详辉王建明杨方; 文献传递

基于自适应聚类算法的血流感染致病菌辨识研究: 在世界范围内,血流感染是一种具有高发病率和死亡率的严重感染性疾病。一旦怀疑患有血流感染,第一时间了解病原菌的种类将有利于临床医师准确合理选择抗菌药物。传统的鉴别血流感染病原菌采用血培养法,由于鉴定周期长,不利于临床早期诊...; 王建明; 关键词：血流感染自适应聚类算法

基于主成分分析与Fish判别法快速鉴别临床致病菌的方法: 本发明公开了一种快速鉴别临床常见致病菌（如金黄色葡萄球菌、沙门氏菌、大肠埃希氏菌）的方法。具体包括以下步骤：(1)采集金黄色葡萄球菌、沙门氏菌、大肠埃希氏菌样本的近红外光谱图；(2)对金黄色葡萄球菌、沙门氏菌、大肠埃希氏...; 王武王建明李详辉陈敏林东红; 文献传递

基于傅里叶近红外特征光谱的血流感染致病菌鉴别研究被引量：2: 2017年; 利用傅里叶变换近红外光谱(FT-NIR)收集1 000~1 852 nm范围内3种常见病原菌大肠杆菌(ATCC25922)、金黄色葡萄球菌(ATCC 29213)、铜绿假单胞菌(ATCC 27853)的近红外透射光谱,采用竞争性自适应重加权算法(CARS)对波长变量进行筛选,并分别结合偏最小二乘判别分析(PLS-DA)、最小二乘-支持向量机(LS-SVM)建立鉴别模型.比较两种鉴别模型在进行波长变量优选前后的性能发现,采用全波段建模的PLS-DA与LS-SVM两种模型的预测性能较低;利用CARS对波长变量进行筛选后,对优选的24个特征波长分别建立两种鉴别模型,模型预测性能明显提高,其中以LS-SVM模型最优,3种病原菌准确率分别为85.0%,100%和100%.研究结果表明,利用CARS能够有效去除光谱无用信息,减少模型复杂度,增强模型预测性能,结合LS-SVM可为临床利用近红外快速检测血流感染病原菌提供一种新的方法.; 王建明王武李祥辉李玉榕; 关键词：血流感染

傅里叶变换近红外光谱结合RVM与新聚类算法鉴别灵芝孢子油多样掺假类别被引量：3: 2017年; 食品掺假种类众多,手段隐蔽,成为食品安全检测一个重要难题。为摆脱传统模型识别食品中是否存在新掺假类别的局限性,实验以纯净的灵芝孢子油和掺杂不同比例花生油、玉米油、薏仁油、地沟油的五种类别为研究对象,采用傅里叶变换近红外光谱(Fourier transform near infrared spectroscopy,FT-NIR)收集12 400~4 000cm^(-1)范围内的近红外光谱。假设掺杂地沟油为新掺假类别,利用前四种类别的校正集样本构建相关向量机(RVM)多分类器,分别对建模的预测集样本和掺杂地沟油样本进行判别,并借助新聚类算法对判别为纯净的灵芝孢子油的样本做进一步分析验证。研究表明,RVM分类器对于建模的预测集样本判别准确率高达93.75%,说明模型有较强的判别能力,但由于模型局限性,掺杂地沟油样品被误判为纯净的灵芝孢子油;在新聚类算法的决策图上,纯净灵芝孢子油校正集和预测集混合样本的聚类中心数为1,而纯净灵芝孢子油校正集和掺杂了地沟油混合样本聚类中心数为2,直观验证判别结果的准确性。结果表明利用FT-NIR技术结合RVM分类器与新聚类算法对于灵芝孢子油掺假能够有效识别,并且能够定性识别新型掺假类型,为解决食品掺假多样化问题提供一种新思路。; 王武王建明李颖李祥辉李玉榕; 关键词：FT-NIR RVM

傅里叶变换近红外技术在乳制品微生物鉴别中的应用研究被引量：10: 2016年; 乳制品的质量安全问题受到广泛的关注。为快速、准确判定乳制品污染源,利用傅里叶变换近红外光谱技术采集被阪崎肠杆菌、金葡萄球菌、大肠杆菌三种致病菌污染的牛奶样品的近红外透射光谱(NP),使用一阶求导(FD),标准正态变量变换(SNV),多元散射校正(MSC)对光谱进行预处理,结合偏最小二乘判别分析(partial least squares-discriminant analysis,PLS-DA)对三种细菌判别的可行性进行探究。研究表明,利用FD与SNV预处理方法得到PLS-DA模型判别结果均比NP差,而利用MSC预处理后准确率与NP一致达到了100%,且预测集相关系数(Rp)比NP高,预测均方根误差(RMSEP)更小,表明模型在经过MSC预处理后预测性能更理想。阐明利用FT-NIR技术结合化学计量学方法经过合适预处理方法后能有效用于乳制品中微生物类别的鉴别。; 王建明李颖李祥辉杨方; 关键词：FT-NIR 阪崎肠杆菌金葡萄球菌

基于数据驱动的锂电池随机动态系统建模被引量：3: 2015年; 多数传统的锂电池的模型都是建立在理论简化的机理模型之上。但实际上对于锂电池,由于难于测量内部复杂的电化学反应过程并且易受外界环境影响,所以建立的理论模型存在一定的偏差,无法准确反应锂电池动态特性。针对这一问题,本文根据数据驱动的思想,采用一种基于EM算法的随机动态模型建模方式,提出锂电池放电过程的时间序列的随机动态模型。实验结果表明,利用本文所提算法建立的模型能够有效的契合实验数据,具有良好的稳定性和鲁棒性。; 刘晓程王建明王武; 关键词：数据驱动锂电池时间序列 EM算法鲁棒性

傅里叶变换近红外技术在乳制品微生物鉴别中的应用研究: 乳制品的质量安全问题受到广泛的关注.为快速、准确判定乳制品污染源,利用傅里叶变换近红外光谱技术采集被阪崎肠杆菌、金葡萄球菌、大肠杆菌三种致病菌污染的牛奶样品的近红外透射光谱(NP),使用一阶求导(FD),标准正态变量变换...; 王建明李颖李祥辉杨方; 关键词：乳制品

近红外特征波长筛选在勾兑梨汁中原汁含量的快速检测中的应用被引量：6: 2017年; 为实现近红外光谱进行勾兑梨汁中原汁含量的快速检测,采用相同可溶性固形物含量的新鲜梨汁和果汁粉冲剂按照原汁含量为0%~100%进行勾兑,并结合遗传算法(GA)、粒子群算法(PSO)以及萤火虫算法(GSO&FA)进行特征波长筛选,比较分析四种算法分别建立的偏最小二乘(PLS)模型。结果表明,GA-PLS,PSO-PLS,GSO-PLS,FA-PLS四种模型均能够剔除大部分波长变量,其中以FA-PLS模型效果最佳,不仅保证模型的稳健性,而且简化了模型,提高了预测的精度。为了进一步优选特征波长,利用连续投影算法(SPA)在FA基础上做进一步波长筛选,并比较全波段PLS,SPA-PLS,FA-PLS,FA-SPA-PLS模型,四种模型泛化能力为:FA-PLS>PLS>FA-SPA-PLS>SPA-PLS,其预测均方根误差分别为0.029 1,0.033 3,0.033 9和0.137 0,相应的波长变量数量依次367,765,20和18。其中SPA-PLS波长变量最少,但预测误差远远高于其他三种模型,综合考虑预测精度与波长变量数目,FA-SPA-PLS模型不仅波长变量较少而且预测精度较高,能够有效鉴别勾兑梨汁中原汁含量。研究利用近红外光谱技术为快速鉴别勾兑果汁提供一种有益思路,并通过波长变量筛选简化定量分析模型。; 王武王建明李颖李玉榕; 关键词：近红外偏最小二乘

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