王志成
- 作品数：9 被引量：4H指数：1
- 供职机构：西北工业大学更多>>
- 发文基金：西北工业大学研究生创业种子基金航天科技创新基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 机动目标压缩感知ISAR成像方法
- 本发明提供了一种机动目标压缩感知ISAR成像方法，获取ISAR回波数据，对回波数据进行距离压缩、运动补偿及徙动校正，得到复矩阵S<Sub>d</Sub>；生成高斯随机矩阵Φ对S<Sub>d</Sub>做降维观测，得到矩阵...
- 谢红梅王保平陈春利谭歆王志成孙超
- 文献传递
- 基于信息融合的隐马尔可夫显著区域检测方法
- 本发明涉及一种基于信息融合的隐马尔可夫显著区域检测方法，本发明可以应用于复杂背景下的目标区域检测和识别。技术特征在于：首先计算图像的三个颜色对比通道；然后，通过最大后验概率迭代计算各通道的最终标签图像；再用最大互信息的标...
- 彭进业李永恒冯晓毅谭歆王志成陈贵良毛琥博
- 文献传递
- 一种自适应阈值的Harris角点检测算法
- Harris角点检测算法是计算机视觉领域中非常广泛的点特征提取方法,它算法简单、稳定,但在提取角点时必须要人为给出合适的阈值,才能达到理想的提取效果.为此,本文在分析了传统Harris角点检测算法的原理与阈值选取方面不足...
- 王志成谢红梅
- 关键词：计算机视觉迭代阈值角点检测特征提取
- 文献传递
- 一种自适应阈值的Harris角点检测方法
- 本发明提供了一种自适应阈值的Harris角点检测方法，计算每个像素点的R值，通过使用自适应迭代阈值算法的策略，求取针对图像来讲最合适的阈值，使用阈值及临近角点剔除策略提取角点。本发明避免人工对阈值的设置，能使角点分布的更...
- 谢红梅王志成李会方冯晓毅吴俊彭进业蒋晓悦何贵青王保平王珺李永恒
- 文献传递
- 压缩感知机动目标ISAR成像新方法被引量：4
- 2013年
- 基于Fourier基的压缩感知(Compressed Sensing,CS)算法已被成功应用于平稳运动目标的逆合成孔径雷达(Inversed Synthetic Aperture Radar,ISAR)成像。但由于建模时对ISAR回波方位相位高次项的忽略,Fourier基矩阵对机动目标回波数据方位信息的稀疏表示失效,导致对机动目标的成像在方位向模糊。鉴于时频分析技术良好的时频局部化特性,将其引入到雷达回波方位向分析中,以改进用于表示雷达回波数据的稀疏基,实现对选定时间切片内回波数据多普勒频率的稀疏表示。改进后的基矩阵在通过CS技术解析回波在时间切片内方位信息的同时,又保证了利用有限数据成像的分辨率。与基于Fourier基CS成像等现有方法相比较,新方法在方位向的成像质量上有较大改进。仿真实验验证了算法的有效性。
- 陈春利谢红梅彭进业王志成王保平
- 关键词：逆合成孔径雷达成像压缩感知时频分析
- 一种基于多尺度区域融合的显著区域检测方法
- 本发明涉及一种基于多尺度区域融合的显著区域检测方法，其技术特征在于：首先计算图像的最佳颜色梯度与归一化梯度；然后用梯度索引遍历图像，把满足融合门限的像素对合并，得到第一个尺度的标签图像；再计算该标签图像的边缘梯度图；接着...
- 彭进业李永恒冯晓毅谭歆王志成陈贵良毛琥博
- 文献传递
- 基于信息融合的隐马尔可夫显著区域检测方法
- 本发明涉及一种基于信息融合的隐马尔可夫显著区域检测方法，本发明可以应用于复杂背景下的目标区域检测和识别。技术特征在于：首先计算图像的三个颜色对比通道；然后，通过最大后验概率迭代计算各通道的最终标签图像；再用最大互信息的标...
- 彭进业李永恒冯晓毅谭歆王志成陈贵良毛琥博
- 一种基于多尺度区域融合的显著区域检测方法
- 本发明涉及一种基于多尺度区域融合的显著区域检测方法，其技术特征在于：首先计算图像的最佳颜色梯度与归一化梯度；然后用梯度索引遍历图像，把满足融合门限的像素对合并，得到第一个尺度的标签图像；再计算该标签图像的边缘梯度图；接着...
- 彭进业李永恒冯晓毅谭歆王志成陈贵良毛琥博
- 一种自适应阈值的Harris角点检测方法
- 本发明提供了一种自适应阈值的Harris角点检测方法，计算每个像素点的R值，通过使用自适应迭代阈值算法的策略，求取针对图像来讲最合适的阈值，使用阈值及临近角点剔除策略提取角点。本发明避免人工对阈值的设置，能使角点分布的更...
- 谢红梅王志成李会方冯晓毅吴俊彭进业蒋晓悦何贵青王保平王珺李永恒
- 文献传递
