王文正
- 作品数：4 被引量：4H指数：1
- 供职机构：北京理工大学信息与电子学院更多>>
- 发文基金：长江学者奖励计划高等学校学科创新引智计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于光谱差异均衡区间筛选的高光谱目标检测被引量：1
- 2019年
- 如何快速、准确地进行目标检测,是高光谱遥感图像在实际应用中面临的关键问题.波段选择是提高高光谱数据利用效率的途径之一,针对目前基于光谱匹配的高光谱目标检测算法数据利用率低,易受冗余信息干扰导致检测率不理想的问题.在构建光谱区间差异均衡化计算模型的基础上,提出差异均衡化的光谱子区间提取方法.使用实测高光谱遥感影像数据集对方法进行验证.结果表明,相比于采用全谱段数据以及其他波段选择方法的目标检测结果,所提出的方法在计算耗时、检测准确率方面均取得更理想的结果,可高效实现高光谱图像的目标检测.
- 王文正赵保军赵保军冯帆
- 关键词：目标检测光谱匹配波段选择
- 基于多光谱数据谱间关系的城市水体自动检测
- 针对多光谱城市水体检测易受建筑物阴影、沥青房顶、黑色玄武岩等干扰的问题,提出一种新的多光谱城区水体自动提取算法。基于水体在近红外波段的强吸收特性,对近红外波段影像采用自适应阈值实现水体初步提取;基于水体及建筑物阴影、沥青...
- 王文正赵保军代嘉慧冯帆
- 关键词：自适应阈值
- 文献传递
- 基于稀疏编码的视频序列超分辨率重构
- 2014年
- 把学习型算法用于稀疏编码的重建算法中来实现视频序列图像的超分辨率重构。该算法无需显式求取运动向量,能够克服传统方法对精确运动估计的要求,通过稀疏编码便能够自动利用邻近帧中最相关的那些样本块进行重构;另外,算法通过设置最大运动窗口,利用帧间运动的连续性特点,在相邻帧已经重建的基础上,提取其运动窗口内的高、低分辨率图像块来构建样本库,从而实现减小所需样本库的尺寸的目的。
- 黄芳邓宸伟张元俊赵保军王文正
- 基于边缘检测的显著区域提取方法被引量：3
- 2014年
- 多年以来,众多专家学者建立了诸多模型来模拟人的视觉选择性注意机制,其中最具影响力的当属Itti模型,但其存在着显著区域漏检测及显著区域范围是固定形状的问题。文章基于人眼对物体的轮廓形状信息的感知能力,提出了一种改进型的显著区域提取方法,在原Itti模型基础上加入轮廓特征。本方法与原Itti模型相比较,能够改善其显著性区域的提取效果并且能够较准确的实现显著区域的分割。
- 王文正邓宸伟黄芳崔东顺赵保军
- 关键词：视觉注意
