王明华
- 作品数：3 被引量：59H指数：2
- 供职机构：大连海事大学交通运输管理学院更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金中国博士后科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：交通运输工程更多>>
- 基于支持向量机的巴拿马型船舶运价指数预测方法被引量：9
- 2011年
- 考察运价指数波动的内在规律和外在影响,提出新模型预测运价指数,为航运市场经营者和投资者提供把握市场态势、规避价格风险的有力工具.针对波罗的海巴拿马型船舶运价指数(BPI)序列,首先用小波变换对运价指数序列进行去噪,消除干散货运输市场中无规律的突发事件所造成的影响;在此基础上以前五个月的BPI值为输入变量,以第六个月的运价指数为输出变量,对支持向量机(SVM)进行训练,得到预测模型.通过实证分析发现小波变换-SVM混合预测模型具有较高的预测精度,可用于对巴拿马船型运价走势的预测.
- 杨忠振靳廉洁王明华
- 关键词：水路运输交通运输经济小波变换运价指数
- K近邻短时交通流预测模型被引量：49
- 2012年
- 为了准确预测道路短时交通流,构建了基于K近邻算法的短时交通流预测模型。分析了K近邻算法的时间和空间参数,提出4种状态向量组合的K近邻模型:时间维度模型、上游路段-时间维度模型、下游路段-时间维度模型与时空参数模型。以贵州省贵阳市出租车的GPS数据对几种K近邻模型进行了检验。分析结果表明:带有时空参数的K近邻模型具有更高的预测精度,其预测误差最小,平均为7.26%。基于指数权重的距离度量方式能更精确的选择近邻,其预测误差最小,平均为5.57%。与神经网络和历史平均模型相比,带有指数权重的K近邻模型具有更好的预测精度,平均预测误差仅为9.43%。可见,带有时空参数与指数权重的K近邻模型可作为道路短时交通流预测的有效手段。
- 于滨邬珊华王明华赵志宏
- 关键词：交通信息工程短时交通流预测
- 考虑交通网络广义出行费用的道路方案比选方法研究被引量：1
- 2011年
- 快速公交系统(BRT)的布设会占用原有的道路行车道资源,但中国的实践表明BRT系统的运营并未达到预期的小汽车分担率的下降,因此需要另建其他道路以弥补减少的道路行车空间来缓解小汽车出行需求诱发的交通压力。该文针对这类为配合BRT系统运行而另外修建的道路的选线问题展开研究,其与传统的独立道路工程的选线问题存在不同,单以道路工程费用作为方案评价的方法已不再适用,笔者提出综合考虑交通网络总出行需求引起的广义出行费用和道路基本建设费用的比选方法,并以某市BRT系统的配套道路工程方案比选为例,说明该研究方法的可行性和应用价值。
- 李颖贾鹏王明华
- 关键词：道路选线广义出行费用交通网络
