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王晓荣

作品数:56 被引量:265H指数:11
供职机构:新疆医科大学第一附属医院更多>>
发文基金:新疆维吾尔自治区自然科学基金国家重点实验室开放基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:医药卫生自动化与计算机技术文化科学更多>>

文献类型

  • 34篇期刊文章
  • 6篇会议论文
  • 5篇专利
  • 1篇科技成果

领域

  • 39篇医药卫生
  • 4篇自动化与计算...
  • 1篇文化科学

主题

  • 38篇超声
  • 17篇淋巴
  • 17篇淋巴结
  • 13篇造影
  • 13篇超声造影
  • 11篇超声检查
  • 8篇颈部
  • 8篇病变
  • 7篇恶性
  • 6篇影像
  • 6篇浅表
  • 6篇肿瘤
  • 6篇良恶性
  • 6篇淋巴结病
  • 6篇淋巴结病变
  • 5篇多普勒超声
  • 5篇浅表淋巴结
  • 5篇淋巴瘤
  • 5篇包虫
  • 4篇性病

机构

  • 46篇新疆医科大学...
  • 3篇新疆医科大学
  • 1篇北京大学
  • 1篇浙江大学
  • 1篇新疆医科大学...

作者

  • 46篇王晓荣
  • 22篇姚兰辉
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  • 8篇曾红春
  • 6篇杨磊
  • 6篇赵琴
  • 5篇王颖鑫
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  • 2篇刘文亚
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  • 2篇候雪琴
  • 2篇王燕
  • 1篇姜磊
  • 1篇周庆九
  • 1篇查天建

传媒

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  • 6篇中国医学影像...
  • 4篇新疆医科大学...
  • 2篇中国医学影像...
  • 2篇新疆医学
  • 2篇临床医学进展
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  • 1篇中华临床医师...
  • 1篇中国医疗设备
  • 1篇中文科技期刊...
  • 1篇中文科技期刊...
  • 1篇第一届全国暨...

年份

  • 7篇2023
  • 3篇2022
  • 1篇2021
  • 4篇2020
  • 3篇2019
  • 1篇2018
  • 1篇2017
  • 5篇2016
  • 3篇2015
  • 2篇2014
  • 6篇2013
  • 6篇2012
  • 1篇2011
  • 1篇2009
  • 2篇2007
56 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
阑尾肿瘤影像诊断价值研究进展
2023年
阑尾肿瘤在临床中较少见,而且无典型的临床症状,极易误诊为阑尾炎或阑尾周围脓肿。影像学检查作为阑尾疾病重要的术前检查,可以发现无症状的肿瘤,也可以发现肿瘤的破裂、局部侵袭以及转移扩散,术前良恶性的鉴别,超声更是可以快速并准确提供阑尾区病灶位置、大小、内部结构、血流情况及与周围组织的关系,在阑尾肿瘤的诊断和治疗中起着重要的作用,有助于最佳的手术及治疗方式的选择。该文着重对阑尾肿瘤的影像诊断价值研究作一综述。
努尔比耶·阿不都江王晓荣
关键词:阑尾肿瘤影像学
基于BP神经网络的肝包虫CT图像的定量研究
2023年
目的肝包虫病的CT影像映射了不同亚型包虫病的病理学的差异性,本研究获取了可以印证包虫病病理学改变的关键的影像组学特征,结合人工神经网络(artificial neural network,ANN)对肝包虫病和正常肝脏进行分型,为肝包虫病的诊断、分型提供支持。方法提取基于灰度直方图、灰度共生矩阵、灰度-梯度共生矩阵等36维特征值,构建肝包虫图像特征集;选取曲线下面积(area under curve,AUC)>0.72以获取反映图像特征变化的关键影像组学特征,并绘制特征分布曲线;构建BP神经网络模型并采用参数评估、受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线对模型进行定量评价。结果AUC特征分布:正常肝脏的特征曲线分布均匀,各特征峰值明显低于肝包虫病影像;单囊型特征分布曲线均显现出双峰分布,包虫病灶区域与正常组织形成明显灰度纹理差异性;多囊型特征分布集中且峰值紧凑,灰度级和纹理分布更密集、更复杂,与CT影像中“囊内囊”表现相印证。BP神经网络分型:多囊型、单囊型和正常肝脏影像的训练、验证、测试、全部样本分类准确率均达到90%以上。结论BP神经网络模型对肝包虫病与正常肝脏CT图像灰度纹理特征差异具有较好的感知判别效果,为肝包虫疾病的早期发现、确诊、治疗提供科学依据。
张岁霞王亚勇姜丹王晓荣
关键词:肝包虫病BP神经网络图像识别
浅表淋巴结淋巴瘤声像图特征与病理对比分析
目的对比分析淋巴瘤累及浅表淋巴结的声像图特征与病理表现。方法回顾性分析2005年10月013年5月本院185例(3岁5岁)淋巴瘤累及浅表淋巴结(387个)的超声及病理资料:1)、描述各年龄段病例数,及各年龄段内中-高度恶...
王晓荣姚兰辉师艺刘霞
彩色多普勒超声对浅表肿大淋巴结病变的鉴别诊断价值被引量:15
2007年
目的探讨彩色多普勒超声对常见良、恶性浅表淋巴结病变的鉴别诊断价值。方法回顾性分析116例患者的139个浅表肿大淋巴结的彩色多普勒声像图,依病理及随访结果分为三组:反应性增生淋巴结组、淋巴瘤组及转移性淋巴结组。比较其长径与短径比(L/S)、淋巴门位置形态及血流分布状况,并据此三项指标建立判别函数,讨论其鉴别诊断价值。结果运用上述三项指标及判别函数能较好的区分反应性增生淋巴结与恶性淋巴结(淋巴瘤及转移性淋巴结),其正确率为88.5%,三项指标的判别能力大小依次为:淋巴门位置形态、血流分布、L/S。但仅此三项指标仍不易区分淋巴瘤与转移性淋巴结。结论超声在常见浅表肿大淋巴结良、恶性病变鉴别诊断方面有较高的应用价值。
王晓荣姚兰辉
关键词:超声检查多普勒淋巴结
超声引导下使用射频消融针进行肝脏肿瘤穿刺的训练模型
本实用新型涉及医疗训练器械技术领域,提供了一种超声引导下使用射频消融针进行肝脏肿瘤穿刺的训练模型,包括底座以及训练装置,其特征在于,训练装置包括分别设于底座顶面两侧的控制台和承载板,控制台设有消融穿刺针、超声仪、控制器和...
宋涛王颖鑫韩伟高军喜王晓荣丁姣姣候雪琴白磊季学闻
文献传递
超声造影对口腔颌面部鳞癌颈部转移性淋巴结的诊断价值评价
2023年
目的:探讨超声造影(contrast-enhanced ultrasound,CEUS)对口腔颌面部鳞癌颈部转移性淋巴结的诊断价值。方法:选择41例接受手术治疗并行颈淋巴清扫术的口腔颌面部鳞癌患者,术前均行常规超声及CEUS检查颈部淋巴结。按术后病理诊断结果分为转移组和非转移组,评价2组淋巴结常规超声和CEUS影像特征的差异,并采用多因素Logistic回归模型分析转移性淋巴结的相关危险因素。应用受试者工作特征(ROC)曲线评价2种检查对口腔颌面部鳞癌颈部转移性淋巴结的诊断价值。数据采用SPSS 25.0软件包进行统计学分析。结果:病理检出17例患者共29个转移性淋巴结,24例患者共28个非转移性淋巴结。转移组常规超声表现为长短径之比(L/S)≤2、形态不规整、淋巴门结构异常、内部回声不均匀、周边型或混合型血流,与非转移组有统计学差异(P<0.05)。转移组与非转移组的灌注模式、灌注类型比较,差异有统计学意义(P<0.05)。常规超声表现为形态不规整、淋巴门结构异常、内部回声不均匀、周边型或混合型血流;CEUS表现为向心型或混合型、有不规则灌注缺损的不均匀增强型或微弱增强型为转移性淋巴结的相关危险因素(P<0.05)。常规超声、CEUS诊断口腔颌面部鳞癌颈部转移性淋巴结的灵敏度分别为65.5%、79.3%,特异度分别为71.4%、82.1%,阳性预测值分别为70.4%、82.1%,阴性预测值分别为66.7%、79.3%,ROC曲线下面积分别为0.685、0.807。结论:CEUS在口腔颌面部鳞癌颈部转移性淋巴结的诊断中比常规超声具有更高的临床价值。
柳江龙贾芳王晓荣热伊莱·阿不都克热木吾尔古丽·阿力甫买买提吐逊·吐尔地
关键词:口腔颌面部鳞癌转移性淋巴结超声造影影像特征
增强多普勒超声检查结合Linden血流分级评估系统在前列腺癌中的诊断价值
2016年
目的探讨增强多普勒超声检查(CED-TRUS)结合Linden血流分级评估系统在前列腺癌中的诊断价值。方法选取2013年1月—2015年6月新疆医科大学第一附属医院收治的直肠指诊疑患前列腺癌患者69例,行CED-TRUS结合Linden血流分级评估系统检查,与穿刺病理检查结果进行比较,并绘制ROC曲线。结果69例患者穿刺活检病理检查结果:前列腺癌32例,前列腺增生37例。69例患者CED-TRUS结合Linden血流分级评估系统检查结果:前列腺癌31例,前列腺增生38例,灵敏度为81.2%,特异度为86.5%,阳性预测值为83.9%、阴性预测值为84.2%、误诊率为13.5%、漏诊率为18.8%。CED-TRUS结合Linden血流分级评估系统预测前列腺癌患者预后的ROC曲线下面积为0.885(95%CI(0.806,0.964)],标准误为0.040,P=0.0004。结论 CED-TRUS结合Linden血流分级评估系统诊断前列腺癌的准确度高。
杨磊姚兰辉安恒庆王晓荣
关键词:前列腺肿瘤
基于深度DenseNet网络的肝包虫病超声影像诊断方法
2023年
肝包虫病是一种严重的区域性寄生虫病,病变诊断和分类主要依靠临床医生对超声图像的主观判断,在医疗条件薄弱地区,该疾病的筛查和诊断极易误判错判。为了提高肝包虫病的诊断效率和诊断精度,本文结合深度学习算法,将深度DenseNet网络应用于肝包虫病图像分类问题中,利用深度卷积神经网络强大的特征提取能力构建肝包虫分类模型;此外,为了能够提供更可靠的图像输入信息,使用基于ROI的预处理方法,提取原始图像病灶ROI区域;最后,在构建的超声影像数据集上进行模型评估和验证,准确率可以达到93%,并使用梯度加权类激活映射图进行可视化分析,表明模型具有较强的鲁棒性和较好的分类效果。
马国祥杨凌菲严传波张志豪孙彬王晓荣
关键词:肝包虫病超声影像图像分类
一种基于超声图像的肝包虫术中引导监测装置
本发明提供了一种基于超声图像的肝包虫术中引导监测装置,包括机器学习模块、目标图像获取模块、图像引导模块、超声治疗模块和监测模块;通过将患者术前二维超声图像进行三维重建,搭建第一神经网络和第二神经网络,利用机器学习中的超声...
王晓荣宋涛杨凌菲王颖鑫候雪琴
肝囊型包虫病超声图影像区域分割算法研究
2022年
目的测试Ostu阈值分割、马尔可夫随机场分割和基于深度学习的Poly-YOLO网络模型分割3种方法在肝囊型包虫病超声图像影像区域的分割性能。方法分别使用单尺度图像增强Ostu阈值分割、马尔可夫随机场分割和基于深度学习方法的Poly-YOLO分割网络对肝囊型包虫超声图像中的扇形影像区域进行分割,以去除图像中的干扰信息,并采用Dice相似系数(Dice Similarity Coefficient,DSC)、重叠度(Intersection of Union,IOU)、真阳性率(True Positive Rate,TPR)、豪斯多夫距离(Hausdorff Distance,HD)评价上述3种算法的分割效能。结果Poly-YOLO算法对肝囊型包虫病超声图像具有较好的分割结果,在有效去除非影像区域信息的同时,DSC可达0.80,TPR为0.88,IOU为0.71,HD为2.11。结论相较于基于SSR的Ostu阈值分割方法、马尔可夫随机场图像分割算法,基于深度学习的Poly-YOLO网络能较好地分割出肝囊型包虫病超声图像扇形影像区域,去除图像中的非影像信息,为后续病灶自动分类研究奠定了一定的理论基础。
王正业热娜古丽·艾合麦提尼亚孜王晓荣米吾尔依提·海拉提严传波
关键词:肝囊型包虫病超声图像马尔可夫随机场
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