王欣昕
- 作品数：4 被引量：6H指数：2
- 供职机构：南方医科大学生物技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生更多>>
- CMOS图像传感器技术在医疗领域的应用被引量：2
- 2014年
- 在介绍CMOS图像传感器组成及特点的基础上,阐述基于CMOS的电子内窥镜原理及结构,分析其在医疗领域的创新性应用及前景,并介绍应用CMOS图像传感器技术开发的一次性可视腹腔穿刺器和一次性可视人流系统。
- 王欣昕杨丰田野
- 关键词：图像传感器医疗影像
- 基于IVUS图像序列的关键帧提取和分析在临床上的应用被引量：3
- 2015年
- 本文提出一种基于图像灰度的关键帧提取的门控方法,用于减少血管内超声(IVUS)图像序列纵切方向上的运动伪影。首先将IVUS图像换到极坐标下,通过频谱分析和滤波技术,提取反映心脏运动的一维信号簇,检索滤波后信号的极值,寻找关键帧,组成门控序列。实验结果分析表明本文算法快,平均每帧处理时间为17ms。从IVUS图像序列的纵向可视图上观察,门控序列和原始序列趋势一致,减少了锯齿形状,具有良好的连续性。采集12组临床IVUS序列[图像(876±65)帧,血管长度(14.61±1.08)mm],计算门控前后序列的血管容积、管腔容积和平均斑块负荷。统计实验结果发现,门控序列血管容积、管腔容积显著小于原始序列,平均斑块负荷差异性不显著,符合临床诊断需要。血管面积方差和管腔面积方差显著小于原始序列,表明门控序列较原始序列稳定。
- 毛海群杨丰黄铮崔凯王欣昕
- 关键词：血管内超声成像门控关键帧
- 基于流形学习的血管内超声图像序列关键帧的提取及应用被引量：1
- 2015年
- 目的以流形学习为基础,提出一种基于血管内超声(IVUS)图像序列的关键帧门控方法,抑制IVUS序列纵切方向上的运动伪影。方法应用流形学习方法中的拉普拉斯特征映射算法,将高维IVUS图像序列降到低维流形中,利用低维特征向量,构建一个距离函数来反映心脏运动规律,将IVUS图像分为心脏舒张末期和非心脏舒张末期两类,从而提取关键帧,组成门控序列。结果临床采集13组IVUS序列(图像915±142帧,血管长度15.24±2.37 mm),计算门控前后图像序列的血管容积、管腔容积和平均斑块负荷。统计实验结果,表明门控序列血管容积、管腔容积显著小于原始序列,门控前后序列的平均斑块负荷差异性不显著,满足临床诊断要求。血管面积方差和管腔面积的方差显著小于原始序列,表明门控序列较原始序列稳定。在IVUS图像序列的纵切图像上,门控序列减少了锯齿形状的运动伪影,与原始序列形状一致,且具有良好的连续性。并将本文方法与已有的提取门控序列方法进行对比。结论本文方法算法简单稳定,抑制了IVUS图像序列的纵向运动伪影。
- 毛海群杨丰林慕丹黄铮崔凯王欣昕
- 关键词：血管内超声成像门控关键帧流形学习
- 一次性医疗产品可视化监控系统的设计
- 2013年
- 针对一次性医疗产品监控与管理需求,提出一种可视化监控系统,通过基于微处理器和图像传感器的下位机、一次性医疗产品的记忆体及固定ID、上位机、监控软件实现医疗产品的可视化监控与管理。在不改变医疗产品本身结构及性能的前提下,该系统实现安全、可靠的可视化监视与操作,操作简单,成本低,可用于一次性医疗产品的及时管理和回收,降低医疗产品污染。
- 曹后平王欣昕田野罗锋朱慧鹏童小琴赵丹
- 关键词：可视化监控系统设计
