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王珏鑫

作品数：3 被引量：2H指数：1
供职机构：吉林大学更多>>
发文基金：吉林省青年科研基金国家教育部博士点基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术农业科学更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇学位论文
  • 1篇期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇农业科学

主题

  • 2篇水稻
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量回归
  • 1篇支持向量回归...
  • 1篇生物学
  • 1篇生物学研究
  • 1篇水稻抗病
  • 1篇水稻耐盐性
  • 1篇群算法
  • 1篇子群
  • 1篇网络
  • 1篇系统生物学
  • 1篇向量
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群算法
  • 1篇免疫粒子群
  • 1篇免疫粒子群算...
  • 1篇耐盐
  • 1篇耐盐性
  • 1篇抗病

机构

  • 3篇吉林大学

作者

  • 3篇王珏鑫
  • 1篇梁艳春
  • 1篇付媛
  • 1篇周柚
  • 1篇张帆
  • 1篇王岩

传媒

  • 1篇吉林大学学报...

年份

  • 1篇2016
  • 1篇2011
  • 1篇2010
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
基于SVM-RFE的水稻抗病基因筛选被引量：1
2011年
提出一种改进的回归特征消去支持向量机特征选择方法(SVM-RFE)对水稻的抗病基因进行筛选.实验结果表明:在预测得到的20个与水稻抗病/敏感相关基因中,有3个基因与已知的水稻抗病基因紧密相关;2个基因与已知的水稻抗病基因有一定的相关性.通过该方法能找到影响水稻生长状态(正常/染病)的基因.
付媛王岩周柚张帆王珏鑫梁艳春
关键词：基因筛选水稻抗病
基于多种智能计算方法的支持向量回归机参数优化
支持向量回归机的参数选择问题是当前统计学习理论需要解决的难点之一,本研究将提出的免疫粒子群算法和混沌免疫算法引入到支持向量回归机的参数选择中去。通过理论分析,模拟实验和实际数据实验中与经典智能算法在实际运行时间上进行的比...
王珏鑫
关键词：支持向量回归机参数选择免疫粒子群算法
文献传递
水稻耐盐性机理的计算生物学研究
土壤盐碱化引起的非生物胁迫在全世界范围内造成了普遍持续的农作物减产。作为最重要的粮食作物,水稻(Oryza sativa)改良的一个重要方向就是通过分子育种的方法使其具备盐耐受性。然而作为一种由多种基因共同作用决定的复杂...
王珏鑫
关键词：计算生物学系统生物学水稻耐盐性
文献传递
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