王建梅
- 作品数：23 被引量：215H指数：6
- 供职机构：同济大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金上海市自然科学基金教育部长江学者奖励计划更多>>
- 相关领域：天文地球自动化与计算机技术文化科学理学更多>>
- 一种高分遥感影像上的港口检测方法
- 一种高分遥感影像上的港口检测方法，发明目的在于解决现有技术中存在的问题，利用一种非监督的方法提取遥感影像中港口的可分图斑作为中层特征，并利用提取出的中层特征进行高分遥感影像中不同尺度和方向不同的港口检测。本发明方法对于高...
- 冯甜甜龙广昕张绍明王建梅
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- 基于多通道卷积神经网络的光学图像与雷达图像匹配方法
- 本发明涉及一种基于多通道卷积神经网络的光学图像与雷达图像匹配方法，包括以下步骤：1)采用一个深度卷积神经网络对光学图像进行特征提取；2)采用另一个深度卷积神经网络对雷达图像进行特征提取；3)对雷达图像和光学图像的特征进行...
- 张绍明王建梅冯甜甜王忠毛艺凡徐昆源张涛
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- 混合地理加权回归模型算法研究被引量：32
- 2007年
- 以迭代算法为基础,推导出混合地理加权回归模型的常系数(全局参数)和变系数(局域参数)的计算方法,并以上海市住宅小区楼盘销售平均价格为例进行验证。结果表明,混合地理加权回归模型的计算量略大于地理加权回归模型,但对样本数据的拟合更好,局域参数估计更稳健。
- 覃文忠王建梅刘妙龙
- 关键词：地理加权回归模型迭代算法
- 一种大角度透视变形的集装箱箱号识别方法
- 本发明涉及一种大角度透视变形的集装箱箱号识别方法，包括以下步骤：1)对集装箱图像进行透视变换预处理；2)构建深度卷积神经网络的字符定位与识别；3)基于级联决策树进行箱号识别。与现有技术相比，本发明具有能高精度识别存在明显...
- 张绍明王建梅冯甜甜毛艺凡张涛徐昆源王忠
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- 一种利用低精度深度相机高精度抓取形状对称工件的方法
- 本发明涉及一种利用低精度深度相机高精度抓取形状对称工件的方法，包括以下步骤：1)在抓取坐标系O‑XYZ中对生产线抓取区运送工件料盘进行位置测定；2)对机械臂抓取系统进行手眼标定，得到相机坐标系与抓取坐标系之间的齐次坐标转...
- 王建梅张绍明尹航张燊
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- 地理加权回归分析空间数据的空间非平稳性被引量：32
- 2005年
- 空间数据一般具有空间非平稳性的特征,用一般线性回归模型来拟合空间数据,其分析结果不能全面反映空间数据的真实特征.地理加权回归模型是一种相对简单而又有效的探测空间非平稳性的新方法,属于局域空间分析模型.它允许不同的地理空间存在不同的空间关系,其结果是局域而不是全域的参数估计,因此能够探测到空间数据的空间非平稳性.以银行不良贷款原因分析为实例来验证空间数据的空间非平稳性.
- 覃文忠王建梅刘妙龙
- 关键词：地理加权回归空间数据
- 基于顶视点线特征融合的单目相机视觉里程计初始化方法
- 本发明涉及一种基于顶视点线特征融合的单目相机视觉里程计初始化方法，该方法包括以下步骤：步骤1：采用单目相机获取网格天花板中具有设定重叠度的序列影像，称为左右影像，对左右影像进行降采样处理，得到降采样影像，并形成影像金字塔...
- 张绍明王震王建梅冯甜甜
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- 基于ALOS影像与CV模型的瞬时海岸线提取被引量：5
- 2014年
- 利用ALOS多光谱影像及CV模型对山东沿海三种不同类型海岸、人工海岸、砂质海岸、淤泥质海岸进行海岸线提取,为比较不同特征影像对海岸线提取效果的影响,对同一类型海岸又分为近红外影像、421彩色合成影像、NDWI影像、PCA影像并分别进行海岸线提取,最后利用缓冲区分析进行精度比较。分析得出:对于人工海岸、砂质海岸两种海岸,在一个像元缓冲区内,提取精度基本可以达到80%以上,两个像元内可达到95%以上;对于淤泥质海岸,四种特征影像的提取效果均比较差,只有NDWI影像在两个缓冲区内可达到87%;总体来说,NDWI影像提取的效果最好。
- 刘云朋王建梅楼立志
- 关键词：海岸线CV模型NDWI
- 基于L-M算法的BP神经网络分类器被引量：56
- 2005年
- 以TM图像为例,讨论了基于Levenberg-Marquardt(L-M)算法的BP神经网络分类器及其在遥感图像分类中的应用。LM算法是梯度下降法与高斯牛顿法的结合,由于利用了近似的二阶导数信息,LM算法比梯度法快。就训练次数及准确度而言,LM算法明显优于变学习率法的BP算法。
- 王建梅覃文忠
- 关键词：遥感图像分类BP神经网络L-M算法
- 城市遥感课程中实验教学的探索与实践被引量：4
- 2014年
- 在贯彻落实国家"卓越工程师教育培养计划"的背景下,分析了同济大学测绘学院地理信息系统专业本科生的课程设置情况,在城市遥感课程中引入新型传感器平台GigaPan系统进行实验教学改革和实践,并对实践成果进行分析和探讨。
- 冯甜甜程效军王建梅张绍明
- 关键词：CDIO城市遥感实验教学
