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雷宏: 作品数：63 被引量：279H指数：8; 供职机构：中国科学院电子学研究所更多>>; 发文基金：国家自然科学基金中国科学院'优秀博士学位论文、院长奖获得者科研启动专项资金'微波成像技术国家级重点实验室基金更多>>; 相关领域：电子电信自动化与计算机技术机械工程航空宇航科学技术更多>>

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一种新型数字式微波宽带噪声发生器的仿真和实现被引量：3: 2007年; 该文提出了微波压控振荡器的一种建模形式,以此为基础对一种采用数字信号处理和微波模拟信号调制相结合的新型微波宽带噪声发生器进行了建模仿真。该微波宽带噪声发生器中心频率在8~18GHz内任意可变,带宽在30MHz^300MHz内任意可调。仿真和实测结果进行了对比,分析了若干重要参数的一致性和不相符的原因,结果验证了该噪声发生器的性能和建模仿真的有效性。; 王新民申艳雷宏阴和俊; 关键词：宽带噪声射频噪声 M序列

机载合成孔径雷达两种天线配置的实现被引量：1: 2006年; 机载合成孔径雷达中,天线稳定平台用于隔离载机的姿态变化和机械振动对天线指向的影响,并通过伺服系统控制平台支承轴的转动稳定波束指向。仿真了两种不同天线伺服配置对点目标成像的影响,分析了两种伺服方法的实现原理。通过比较两种伺服方法的特点及优劣,对不同机载SAR成像条件下对天线稳定平台控制方式的选择提供参考。; 吕继宇张绚丽雷宏阴和俊; 关键词：机载合成孔径雷达

基于SAR图像样本的本征维数检测人造目标被引量：6: 2016年; 人造目标检测是合成孔径雷达(SAR)自动目标识别(ATR)系统的重要功能,当前适用于复杂背景中人造目标检测的手段较为有限,为此提出了一种基于多方位角SAR图像样本本征维数的检测方法。该方法不依赖于图像强度,而是估计出各感兴趣区域(ROI)大量不同方位角图像样本在高维度空间中的本征维数,根据本征维数定量衡量ROI内目标更趋近人造或是自然,由此检测出人造目标。采用Gotcha项目实测数据将本文方法与当前以分形维数检测人造目标的方法进行了对比,实验结果显示本征维数方法具有不依赖于图像强度的特点,并且在目标形态刻画上比分形维数方法取得更好效果。; 张之光雷宏; 关键词：合成孔径雷达本征维数分形维数

FPGA片上PowerPC系统设计被引量：6: 2007年; 针对星载合成孔径雷达数据压缩器接口非标准、功能测试复杂的特点,文中采用了嵌入式片上系统的思想开发了一种新型的辅助数据测试仪;该系统利用嵌入在FPGA中的PowerPC405处理器硬核完成数据传送功能,大大提高了系统集成度;利用FPGA的逻辑单元搭建存储器和外设控制器,从而提高了设计的灵活性;其应用结果表明系统数据传输稳定、可靠,并且可增加更多外设控制器以扩充辅助数据测试仪的功能,因而可移植性强。; 熊明霞雷宏马小兵; 关键词：XILINX

一种基于FAS466的合成孔径雷达高速数据记录器的设计被引量：6: 2004年; 介绍一种基于高性能SCSI总线处理器FAS466的专用高速合成孔径雷达SAR数据存储设备的设计。该设备可以脱离微机平台实时将SAR数据记录到SCSI硬盘。给出了记录器的系统结构和硬件、软件设计方法。; 姜凤山雷宏; 关键词：合成孔径雷达数据记录器 SCSI总线

深度卷积神经网络在目标检测中的研究进展被引量：53: 2018年; 深度卷积神经网络以多层次的特征学习与丰富的特征表达能力,在目标检测领域取得了突破进展。概括了卷积神经网络在目标检测领域的研究进展,首先回顾传统目标检测的发展及存在的问题,引出卷积神经网络的目标检测基本原理和基本训练方法;然后分析了以R-CNN为代表的基于区域建议的目标检测框架,介绍以YOLO算法为代表的将目标检测归结为回归问题的目标检测框架;最后,对目前目标检测的一些问题进行简要总结,对未来深度卷积神经网络在目标检测的发展进行了展望。; 姚群力胡显雷宏; 关键词：目标检测特征提取

超宽带SAR数字正交解调器设计被引量：2: 2006年; 超宽带正交解调器是高分辨率合成孔径雷达(SAR)系统的关键部件之一,其性能直接影响到成像的效果,而数字方法能在一定程度上降低误差。本文给出了1种超宽带数字正交解调器的设计方法,选择采样频率为四倍带宽,节省了2个高速乘法器的开销;采用线性规划理论中单纯形方法优化设计双滤波器通道的系数,得到很好的脉冲压缩效果。并给出了硬件设计方案,使用FPGA实现高速并行滤波。该数字正交解调器能很好地应用于高分辨率SAR系统。; 张炳煌雷宏; 关键词：正交解调单纯形法匹配滤波

基于MDCFT的线性调频信号参数估计方法及仿真被引量：2: 2009年; 修正的离散线性调频傅氏变换(MDCFT:Modified Discrete Chirp-Fourier Transform)消除了离散线性调频傅氏变换(DCFT:Discrete Chirp-Fourier Transform)对参数的限制,实用性大大增加。但是由于其过高的旁瓣,在检测相同频率分辨单元的不同目标时存在缺陷。提出了一种从比较MDCFT幅度值矩阵行(列)的峰值旁瓣比来分别定位线性调频信号的多普勒中心频率和调频率的方法。分析了多普勒调频率和中心频率对邻近目标分辨的影响,并通过本方法解决了相邻目标分辨的问题。通过一系列的仿真,证明了所提方法的有效性和正确性。; 黄瑶夏玉立雷宏; 关键词：离散CHIRP-FOURIER变换线性调频信号多普勒频率

SAR极化面目标原始数据模拟被引量：1: 2006年; 提出了一种基于矩阵思想的雷达回波模拟方法,它采用一定的近似处理,可以高效的模拟出不同目标的原始回波数据,同时也能模拟出不同极化特性的场景的合成孔径雷达原始回波数据。该方法将飞行参数与地面参数的模拟进行分离,有利于实时计算。最后,用该方法对不同极化性质的地面目标进行了模拟。并给出了一些典型的目标回波的模拟效果。; 周伯阳雷宏; 关键词：合成孔径雷达极化

基于多尺度融合特征卷积神经网络的遥感图像飞机目标检测被引量：33: 2019年; 飞机检测在遥感图像解译中具有重要的研究意义。针对现有目标检测算法对于复杂场景区域或飞机密集区域的小尺度飞机目标检测精度较低的问题,本文提出了一种端到端的多尺度特征融合飞机目标检测框架MultDet。该方法基于SSD多尺度检测框架,采用轻量级基础网络提取多尺度特征信息;然后设计反卷积特征融合模块,通过跳跃连接将高层语义特征与低层细节特征进行特征融合,得到结构层次丰富的多尺度融合特征;最后设计了一系列不同纵横比的候选框以适应多尺度飞机目标检测。本文在光学遥感图像数据集UCAS-AOD上进行数据分析试验,结果表明,MultDet512在飞机数据集上取得了94.8%的平均检测精度(average precision,AP),在Titan Xp GPU上达到0.0500s/img的检测速度。本文所提飞机目标检测算法在包含多种复杂场景的遥感图像中,能够实现多尺度飞机目标的高精度稳健检测。; 姚群力胡显雷宏; 关键词：遥感图像多尺度特征