杨晶
- 作品数：34 被引量：248H指数：11
- 供职机构：河北工程大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金河北省社会科学基金湖南省自然科学基金更多>>
- 相关领域：环境科学与工程文化科学历史地理天文地球更多>>
- 柠檬酸杆菌吸附重金属镉的研究被引量：13
- 2009年
- 采用柠檬酸杆菌生物吸附剂,吸附重金属镉。考察了柠檬酸杆菌吸附Cd2+过程中的影响因素,包括pH、菌浓度和金属离子浓度。结果表明,柠檬酸杆菌对Cd2+的吸附随pH的增大而增大,当pH为7时吸附率达到最大值;当菌体浓度为4.0g·L-1时,吸附率达89.45%;当溶液中Cd2+起始浓度为20mg·L-1时,菌体对Cd2+的吸附率最大,达到93.12%;其吸附等温线符合Langmuir和Freundlich模型,但Langmuir模型拟合效果更好。
- 杨晶
- 关键词：镉吸附等温线
- 生物炭吸附废水中重金属研究进展被引量：15
- 2020年
- 基于生物炭在废水重金属吸附领域的研究现状,论述了影响生物炭吸附性能的主要因素,总结了提高吸附能力的方法。分析认为:原材料、制备方式和外界因素(溶液pH、生物炭投加量和吸附时间)均会对生物炭吸附性能产生显著影响,优化外界因素的控制可进一步提高生物炭的吸附能力。未来研究可以探索更为绿色、高效的制备工艺,加强混合生物炭吸附性能的研究,促进该技术在自然水体中的应用。
- 杨晶李丽季必霄杜成瑜
- 关键词：生物炭重金属改性影响因素
- 一种水体磷酸盐原位富集毯及使用方法
- 本发明提供了一种水体磷酸盐原位富集毯及使用方法，水体磷酸盐原位富集毯包括锆改性吸附树脂、容纳滤网罩、固定绳体以及沉降件。锆改性吸附树脂，用于富集水体磷酸盐；容纳滤网罩罩设在所述锆改性吸附树脂的外部，用于对所述锆改性吸附树...
- 杨晶金鑫李素妹杜成瑜李思敏
- 高校红色网站建设中的问题及发展对策被引量：1
- 2013年
- 网络的发展和普及越来越深刻地变革着人们对思想意识形态的认知和态度,作为社会信息化最密集、受影响群体最大的高校首当其冲。将思想政治教育与网络传播合于一体的教育理念给高校教育注入了新的生机和活力。因此"红色网站"的建设和发展逐渐地提上日程。这个新型教育平台的实效性和时代性就具有了非常重要的现实意义。就当前"红色网站"的建设和运营中产生的矛盾和问题进行了探讨,并提出了观点和建议。
- 杨晶郝南张永欢
- 关键词：红色网站思想政治教育
- 生物法处理高盐废水中氨氮的研究进展被引量：20
- 2021年
- 当氨氮废水中盐度过高时会抑制微生物活性,故常采用成本较高的物理化学方法进行处理。总结了近年来处理高盐废水中氨氮的有效生物方法,从处理效果和耐盐能力的角度,比较了各方法的优缺点,阐述出生物膜、污泥颗粒化、生物多样性和膜组件对提升生物法处理高盐废水氨氮的作用。同时,对废水高含盐量引起的(溶液中亚硝酸盐积累、污泥中难生物降解物质增加、出水浑浊、耐盐驯化时间长等)一系列问题进行了分析,并提出相应的解决方案。
- 杨晶季必霄张会宁马建青王汉青马建青
- 关键词：氨氮废水活性污泥法生物膜法亚硝酸盐积累
- 论红色网站在网络文化建设中的地位和作用被引量：1
- 2012年
- 基于文化强国的战略思考,着眼于网络文化建设的视角,对红色网站的产生和发展、地位和作用进行了深入的探讨。红色网站是中国特色网站,它作为我国党建和思想政治教育的新型载体,在网络文化建设和文化强国战略中的地位和作用无可替代。
- 郝南王斌杨晶
- 关键词：红色网站
- 耐镉菌株对鸢尾吸附水中Cd^(2+)的影响
- 2021年
- 为了研究耐镉菌株对鸢尾吸附水中Cd^(2+)的影响,选取从Cd^(2+)污染土壤中分离、筛选出的耐镉菌株,进行水培实验。在Cd^(2+)浓度分别为0、50、100、200 mg/L条件下,考察对照组、鸢尾、鸢尾+耐镉菌株、处理后鸢尾、处理后鸢尾+耐镉菌株对Cd^(2+)的吸附效果。结果表明,耐镉菌株能够促进鸢尾对Cd^(2+)的吸收,当Cd^(2+)浓度为50 mg/L时,鸢尾+耐镉菌株对Cd^(2+)的吸附率最高,为91.00%;添加耐镉菌株后,准二级动力学方程相关系数(R^(2))均大于0.99,增加了细胞壁中蛋白质C—H键和N—H键的伸缩以及碳水化合物中结合水的O—H伸展振动等,提高了鸢尾对Cd^(2+)的吸附效果。
- 杨晶孟晓庆张福帅
- 关键词：鸢尾吸附动力学红外光谱分析
- 邯郸市PM_(2.5)及其化学组分的季节性变化被引量：15
- 2016年
- 利用2013年邯郸市4个大气环境监测站连续1年的在线监测数据,并结合离线采样成分数据,对比分析了不同季节大气中PM_(2.5)及其主要成分的浓度水平和污染特征。结果表明,PM_(2.5)和PM10四季均存在不同程度的超标现象;污染物在4个站点之间的空间差异不太显著,邯郸市的污染为区域性污染。PM_(2.5)中水溶性无机离子和碳组分的季节变化均较为明显。SO_4^(2-)、NO_3^-和NH_4^+三者浓度之和占PM_(2.5)浓度的39.8%,占PM_(2.5)中总水溶性无机离子浓度的86.2%;四季均存在较强的光化学反应,但硫氧化率(SOR)和氮氧化率(NOR)呈现出不同的季节变化规律,与SO2-4和NO_3^-的来源和去除机制明显不同有关。秋、冬季有机碳(OC)和元素碳(EC)污染较为严重,总碳气溶胶(TCA)浓度分别占PM_(2.5)质量浓度的24.0%和32.9%;研究显示高浓度的OC较多来源于二次有机碳(SOC),高浓度碳易发生二次污染。进一步对PM_(2.5)中各组分进行来源分析得出燃煤、汽油车尾气、生物质燃烧、二次气溶胶和扬尘源对邯郸市PM_(2.5)贡献显著。
- 马思萌王丽涛魏哲张芬芬孟琛琛杨晶石成华张宏雷
- 关键词：PM2.5水溶性无机离子
- 基于磷酸盐氧同位素技术的滏阳河流域多尺度磷源定量识别
- 磷酸盐氧同位素(δ18OP)技术是示踪流域磷源的有效手段,该技术针对采集的上覆水和不同磷源基质环境样品,通过样品前处理与稳定同位素比质谱仪的分析测定,明确δ18OP比值,并进一步采用模型解译实现对流域不同磷源贡献比的定量...
- 杨晶
- 机器学习赋能智慧水利的现实基础、应用现状及发展前景
- 2024年
- 【目的】为全面概述机器学习在智慧水利中的应用与发展,突出其在推进水利行业智慧化中的核心价值。【方法】全面综述了国内外相关研究,通过对比分析与总结归纳,明确了机器学习赋能智慧水利的现实基础、应用现状及发展前景。【结果】机器学习在水资源供需预测与调度优化、水灾风险管理和防洪调度、水质监测与预报、水文过程模拟与预报等场景下均有较为广泛的应用。其中,神经网络是应用最多的机器学习算法,水质监测与预报是机器学习主要的应用场景。未来,机器学习将在改进预测模型、优化预警系统、预演反向溯源和支持预案制定等方面助力完善智慧水利的“四预”功能,加快建设水资源管理与调配应用体系,提高水利行业的管理效率和决策科学性。【结论】研究能够为相关领域学者提供全面而深入的技术参考。
- 杨晶杨晶金鑫产青青金鑫杨一帆李思敏
- 关键词：数据驱动水资源水质
