医疗新技术准入评估是医疗技术纳入临床应用前的重要一环,对保证医疗服务质量和医疗安全具有关键性作用。但在准入评估具体实践过程中,还存在着准入理论框架不完善、评估指标体系不健全等问题。以卫生政策及法律法规为战略支撑,借鉴医院卫生技术评估(Hospital-based Health Technology Assessment,HB-HTA)的理论和方法,综合考虑评估主体、评估客体、评估内容等核心要素,从技术特性、安全性、有效性、经济性、适用性等维度进行指标体系设计,构建引进型医疗新技术准入评估框架,以期为医疗机构医疗技术准入管理提供理论框架和循证基础。
目的研究解偶联蛋白1(uncoupling protein 1,UCP1)基因SNPs位点与超重肥胖的关系。方法采用连接酶检测技术对SNPs进行基因分型,检测275例超重肥胖者与253例正常体重者UCP1基因4个SNP位点的基因型,利用SNP Stats在线软件构建单倍体型,并分析单倍体型与性别及非遗传因素的交互作用。结果两组间体重、体质指数、总胆固醇、甘油三酯、高密度脂蛋白、低密度脂蛋白差异有统计学意义(均有P<0.05);隐性遗传模式下,rs1800592位点基因型(AA+AG)与GG在两组间差异有统计学意义(P=0.048,OR=1.154,95%CI:1.002~2.286));与单倍体型CTAA相比,CTCA、CTAG、TACG在两组间分布差异有统计学意义(CTCA:P=0.043,OR=0.658,95%CI:0.439~0.988;CTAG:P=0.043,OR=0.658,95%CI:0.439~0.988;TACG:P=0.004,OR=0.449,95%CI:0.257~0.786);单倍体型与血清总胆固醇之间存在交互作用(χ~2=15.955,P=0.014);与血清总胆固醇正常组单倍体型CTAA相比,在血清总胆固醇异常组,单倍体型CTAA、CTCG、CTCA、CTAG在两组间的分布差异有统计学意义(CTAA:P<0.001,OR=2.731,95%CI:1.550~4.752;CTCG:P<0.001,OR=9.768,95%CI:3.403~28.042;CTCA:P=0.037,OR=2.713,95%CI:1.082~7.159;CTAG:P=0.037,OR=2.713,95%CI:1.028~7.159)。结论隐性遗传模式下,基因型(AA+AG)可能是超重肥胖的危险因素;单倍体型CTCG、CTCA、TACG可能是超重肥胖的保护因素;血清总胆固醇异常时,单倍体型CTAA、CTCG、CTCA、CTAG可能是超重肥胖的危险因素。
目的 肥胖已经成为诱发癌症的重要危险因素,本研究利用知识图谱分析技术探索该领域的研究热点和知识基础来源,为相关人员科学研究及政策制定提供参考。方法 本文利用可视化软件CiteSpaceⅢ对Web of Science V5.13及Medline数据库中检索到的以（obesity OR obese OR fat OR overweight）AND（cancer OR tumour OR tumor OR carcinoma OR neoplasm）为检索式,时间区间为2006年1月1日~2015年12月31日之间的33296篇文献的信息进行研究。结果 通过知识图谱分析,了解到近10年该领域的研究热点和知识基础来源,研究热点就是出现频次较高的关键词,知识基础来源就是共被引频次较高的参考文献。结论 与肥胖相关癌症主要有乳腺癌、结肠直肠癌、肝癌、结肠癌、前列腺癌、子宫内膜癌等。
