王莉
- 作品数：55 被引量：202H指数：6
- 供职机构：太原理工大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：山西省自然科学基金国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信交通运输工程更多>>
- 一种基于点的多社区谱分解方法被引量：3
- 2009年
- 针对传统的谱分解存在网络平分或者递归平分问题,本文提出一种基于点的改进的分步骤的复杂网络谱分解的多社区算法(NSDA)。该算法首先对复杂网络中度为1、2的结点和局部具有特殊聚集结构的结点进行预处理,让其和相应的点集构成子社区;接着,利用基于点的谱分解的次小、第三小、第四小的特征值对应的特征向量进行多社区的发现,得到隐含社区的核心点集;最后,以核心点集为中心,利用广度优先算法,依据点或子社区的局部最佳特征,确定相应的社区成员,从而构造出多个社区。实验表明,该算法通过分步预处理,加快了社区划分速度,减少了干扰结点,提高了谱分解的合理性。
- 王莉苏卫华余雪丽
- 关键词：谱分解
- 大同科学数据共享平台设计与实现被引量：2
- 2015年
- 为了整合大同地区优质的科学数据资源,形成良好的交互共享机制,从而促进大同科技创新和经济发展,采用J2EE架构和SQL数据库技术设计并开发了大同地区科学数据共享服务平台。该平台主要分为前台和后台两部分,前台功能主要包括元数据汇交、检索、浏览和下载等;后台功能主要包括目录管理、人员管理、数据审核、数据统计等。该平台主要收集并录入了煤炭、气象、农业、医药卫生、环境、地震、城市规划等领域的科学数据数万条,平台正处于试运行阶段。
- 王智王莉
- 关键词：科学数据数据共享元数据J2EE
- 基于分面导航理论的RDF数据的持久化研究被引量：7
- 2010年
- 分面导航是一种广泛使用的信息空间导航技术,但导航属性只是根据经验选取,缺乏评价体系。考虑RDF元数据的语义限制,利用统计学的方法从RDF实例中挖掘出适合作为面的谓词,对统计过程丢失的适合作为导航能力的其他属性,利用层次聚类方法进行分析和获取,从而提出一种RDF数据到关系数据库模式的转换方法。实验结果表明此转换方法可以挖掘出语义限制条件下适合作为导航属性的RDF属性,提高了RDF数据的导航效率,保持了转换前的语义限制关系。
- 王莉高仲利
- 关键词：语义元数据层次聚类
- 微博信息传播网络的结构属性分析被引量：3
- 2014年
- 当前微博迅速流行,由于它交互结构的复杂性,其研究分析难度较大,该文提出了一种新颖的方法分析微博信息传播网络的属性。首先定义了信息源的概念,针对6个不同主题事件的微博传播结构,对各信息传播网络结构进行了可视化分析,并给出了信息源分布特征分析。带有时间标签的信息传播网络通常是有向非循环图,定义了3种信息传播微元结构,分别对应信息分散、信息聚集、信息传递。利用斯皮尔曼等级相关系数研究了它们之间的关联度,发现3种结构间有相当大的差异,基于这3种关系分析了信息传播网络的演变情况,得出信息分散结构在各时间片上的数量最多。
- 王晓明王莉杨敬宗
- 关键词：网络社区网络可视化
- 基于马尔科夫模型的用户兴趣转移建模被引量：3
- 2018年
- 为解决在社交网络平台中的用户内容个性化推荐问题,提出一种微博用户兴趣转移模型。用户的不同兴趣在其生活以及社交网络平台中的内容所占比例趋于稳定,且在社交网络平台中用户下一时刻的内容受到用户当前内容的影响。提出基于LDA(潜在狄利克雷分布)主题模型推断用户主题分布、确定用户兴趣,在新浪微博系统上,基于马尔科夫模型的状态转移原理构造用户兴趣的转移模型,挖掘用户兴趣之间的转移概率,实现对用户微博内容进行预测。在真实数据集上验证了该模型的合理性和有效性,其推荐准确率达到78%。
- 郑磊王莉段跃兴
- 关键词：社交网络马尔科夫模型
- 本体驱动的动态虚拟社区知识通信
- 2007年
- 知识通信是实现语义Web的有效途径之一。该文给出知识通信的定义和特点,构建了基于动态虚拟社区的P2P知识通信架构;为实现高效知识路由,建立了基于本体的任务元知识库、任务实例库、规则库、本体知识库,设计了具有发现、协调和定位服务资源等功能的路由服务Agent,建立了本体驱动、分散控制的快速、准确、高效的知识路由机制。
- 王莉余雪丽
- 关键词：本体
- 一种改进的在线社会网络好友推荐算法
- 随着web2.0时代的到来,在线社会网络中用户的关系也越来越复杂,从而导致用户在构建自己的社会关系时,会出现数据过载的问题,所以在大量的人群结点中为用户推荐合适的朋友已经成为了用户的迫切需求.本文通过结合可以反映用户兴趣...
- 宋波伟伍伟丽王莉
- 文献传递
- 基于卷积神经网络和关键词策略的实体关系抽取方法被引量：15
- 2017年
- 针对传统的实体关系抽取方法在定义特征过程中费时且容易造成错误传播,及现有深度学习方法依靠单一词向量学习特征的不足,文中提出基于卷积神经网络和关键词策略的实体关系抽取方法.在原始词向量的基础上,通过基于句子级的关键词抽取算法(TP-ISP)获得类别关键词特征.类别关键词的加入提高类别区分度,同时弥补网络自动学习特征的不足.在网络训练阶段,采用分段最大池化策略,减少传统最大池化策略的信息丢失.实验表明,文中方法有利于提升实体关系抽取结果.
- 王林玉王莉郑婷一
- 关键词：关系抽取
- 互联网+小区物业管理系统的设计被引量：3
- 2017年
- 随着互联网+时代的到来,小区业主和管理人员对物业日常管理的要求不断提高,仅依靠传统的人工管理方式,是很难融入如今快节奏的生活中的。借助互联网可以完美地整合、管理小区物业的各项信息和服务,运用Visio、JavaScript、CSS、MyEclipse、MySQL等工具设计并实现了该系统,主要功能包括业主自助缴纳费用、查看和修改自身的相关信息以及管理员对小区内部的各种综合信息和小区设备的整理、物业费用的录入等,使得物业的工作效率得到极大提升。
- 王莉任培花张景安
- 关键词：物业信息管理系统MYSQL
- 基于Ontology技术研究语义Web服务调用协议SOAP
- 语义Web服务是将SemanticWeb技术应用到WebServices领域,实现WebServices的自动发现,调用和组装.本文首先通过研究目前语义Web服务研究领域的一些研究成果和相关技术,指出其中的语义断层:信息...
- 王秀玲王莉冯秀芳余雪丽
- 关键词：SEMANTICSSOAPONTOLOGY语义WEB服务
- 文献传递网络资源链接
