钟勇
- 作品数：125 被引量：511H指数：12
- 供职机构：中国科学院成都计算机应用研究所更多>>
- 发文基金：四川省科技计划项目四川省科技攻关计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程交通运输工程电子电信更多>>
- 基于优化的文档频和粗糙集的特征选择方法被引量：5
- 2009年
- 特征选择是文本分类的一个核心研究课题.首先给出了一个基于最小词频的文档频方法,然后把粗糙集引入进来并提出了一个属性约简算法,最后把该属性约简算法同基于最小词频的文档频方法结合起来,提出了一个综合的特征选择方法.该综合方法首先使用基于最小词频的文档频方法进行特征初选以过滤掉一些词条来降低特征空间的稀疏性,然后利用所提属性约简算法消除冗余,从而获得较具代表性的特征子集.
- 朱颢东钟勇
- 关键词：文本分类词频属性约简粗糙集
- 基于相似矩阵的连续域决策表属性约简算法
- 2010年
- 把模糊集和粗糙集结合起来,对连续域决策表属性约简算法进行了研究。首先,使用三角隶属度函数将连续属性值转化为模糊值;然后定义了两模糊对象间的相似度、模糊对象的相似类以及连续属性在对象集上划分所形成的相似类集组成的特征向量;给出了连续型属性的数字特征向量,并以此为基础建立了连续属性间的相似矩阵;最后,提出了一个新的属性约简算法,并用实例进行了验证。
- 黎仁国钟勇魏世博
- 关键词：模糊集相似矩阵属性约简
- 实时系统面向方面的并发控制框架被引量：1
- 2010年
- 实时系统有一些属性,如并发控制,横切整个系统,仅采用面向对象的方法会导致代码缠结和分散,降低系统的可重用性和可维护性。提出了一种在实时系统中实现并发控制的框架,该框架使用面向方面的概念,它由一组可重用的并发控制方面和接口组成,可用于模块化并发控制。这种方法通过提高实时系统的模块化程度降低了系统的复杂性,最后给出了应用实例。
- 刘敬勇张立臣钟勇
- 关键词：并发控制实时系统
- 面向党和国家重大任务的新型会议系统关键技术及应用推广
- 史志明黄杰崔喆钟勇彭程官磊陈晓红黄杰巫浩朱兵
- 电子会议系统对发展全过程人民民主具有重要作用。党和国家重大会议使用的会议系统包含电子选举、电子报到、电子表决和发言扩声同传子系统及其他会务相关配套软硬件，稳定性、可靠性、准确性要求极高。但长期以来，Brahler、Shu...
- 关键词：
- 关键词：电子会议系统存储方法
- 一种无决策属性的信息系统的属性约简算法被引量：3
- 2010年
- 经典属性约简及其延伸算法是基于有决策属性的信息系统的属性约简算法,它们对无决策属性的信息系统的属性约简无能为力.为此,本文以粗集理论为基础,对无决策属性的信息系统从集合论的论域划分方面进行研究,提出了一种适用于无决策属性的信息系统的启发式属性约简算法.该算法在一定程度上能够解决无决策属性的信息系统属性约简问题,进一步扩展了粗集理论的应用范围.实例表明该算法是有效可行的.
- 朱颢东钟勇
- 关键词：属性约简信息系统集合论
- 基于实时性的Java虚拟机垃圾收集算法被引量：1
- 2010年
- 提出了一种适用于实时性环境的Java虚拟机垃圾收集算法。该算法对增量式收集器中堆空间的划分方式、引用跟踪等方面进行了改进,以减少垃圾收集带来的不确定性暂停,并可以使用户指定一个时间段内垃圾收集导致应用程序暂停的最长时间,从而使其适用于实时性环境。实验结果表明,该算法有效减少了暂停的频率和时长。
- 白江涛钟勇朱颢东
- 关键词：垃圾收集实时性
- 基于序列挖掘的分等级搜索可持续进化算法被引量：1
- 2011年
- 讨论了最大频繁序列模式和公平竞争层次模型(HFC),设计了最大频繁序列模式的挖掘算法(MFSPMA),把MFSPMA同HFC结合起来,提出了基于序列挖掘技术的分等级搜索可持续进化算法(SEAHSM).该进化算法设置多个不同层次的种群为不同适应度水平的个体提供生存空间,采用最大频繁子模式挖掘算法挖掘种群中的优良基因,并将具有优良基因模块的新个体注入到不同适应度水平的种群,从而实现遗传信息的稳定继承,有效避免优良基因的丢失.实验结果表明:SEAHSM在维持遗传信息稳定性、避免早熟收敛、提高搜索精度等方面表现良好.
- 杨观赐李琴李少波钟勇
- 关键词：遗传信息
- 基于实体注意力和负训练的远程监督噪声过滤方法被引量：1
- 2022年
- 远程监督关系抽取可以在非人工标注条件下自动构建数据集,但同时会产生错误标注。针对错误标注问题,提出一种基于实体注意力和负训练的远程监督噪声过滤方法。首先使用BERT预训练语言模型或双向长短期记忆(BiLSTM)神经网络提取句子和实体的特征,然后通过计算实体和句子中每个词之间的相关性,作为头实体和尾实体的注意力权重,接着使用负训练的方式准确捕获噪声数据的关键特征,最后通过基于预测值的动态阈值函数过滤噪声数据,并根据样本的最大预测值对过滤出的噪声数据重新进行正确标注。在人工智能领域数据集上进行实验:所提方法在使用BERT预训练语言模型提取句子和实体特征时,相比SENTBERT,F1值获得了2.23个百分点的提升;当使用BiLSTM提取句子和实体特征时,相比SENTBiLSTM,F1值获得了2.53个百分点的提升。实验结果验证了所提方法能更有效地过滤远程监督产生的噪声数据。
- 陈克正钟勇
- 关键词：关系抽取动态阈值知识图谱
- 思联RMS软件
- 沈益民钟勇雷彬董麒薛力唐中柱刘帮国梁桥杨春梅
- 该软件在先进、开放的网络和数据库平台上，建立覆盖企业产、供、销、人、财、物的现代化管理体系，强调适应市场变化、以客户为中心、合理调配资源和制造成本控制，有效提高了企业适应市场和参与竞争的能力。具有将先进的管理理念与中国企...
- 关键词：
- 关键词：ERPCIMS企业资源计划
- 利用几何信息辅助的超声心动图实时分割被引量：1
- 2022年
- 超声心动图的分割在临床上对医生的诊断有巨大作用.针对超声图像含有大量噪声、轮廓特征不明显、已有分割算法耗时久、目标分割不完整或引入不必要的背景区域的问题,提出一种基于全卷积网络与几何信息辅助分割的实时分割算法.首先,利用改进的YOLACT框架并行生成原型模板掩码和左右心室、心房的实例掩码的系数,并将两者线性组合获得实例掩码;然后,利用编码模块增强分割效果,提出位置编码模块避免卷积神经网络带来的全局位置信息丢失,以及提出形状编码模块减少心房心室差异小带来的分类错误.实验结果表明,在超声心动图像数据集上的APA,AMIoU和ADICE指标分别达到0.777,0.705和0.827,该方法比其他算法在精度上接近nnU-Net的结果,但速度可以达到27帧/s,比UNet++提升145%.
- 曹冬平党佳晨钟勇
- 关键词：卷积神经网络超声图
