陈胜
- 作品数：4 被引量：11H指数：2
- 供职机构：广西大学数学与信息科学学院更多>>
- 发文基金：广西壮族自治区自然科学基金广西研究生教育创新计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 基于贝叶斯粗糙集模型的属性约简算法
- 2009年
- 在分析贝叶斯粗糙集模型已有的约简算法的基础上,从含有多个决策类情况下的全局相对增益函数的角度,利用二进制编码方法给出一种求贝叶斯粗糙集所有约简及核的算法,并基于实际应用,给出对求出的所有约简进行筛选的拓展算法。通过算例说明算法的实用性和有效性。
- 陈胜曾雪兰梅良才
- 关键词：粗糙集属性约简
- 区间序信息系统及其属性约简算法被引量：5
- 2010年
- 在不含决策属性的区间序信息系统中,区间偏序关系的不完备性造成信息流失。针对该问题,提出一种新的基于区间模糊数的区间序全序关系,以此建立区间序信息系统,并分析其相关上、下近似的单调性和包含性。采用不可区分函数的方法,给出区间序信息系统的属性约简算法,并通过算例验证了该算法的有效性。
- 曾雪兰陈胜梅良才
- 关键词：粗糙集属性约简
- ⅡS中基于限制容差关系的变精度粗糙集模型被引量：4
- 2009年
- 在不完备信息系统中的限制容差关系的基础上,建立了变精度粗糙集模型,并且对其相关性质进行了分析。从构造区分函数出发,给出了求不完备信息系统近似约简的一般方法,定义了β近似约简,β近似区分函数等概念,给出了求其β近似优化决策规则的一般步骤,最后通过实例说明所提到的理论是符合客观实际的。
- 曾雪兰梅良才陈胜于莹莹
- 关键词：不完备信息系统变精度粗糙集模型限制容差关系
- 不协调优势目标信息系统的启发式约简算法被引量：2
- 2010年
- 针对不协调优势目标信息系统,引入知识粒度的概念,证明了知识粒度是随着知识的不确定程度的增加而减小的。其次定义了优势信息系统中的粗糙度、精度以及不协调目标信息系统中的近似精度等概念,得到了它们的相关性质,并证明了精度和近似精度可以作为属性重要性的衡量指标。因而进一步提出一种以近似精度为启发信息的不协调优势目标信息系统的启发式约简算法,并分析了该算法的时间复杂度。最后通过实例分析验证了算法的实用性和有效性。
- 曾雪兰陈胜梅良才
- 关键词：粗糙集知识粒度近似约简
