陶翼飞
- 作品数：14 被引量：59H指数：4
- 供职机构：昆明理工大学机电工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金云南省自然科学基金云南省教育厅科学研究基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术动力工程及工程热物理一般工业技术机械工程更多>>
- 干粉砂浆中概率筛面参数的研究
- 2010年
- 基于概率筛分理论,通过对粒群沿筛面长度透筛的数学模型的研究,分析了概率筛分中相对粒度、筛面倾角、筛面长度等对透筛概率的影响,得出概率筛分中筛孔尺寸与分离粒度之比和筛面倾角不宜过小,一般取筛孔尺寸与分离粒度之比为2～10,筛面倾角为25～60°;在满足筛分效率的情况下,尽可能选择较短的筛面长度。
- 赵利华陈君若刘显茜陶翼飞
- 柔性制造环境下AGV车辆规模仿真优化研究被引量：4
- 2012年
- 针对柔性制造环境下AGV车辆规模问题,采用仿真优化的方法,以仿真软件Plant Simula-tion为平台建立系统仿真优化模型求解.该模型由估算、仿真、优化三大模块组成,首先估算模块根据系统相关参数计算车辆规模估算解,以确定初始仿真实验输入变量取值范围,然后进行仿真实验,对仿真结果进行方差分析,根据分析结果进行优化算法与仿真实验迭代,最终满足终止条件得到最优解.通过实例,验证了该方法的可行性和有效性.
- 陶翼飞陈君若刘美红傅亚力
- 关键词：AGV
- 多目标启发式狼群算法求解不相关并行机分批调度问题
- 2023年
- 针对考虑机器加工约束的不相关并行机分批调度问题,以工件种类切换次数和机器启停评价函数为优化目标,提出一种多目标启发式狼群算法进行求解。该算法在生成初始种群的过程中,融入列表反向学习和基于机器加工效率的启发式策略,并设计了一种不规则实数矩阵编码方式来实现任务分批。采用局部和全局邻域搜索相结合的方式实现狼群算法中智能行为搜索,通过分批调整学习机制对当前结果进行邻域搜索,利用改进整数解Pareto非支配排序方式循环迭代。最后通过不同规模实际算例测试和相关算法比较,验证了该算法的有效性和优越性。
- 荀洪凯陶翼飞张源何李
- 圆柱状多孔材料非稳态组织收缩
- 2012年
- 基于连续介质理论,建立了多孔材料干燥组织非稳态收缩递推模型。将物料整体体积随平均干基含水率变化的一维线性关系应用于物料各离散单元所采用的递推模型与整体收缩模型,证明了物料外边界尺寸收缩的一致性。此外,还利用此模型计算了热风对流干燥条件下香蕉组织随干燥时间的变化。结果表明,香蕉在干燥过程中随着水分的对外迁移,水分减少,香蕉组织收缩不是由外至内同步收缩,而是先失水的外部先收缩,不失水的部位不收缩。
- 刘显茜陈君若刘美红陶翼飞刘国红
- 关键词：香蕉
- 保温材料管道保温性能分析被引量：23
- 2009年
- 利用牛顿冷却方程和圆筒传热公式推导出了保温材料管道保温的热流损失数学模型,并基于该模型推导出了热流损失随保温层厚度增减变化的临界半径的理论计算公式.假定保温材料外表面与周围环境之间的对流传热系数为常数时,临界半径与保温材料导热系数成正比,而与保温材料外表面与周围环境之间的对流传热系数成反比.当管道裸管半径大于临界半径时,管道热流损失随着保温层厚度的增加而减小;当管道裸管半径小于临界半径,且裸管半径与保温材料厚度之和小于临界半径时,管道热流损失随着保温层厚度的增加而增加;而当裸管半径与保温材料厚度之和大于或等于临界半径时,管道热流损失随着保温层厚度的增加而减小.最后,对保温材料导热系数、保温材料外表面与周围环境之间的对流传热系数对管道热流损失的影响也进行了计算和分析.图5,表1,参8.
- 刘显茜陈君若侯宏英朱代根陶翼飞
- 关键词：保温材料管道保温
- 求解改进布谷鸟算法的置换流水车间调度问题被引量：1
- 2019年
- 针对实际工况下置换流水车间调度问题,文中以最小化完工时间为目标对标准布谷鸟算法进行了改进。为提高优化解的稳定性和算法的计算精度,该算法将淘汰概率引入动态自适应机制,将局部搜索引入差分进化机制,并在初始种群的生成中引入NEH算法。文中将改进的布谷鸟算法运用于解决实际工况下的置换流水车间调度问题,通过与标准布谷鸟算法仿真优化结果进行对比,证明了改进布谷鸟算法具有更好的解的稳定性和更高的寻优精度。
- 邴孝锋陶翼飞董圆圆孙思汉
- 关键词：局部搜索
- 基于并行融合机制的改进遗传算法求解HFSP调度问题被引量：3
- 2022年
- 针对混合流水车间调度问题(Hybrid Flow Shop Scheduling Problem,HFSP),以总工位切换时间为目标函数建立仿真优化模型,并提出一种基于种群并行融合机制的改进遗传算法(PIGA)进行求解。通过仿真模型计算目标函数适应度值并在遗传算法的迭代进化中引入并行融合拆分机制;在传统遗传算法的基础上将精英保留策略引入个体选择机制,将自适应遗传因子引入交叉变异概率,建立改进自适应遗传算法;运用该算法进行仿真优化实验,实验结果证明了该算法的有效性。
- 张源陶翼飞王加冕
- 关键词：混合流水车间自适应遗传算法精英保留策略
- 反向人工蜂群算法求解混合流水车间调度问题
- 2023年
- 针对以最小化最大完工时间为优化目标的混合流水车间调度问题,提出一种融合反向学习策略的反向人工蜂群算法求解该问题。首先,根据混合流水车间调度问题的特点,建立了对应的数学模型和仿真优化模型;其次,在寻优过程中为了避免陷入局部最优,分别在种群初始化、雇佣蜂和观察蜂三个阶段引入了反向学习策略,采用两点间逆序策略和元素交换策略加快寻优速度,并采用精英保优策略保留最优解;最后,选取2个实例和21个不同规模的benchmark算例进行仿真实验,通过与相关算法的实验结果进行对比分析,验证了所提算法能有效求解此类问题。
- 可晓东陶翼飞罗俊斌宋君乐丁小鹏
- 关键词：混合流水车间
- 分区编码HBGWO算法求解并行机分批调度问题被引量：2
- 2022年
- 考虑到不相关并行机调度问题中工件的批量与分批情况及机器调整时间,以最小化最大完工时间(Makespan)为优化目标,建立该NP-hard问题的数学规划模型,提出一种将工件批次、批量、机器分区的编码方式,设计了结合Logistic混沌映射策略、自适应变异算子、局部反向学习策略及基于狼群游走机制的混合生物地理学灰狼算法(HBGWO)对不同算例进行求解。对不同规模算例及实例进行仿真试验并与其他启发式算法求解结果进行了对比,对比结果证明了文中所提算法的有效性和优越性。
- 宋君乐陶翼飞可晓东丁小鹏
- 关键词：LOGISTIC映射
- 基于两阶段狼群算法的自动化立体仓库作业集成优化被引量：5
- 2022年
- 为提高单载具自动化立体仓库动态工况下的进出库效率,针对自动化立体仓库作业集成优化问题建立了仿真优化模型。模型根据货物重质、出入库频率划分货架区域,以指令内最小化单载具堆垛机运行时间为研究目标,设计了一种两阶段狼群算法对其进行优化。该算法使用狼群算法对货位分配和作业调度进行集成优化,求解过程体现出两优化问题之间的关联和反馈。实验结果表明,在不同的订单规模下,相比其他优化方式,两阶段狼群算法能得到满意解,并有效缩短自动化立体仓库的作业时间。
- 何李陶翼飞罗俊斌荀洪凯
- 关键词：自动化立体仓库货位分配作业调度
