霍天龙
- 作品数：4 被引量：36H指数：1
- 供职机构：兰州理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金甘肃省教育厅研究生导师科研项目更多>>
- 相关领域：机械工程更多>>
- 一种无监督迁移学习的滚动轴承故障诊断方法
- 本发明公开了一种无监督迁移学习的滚动轴承故障诊断方法，所述诊断方法如下：步骤一：采集故障条件下机器收集的数据集，并对数据集进行处理，处理后的数据集存储在故障服务器中；步骤二：采集需要检测的滚动轴承数据，并对采集的数据进行...
- 胡宝权刘军靳红红霍天龙邓辉勇
- 一种涂装机械设备的废气处理装置
- 本发明公开一种涂装机械设备的废气处理装置，涉及废气处理技术领域；而本发明包括装置底板，装置底板的上表面分别固定设有第一处理罐和第二处理罐，第一处理罐的外壁固定安装有废气进气管，第一处理罐的上端固定安装有U型连接管；通过除...
- 陈鹏飞赵荣珍安宗文何天经魏孔元原建辉胡宝权霍天龙尹海涛
- 基于支持向量机的转子系统故障诊断方法研究
- 近年来,关于设备状态监测与故障诊断方面的研究工作得到越来越高的重视,相关的理论研究也得到迅速发展。支持向量机在解决基于小样本情况的分类问题方面表现出良好的性能。它根据结构风险最小化原则,具有全局最优解,根据有限的样本信息...
- 霍天龙
- 关键词：转子系统信息熵支持向量机故障诊断PSO
- 文献传递
- 基于熵带法与PSO优化的SVM转子故障诊断被引量：36
- 2011年
- 对转子故障信号的信息熵带作为支持向量机(support vector machine,简称SVM)的训练样本,基于粒子群算法(particle swarm optimization,简称PSO)优化SVM分类器结构参数进行了研究。对试验模拟获得的故障信号进行了时域、频域、时-频域的信息熵带计算,得到了奇异值谱熵、功率谱熵、小波空间谱熵及小波能谱熵4种熵带,并对熵带进行预处理,建立了一种基于故障信号的信息熵带作为特征量,用PSO解决SVM结构参数优化设置的转子故障识别方法。将该方法应用于转子系统在线故障诊断中,结果表明,所设计的算法具有训练速度快、测试时间短、分类准确率高等特点。
- 霍天龙赵荣珍胡宝权
- 关键词：转子系统信息熵支持向量机故障诊断
