靳连超
- 作品数：3 被引量：1H指数：1
- 供职机构：燕山大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：河北省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于内容理解的单幅户外图像影子检测
- 2014年
- 为了准确检测户外图像中的影子,提出一种基于图像内容理解的影子检测方法.首先,分割原始图像得到强边界,在此基础上,利用支持向量机对强边界进行分类以便检测出所有的候选影子边界.基于图像内容理解方法将图像中目标物体按照几何类别进行分类,根据分类结果确定属于地面和直立面中的候选影子边界,并将地面中候选影子作为地面中最终检测到的影子.最后,分析直立面中影子的位置关系,建立直立面中影子的检测模型,并通过求解该模型最终确定出直立面中的影子.实验结果表明,所提方法解决了已有影子检测方法对直立面中影子检测效果差的问题,不但能够较为准确地检测出地面和直立面中的影子边界,而且检测到的影子边界更加连续.
- 张世辉罗艳青靳连超孔令富
- 关键词：图像分割
- 单幅户外图像影子检测方法研究
- 在图像分割、目标识别、目标跟踪以及内容理解等诸多计算机视觉研究领域，图像中影子检测方法的研究已经成为一项重要的研究课题。如何准确地检测出图像中的影子是解决上述计算机视觉问题的关键环节之一。本文通过综合分析目前国内外研究现...
- 靳连超
- 关键词：图像分割支持向量机梯度方向
- 基于区域分割结合梯度方向特征的户外图像影子检测被引量：1
- 2013年
- 为了准确检测户外图像中的影子,本文提出一种基于区域分割结合梯度方向特征的影子检测方法。首先利用均值漂移分割原始图像,其次利用影子区域分类器并结合亮度信息初步检测出图像中的影子区域,然后利用相同区域对分类器检测出材质、亮度均相同的相邻区域对,最后将与初步检测到的影子区域相邻且具有相同材质、亮度的区域均标记为影子区域,最终得到图像中所有的影子区域。实验结果表明,在现有颜色、纹理、亮度特征的基础上,结合分割区域的梯度方向特征进行影子检测,可有效提高影子检测的准确性。
- 张世辉靳连超
- 关键词：分类器梯度方向
