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马林茂

作品数:5 被引量:35H指数:3
供职机构:中国地质大学经济管理学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金教育部人文社会科学研究基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
相关领域:理学自动化与计算机技术交通运输工程建筑科学更多>>

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 4篇理学
  • 1篇经济管理
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇建筑科学
  • 1篇交通运输工程
  • 1篇自然科学总论

主题

  • 1篇地铁
  • 1篇地铁施工
  • 1篇遗传算法
  • 1篇优化BP神经...
  • 1篇油田
  • 1篇运筹
  • 1篇运筹学
  • 1篇运输问题
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇实证
  • 1篇实证分析
  • 1篇试验区
  • 1篇隧道
  • 1篇隧道拱顶
  • 1篇情景分析
  • 1篇网络
  • 1篇稀土
  • 1篇相空间重构
  • 1篇旅游

机构

  • 5篇中国地质大学
  • 1篇中国地质大学...

作者

  • 5篇马林茂
  • 2篇王广民
  • 1篇余敬
  • 1篇李伟伟
  • 1篇李兰兰
  • 1篇李德富
  • 1篇郭海湘
  • 1篇黄宁
  • 1篇高思宇

传媒

  • 3篇数学的实践与...
  • 1篇山东科学
  • 1篇长江大学学报...

年份

  • 1篇2018
  • 1篇2017
  • 1篇2015
  • 1篇2014
  • 1篇2011
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
基于改进C-C方法相空间重构和LS-SVM的隧道拱顶沉降预测模型被引量:5
2014年
在地铁工程的设计、施工、工后沉降控制过程中,拱顶下沉监测值是反映地下工程结构安全和稳定的重要数据.针对常用的地铁拱顶沉降测模型只能做短期预测,精度不高,且需要一些土的本构参数的问题,将相空间重构、最小二乘支持向量机理论相耦合,建立基于改进C-C方法相空间重构和最小二乘支持向量机的地铁隧洞拱顶沉降混沌时间序列预测模型.经实例演算,模型比传统C-C方法相空间重构、基于最大Lyapunov指数的混沌预测模型、人工神经网络模型拟合效果好,预测精度高.
黄宁马林茂
关键词:地铁施工拱顶沉降相空间重构LS-SVM
运筹学中运输问题求解算法及其扩展研究被引量:7
2011年
运输问题是特殊的线性规划,在运筹学中占有重要地位。从运输问题的基本模型入手,介绍了求解运输问题的表上作业法、图上作业法和智能算法,然后论述了运输问题的扩展:几种单目标运输问题的模型和多目标运输问题的模型及其算法,最后介绍了运输悖论问题。
王广民马林茂李兰兰
关键词:运筹学运输问题表上作业法
基于情景分析的旅游产品定价博弈模型研究被引量:1
2018年
旅游供应链是为游客提供有形的产品和无形的服务等所有需求的旅游产品供应体系。旅游产品具有易逝性、差异性和无形性等特点,同时其生产与消费具有不可分割性。针对旅游供应商主导的单个供应商和多个旅游代理商组成的旅游供应链系统,建立了多从属者二层规划模型描述传统零售渠道和网络渠道之间相互竞争的旅游产品定价问题。数值结果表明从属层多个旅游代理商的竞争使得占主导地位的旅游供应商的均衡效益不仅大于单个旅游代理商的均衡效益,而且大于旅游代理商均衡效益的和,而从属层的旅游代理商则会因为潜在市场份额更大得到更多均衡效益。最后采用情景分析的方法对模型中的参数进行了灵敏度分析,结果表明产品替代系数与旅游供应商和所有旅游代理商的均衡价格及均衡效益都是正相关;当旅行社和旅游代理商的潜在市场份额变化时,实际销售量更多的旅游代理商会获得更大的均衡效益,而与其制定的产品均衡价格高低无关;旅游代理商的价格弹性与其自身均衡价格负相关。
肖韵马林茂王广民
关键词:旅游供应链情景分析NASH均衡
稀土安全评价:集成算法改进与实证被引量:2
2017年
稀土作为我国战略性矿产资源,其安全问题一直是政府和学术界关注与研究的重要课题.建立了稀土安全的概念框架与评价体系,针对传统AHP中九标度法的不足,基于熵值法、加速遗传算法及扩充标度值的层次分析法,提出了一种改进的层次分析法(EV-AGA-EAHP),通过集成模糊C-均值聚类算法和模糊综合评价法,研究提出了一种模糊综合集成评价方法(EV-AGA-EAHP-FCM-FIJ),给出了集成算法及步骤,对2001-2013年我国稀土安全水平进行了评价,提出了保障我国稀土安全的建议.
高思宇余敬马林茂
关键词:实证分析
基于遗传算法优化BP神经网络在原油产量预测中的应用:以大庆油田BED试验区为例被引量:20
2015年
油田产量预测工作一直是油田开发中的一项重要工作,许多传统的回归模型以及智能算法都已经在油田产量预测中有了应用.虽然神经网络以其较强的非线性拟合能力.而得到广泛应用,但是传统BP神经网络容易陷入局部最优值而影响预测结果.将利用遗传算法同时优化BP神经网络连接权值和阈值的算法应用到大庆油田BED试验区高含水阶段的油田产量预测,结果表明在面对高含水阶段更加复杂的地质条件和数据波动更强的情况下优化后的神经网络收敛速度更快而且预测精度更高.
马林茂李德富郭海湘李伟伟
关键词:遗传算法BP神经网络
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