马清峰
- 作品数：6 被引量：31H指数：3
- 供职机构：中北大学机械工程与自动化学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程兵器科学与技术更多>>
- 粒子群优化的神经网络在故障诊断中的应用被引量：16
- 2006年
- 为提高齿轮箱故障诊断性能,建立了以齿轮箱振动信号的时频域特征为输入,以齿轮箱的主要故障形式为输出的神经网络。采用粒子群优化算法代替反向传播算法来训练神经网络的权重和阈值,利用训练后的神经网络对齿轮箱进行了故障诊断,并比较了基于粒子群优化算法与BP算法的诊断结果。结论是基于粒子群优化算法神经网络具有较好训练性能,收敛速度快,迭代步数少,诊断精度高,具有良好的故障识别率。
- 魏秀业潘宏侠马清峰
- 关键词：齿轮箱故障诊断神经网络粒子群优化
- 带收缩因子的PSO算法在齿轮箱故障诊断中的应用被引量：1
- 2006年
- 应用带收缩因子的粒子群优化算法训练神经网络的权值矩阵,使神经网络的收敛速度大大提高,避免了其陷入局部最优解的缺陷;根据振动实验室齿轮箱实验数据,分析研究故障信号的特点,提取相应的特征参数,应用训练后的神经网络诊断齿轮箱的故障,实验表明故障诊断率较高。
- 马清峰潘宏侠
- 关键词：粒子群优化算法神经网络故障诊断
- 粒子群优化算法在传动箱故障诊断中的应用被引量：7
- 2006年
- 基于粒子群优化算法(PSO)的神经网络具有良好的训练性能,输出的整体误差小于BP算法。用PSO作为一种粗优化或离线学习过程,用神经网络学习作为一种细优化或在线学习过程。这两种方法综合使用可以大大提高传动箱故障诊断性能。诊断系统把常用的7个时频动态特征参量作为BP网络的输入层的输入,把传动箱中常见的6种特征作为网络的输出。诊断系统拓扑结构为7126的3层BP网络,规定系统误差0·001。结果表明,粒子群优化算法对多故障征兆有较好的故障识别率,作为一种有效优化方法,在机械故障诊断领域具有良好的应用前景。
- 潘宏侠魏秀业马清峰
- 关键词：人工智能粒子群优化群体智能故障诊断
- 基于粒子群优化神经网络的传动箱故障诊断方法研究被引量：1
- 2006年
- 在研究粒子群优化神经网络训练算法的基础上,训练BP神经网络使网络的收敛速度大大提高,避免陷入局部最优解;根据振动实验室两级传动箱实测数据,分析研究信号以及提取信号特征值,应用训练后的BP神经网络诊断传动箱的故障,实验表明效果良好。
- 马清峰潘宏侠
- 关键词：粒子群优化神经网络故障诊断
- 基于粒子群优化神经网络的齿轮箱故障诊断研究
- 粒子群优化算法是基于群体智能理论的一种优化算法，通过种群粒子间的合作与竞争产生的群体智能来指导优化搜索。它可用于求解大部分的优化问题，并在工程实践中表现出巨大潜力，现已广泛应用于神经网络、模糊系统控制等多个领域。
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- 马清峰
- 关键词：齿轮箱故障诊断粒子群优化人工神经网络
- 文献传递
- 履带车辆传动箱状态监测与故障诊断技术研究
- 潘宏侠黄晋英姚竹亭刘广璞王敦庆孟浩东崔宝珍黄锡泉郭亚中王福杰马清峰王清蔡建进毛鸿伟续媛君
- 传动箱作为大型履带型工程车辆与国防装备的动力传动装置，其安全性与可靠性直接影响车辆的工作效率与战斗力。传动箱状态监测及故障诊断系统，可解决履带车辆状态的在线监测与故障预警，提高车辆的可靠性与安全性，降低维修成本。该项目以...
- 关键词：
- 关键词：传动箱履带车辆
