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马骋
作品数:
1
被引量:8
H指数:1
供职机构:
华北电力大学
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相关领域:
自动化与计算机技术
电气工程
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合作作者
高霞
河北省气象与生态环境实验室
曾新
华北电力大学
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作者
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马骋
1篇
曾新
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高霞
传媒
1篇
气象
年份
1篇
2008
共
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决策树技术分析气象因子对电力负荷预测的影响
被引量:8
2008年
基于决策树技术,对气象因子和日电力负荷的最高、最低值、平均值进行联合建模,量化气象因子对电力负荷的影响,从而确立一种有效的基于气象因子的短期电力负荷预测方法,用以生成日特征负荷决策树预测模型。通过该模型,结合预测日的气象、属性(日期、节日等)等信息,可进行日特征负荷的预测。预测结果表明,该模型具有自动化程度高、预测结果准确率高的特性。以河北省保定市气象数据和电力负荷数据为例进行了训练和预测,研究结果证明这种方法能较大地提高日电力负荷预测的精度。
高霞
曾新
马骋
关键词:
决策树
气象因子
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ID3算法
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