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黄柏权

作品数:9 被引量:42H指数:3
供职机构:西南交通大学更多>>
发文基金:中央高校基本科研业务费专项资金国家科技重大专项更多>>
相关领域:自动化与计算机技术金属学及工艺机械工程更多>>

文献类型

  • 4篇专利
  • 3篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇会议论文

领域

  • 4篇金属学及工艺
  • 4篇自动化与计算...
  • 2篇机械工程

主题

  • 9篇机床
  • 8篇数控
  • 8篇数控机
  • 8篇数控机床
  • 6篇神经网
  • 6篇神经网络
  • 5篇动态模糊神经...
  • 5篇丝杠
  • 5篇向量
  • 5篇模糊神经
  • 5篇模糊神经网络
  • 4篇寿命时间
  • 3篇丝杠副
  • 2篇导轨
  • 2篇导轨副
  • 2篇数控机床故障
  • 2篇主成分
  • 2篇主成分分析
  • 2篇机床故障
  • 2篇健康

机构

  • 9篇西南交通大学
  • 1篇中国航空工业...
  • 1篇成都飞机工业...

作者

  • 9篇黄柏权
  • 8篇高宏力
  • 8篇赵敏
  • 8篇吴希曦
  • 6篇寿云
  • 6篇刘庆杰
  • 6篇许明恒
  • 4篇何绍灿
  • 4篇张磊
  • 4篇张筱辰
  • 1篇郭亮
  • 1篇燕继明
  • 1篇郭志平
  • 1篇乔宏

传媒

  • 3篇计算机集成制...
  • 1篇2010全国...

年份

  • 2篇2012
  • 2篇2011
  • 5篇2010
9 条 记 录,以下是 1-9
排序方式:
数控机床故障预测与健康管理系统关键技术被引量:21
2010年
为提高数控机床的使用寿命及使用效率,研究了预测与健康管理系统的关键技术,提出了基于混合智能的数控机床故障预测和寿命评估技术,构建了长征718数控机床故障预测与健康管理系统。以丝杠副故障预测及寿命评估为研究对象,提出预测与健康管理系统关键技术应用的实施方案。采用恒模算法的频域滤波器剔除干扰噪声,通过主成分分析方法优化提取的时频域特征,利用混合模型在线构建故障及寿命预测模型。实践运行结果表明,所提方法能实现故障的预报和机床状态的准确评估,具有工业推广价值。
高宏力刘庆杰黄柏权赵敏吴希曦寿云
关键词:故障预测健康管理主成分分析法数控机床
一种基于性能退化模型的数控机床导轨副寿命预测方法
一种基于性能退化模型的数控机床导轨副寿命预测方法,它采集振动信号并进行时频域分析,提取导轨副性能退化敏感特征数据向量并以时间序列方式构成敏感特征矩阵;同时计算导轨副负荷P<Sub>i</Sub>,记录运行时间t<Sub>...
高宏力许明恒黄柏权吴希曦赵敏寿云张磊何绍灿张筱辰刘庆杰
文献传递
一种基于性能退化模型的数控机床丝杠副寿命预测方法
一种基于性能退化模型的数控机床丝杠副寿命预测方法,即:采集振动信号并进行时频域分析,提取丝杠副性能退化敏感特征数据向量并以时间序列方式构成敏感特征矩阵;同时计算丝杠副负荷P<Sub>i</Sub>,记录运行时间t<Sub...
高宏力许明恒黄柏权赵敏吴希曦寿云张磊张筱辰刘庆杰何绍灿
文献传递
一种基于性能退化模型的数控机床丝杠副寿命预测方法
一种基于性能退化模型的数控机床丝杠副寿命预测方法,即:采集振动信号并进行时频域分析,提取丝杠副性能退化敏感特征数据向量并以时间序列方式构成敏感特征矩阵;同时计算丝杠副负荷P<Sub>i</Sub>,记录运行时间t<Sub...
高宏力许明恒黄柏权赵敏吴希曦寿云张磊张筱辰刘庆杰何绍灿
数控机床故障预测与健康管理系统关键技术研究
为了提高数控机床的使用寿命及使用效率,研究了预测与健康管理系统的关键技术,提出了基于混合智能的数控机床故障预测和寿命评估技术,构建了长征718数控机床故障预测与健康管理系统。以丝杠副故障预测及寿命评估为研究对象,提出预测...
高宏力刘庆杰郭亮赵敏吴希曦黄柏权寿云
关键词:故障预测健康管理B样条神经网络主成分分析数控机床恒模算法
文献传递
多变量灰色模型在滚珠丝杠剩余寿命预测中的应用被引量:16
2011年
为研究滚珠丝杠的性能退化趋势,准确预测丝杠寿命,提出了基于多变量灰色模型的丝杠寿命预测系统。在滚珠丝杠副的不同位置安装3个加速度传感器,实时监测丝杠性能在不同加工条件下的变化趋势。通过模态分解方法分解选择对丝杠性能退化最敏感的特征参数,利用多变量灰色模型建立丝杠寿命与切削三要素、信号特征值的非线性映射关系,最终构建了基于多变量灰色模型的丝杠寿命预测模型,实现了对丝杠剩余寿命的有效评估。试验结果表明,所建立的丝杠性能退化模型能够有效预测丝杠的剩余寿命。
赵敏高宏力许明恒郭志平乔宏吴希曦黄柏权
关键词:丝杠机床
基于超球面支持向量机的丝杠故障诊断技术被引量:6
2010年
针对高档数控机床丝杠故障样本不易获取以及样本分布不均的问题,提出了一种用小波包分解和超球面支持向量机进行分类的丝杠故障智能诊断技术。该方法将振动信号小波包分解后的频带能量作为特征向量,输入到超球面支持向量机分类器进行故障识别。通过改变相关参数,研究了模型参数选择在构造超球面支持向量机中的重要作用。试验结果表明,建立的超球面支持向量机模型能够有效地对机床丝杠故障进行诊断。
吴希曦高宏力燕继明赵敏黄柏权许明恒
关键词:故障诊断超球面支持向量机小波包丝杠数控机床
基于性能退化模型的数控机床滚珠丝杠副寿命预测研究
作为数控机床关键传动部件的滚珠丝杠副,其寿命指标对数控机床加工性能的影响颇为重要。保证数控机床安全可靠的运行,尽量减少因滚珠丝杠副故障导致的停机而影响生产,以及预测和延长数控机床的维修周期等,一直是国内外机床行业及专家学...
黄柏权
关键词:滚珠丝杠副动态模糊神经网络
文献传递
一种基于性能退化模型的数控机床导轨副寿命预测方法
一种基于性能退化模型的数控机床导轨副寿命预测方法,它采集振动信号并进行时频域分析,提取导轨副性能退化敏感特征数据向量并以时间序列方式构成敏感特征矩阵;同时计算导轨副负荷P<Sub>i</Sub>,记录运行时间t<Sub>...
高宏力许明恒黄柏权吴希曦赵敏寿云张磊何绍灿张筱辰刘庆杰
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