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龙盛蓉: 作品数：73 被引量：199H指数：9; 供职机构：南昌航空大学更多>>; 发文基金：国家自然科学基金江西省自然科学基金江西省教育厅科学技术研究项目更多>>; 相关领域：一般工业技术金属学及工艺理学机械工程更多>>

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基于波包分解技术的铁基非晶涂层厚度超声检测与评价被引量：1: 2021年; 在强摩擦和强腐蚀的环境中,铁基非晶涂层可以为钢质设备提供防护,但是对于铁基非晶涂层质量的无损检测与评价仍然没有有效的方法。针对涂层质量检测需要,提出一种涂层质量高频超声检测与评价方法。通过建立三轴超声扫查系统,完成对超音速火焰喷涂(high-velocity oxygen-fuel,HVOF)铁基非晶涂层信息的高频超声扫查;然后针对信号中的界面回波混叠情况,设计母波包,对各检测信号进行卷积、波包分解和窄脉冲替换等处理,分离和提取各界面回波,提高检测信噪比;最后将重构检测信号成像,直观观察涂层厚度和质量,并与扫描电镜(scanning electron microscopy,SEM)结果对照,相对误差约为3.2%。; 张昱陈尧李秋锋卢超周瑞琪龙盛蓉; 关键词：超声检测超音速火焰喷涂

面向无损检测“卓越工程师”培养的“质量控制”课程教学改革被引量：11: 2015年; 为了提升学生的质量技术工程应用能力,针对"卓越检测工程师"培养的需要,以产品质量控制与管理的过程为逻辑主线,技术方法为知识模块,重新构建、优化质量控制课程的结构、知识单元,并在教学实践中提出"质量技术+工程应用案例+虚拟问题"构成的教学方案,着力推动研究性、工程案例性学习方法,使学生更能适应企业的用人需要。; 龙盛蓉张小海; 关键词：教学改革

人工智能算法中对比实验的建立与讨论——以遗传算法为例: 2020年; 近年来各高校广泛开展了人工智能课程教学,但缺乏对人工智能算法如何建立及其优劣的教学策略研究。为此,本文以遗传算法为例对人工智能课程中的基本算法进行了阐述,并以对比方式讨论了教学策略。研究表明,人工智能算法在跟踪时间和跟踪精度都各有优势;它们基本原理及其改进思路的培养将开拓学生的思维能力,强调实验结果讨论而不只是操作一下将提高教学效果,提问及互助式讨论将有助于提高学习效率。此外,让教学内容形象直观,图文并茂,易于被学生接受.最后,课前预习和课上重点内容讲授相结合的方式,能更有效地提高实验的教学效果。; 肖文波龙盛蓉; 关键词：人工智能遗传算法

一种基于经验模态分解的玻璃钢弯压应力损伤图谱定量评价方法: 本发明公开了一种基于经验模态分解的玻璃钢弯压应力损伤图谱定量评价方法，采用经验模态分解方法处理声发射检测信号，应用处理后的固有模态分量能量图谱定量评价该材料的不同损伤阶段。首先通过弯曲力学加载试验，根据弯压加载位移曲线提...; 李秋锋李昕齐添添黄丽霞龙盛蓉卢超陈尧; 文献传递

基于Grouplet-RVM的金属断口图像识别方法研究被引量：7: 2014年; Grouplet变换是一种基于图像几何流最佳稀疏表示的正交变换,可以最大限度地利用图像的几何特征。关联向量机具有很好的泛化能力,能对类别的归属给出一种概率度量。结合Grouplet变换和关联向量机的各自优点,提出了一种基于Grouplet-RVM识别方法,提出的方法以Grouplet平均能量、Grouplet调和熵和Grouplet峭度为特征量,RVM为识别器,并成功地应用到金属断口图像识别中。实验结果表明,提出的方法是有效的,Grouplet峭度比Grouplet平均能量、Grouplet调和熵对断口图像的纹理变化更敏感,特别适于金属断口的特征提取。与小波-RVM识别方法相比较,提出的方法克服了小波-RVM识别方法只能获取图像有限的方向信息,取得了更高的识别率。和GroupletSVM识别方法相比较,Grouplet-RVM识别方法和Grouplet-SVM识别方法有同样好的识别率,然而,Grouplet-RVM的识别速度明显优于Grouplet-SVM识别方法,特别是随着训练样本的增加,这种优势越明显。; 李志农孙熠闫敬文龙盛蓉杨艳春; 关键词：关联向量机模式识别金属断口

基于声发射的扫地机器人外壳碰撞点定位研究: 2023年; 扫地机器人领域的核心问题是定位问题,对扫地机器人行进过程中的碰撞位置进行有效定位是提高清扫效率的关键。声发射作为一种新型的无损检测技术,它的信号特性让其能在各种材料环境下进行定位实验。基于声发射技术的时差定位系统对于碰撞信号这种突发型信号有较好的捕捉定位能力,采用声发射时差法研究扫地机器人外壳在发生碰撞时的对应位置并进行定位误差分析。结果表明,声发射时差定位法能简单且快速地对碰撞点进行有效定位,利用声发射时差定位计算出的坐标与实际碰撞点坐标的误差最大值为8.45 mm,最小值为0.7 mm。研究结果可为实验研究和工程中声发射事件的精确定位提供重要参考。; 陈子慧李志农黄宇星龙盛蓉

损伤声发射信号小波包神经网络特征识别方法被引量：14: 2021年; 在材料损伤的检测和评价时,为了在大量接收信号中识别有效声发射信号,提出了一种基于小波包特征提取的损伤声信号神经网络识别方法,首先利用小波包全局分解的优势,准确提取非平稳信号的特征信息,建立相应特征向量,对有效声发射信号和干扰噪声信号进行表征;然后根据特征向量和识别输出要求,建立了3层结构的反向传播神经网络对信号进行分析和识别,滤除噪声信号,保留有效声发射信号;最后,在玻璃钢复合材料的声发射实验中,采集了400组信号对该方法进行验证,准确性达到97.5%,能够满足工程需要.; 齐添添陈尧何才厚龙盛蓉李秋锋; 关键词：声发射检测小波包分解信号识别

面向无损检测“卓越工程师”培养的“质量控制”课程改革: 航空大学国家特色专业测控技术与仪器专业(无损检测专业)作为第二批成功获批“卓越计划”的本科院校，其“卓越检测工程师”培养目标是培养无损检测高级工程技术人才，不仅要具备各种无损检测技术，而且需要具备应用质量控制技术分析、控...; 龙盛蓉张小海; 关键词：课程改革教学质量

基于磁致伸缩效应的纵向导波产生与传播过程研究被引量：2: 2014年; 针对铁磁性材料中磁致伸缩导波的产生机理,利用有限元软件创建了非线性力磁耦合磁致伸缩有限元模型,分析了非线性铁磁性在外加磁场作用下磁致伸缩力的产生,以及在该力作用下材料中质点的位移情况,实现了基于铁磁性材料非线性力磁耦合本构关系的磁致伸缩导波的产生及传播过程仿真研究.仿真结果表明,当铁磁性管道在由永磁体产生的偏置磁场及通过高频交流电流线圈所产生磁场的共同作用下,管道内质点将受到平行于磁场方向的磁致伸缩力的作用并产生高频振动形成磁致伸缩导波,通过对各质点位移情况分析可以清楚了解到导波的传播及接收过程,并通过实验验证了该仿真研究的可靠性.; 龙盛蓉钟毓宁宋小春王亚午刘莹; 关键词：有限元仿真磁致伸缩传感器导波磁致伸缩效应

钢板声发射时间反转聚焦增强定位方法被引量：28: 2016年; 声发射检测方法具有实时动态监测优点,应用越来越广泛,但是对声源的定位始终没有更大的突破。在钢板声发射检测中,提出一种基于时间反转理论的声发射源准确定位的方法。由于声发射检测是一种被动检测技术,结合时间反转聚焦理论,推导出对声源信号实现时间反转聚焦增强处理方法,可增强检测信号中声源幅值,提高信噪比;然后根据声源信号到达时间推算出声源聚焦时刻,利用弹性波传播理论对传感器监测区域重建信号传播波动图,显示出声源位置和区域;最后通过实验测试对该方法进行验证,结果表明该方法能有效提高损伤声源信号的能量,对检测区域的信号重建和定位显示准确地给出损伤声源位置。; 李昕罗更生龙盛蓉陈果李秋锋; 关键词：声发射检测钢板信噪比

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