李波
- 作品数：23 被引量：75H指数：5
- 供职机构：中南民族大学计算机科学学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金湖北省自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信农业科学更多>>
- 基于CA‐EfficientDet的棉布瑕疵检测方法
- 2022年
- 针对目前棉布瑕疵检测算法存在精度不够高的问题,基于高效的EfficientDet目标检测模型,结合通道注意力机制,提出了一种棉布瑕疵检测模型CA-EfficientDet,通过注意力机制在特征提取时关注重要的信息;此外,提出了改进的BiFPN特征融合策略,增加了不同层级的特征融合,提高了多尺度特征融合的效率.在棉布瑕疵企业样本及公开数据集上的实验结果表明:所提出的棉布瑕疵检测模型在精度上有明显提升,具有良好的目标检测效果.
- 徐天伦李波胡文杰姚为
- 关键词：瑕疵检测
- 基于FS-YOLOv3及多尺度特征融合的棉布瑕疵检测被引量：7
- 2021年
- 为解决传统棉布生产工艺中瑕疵检测成本高、精度低、速度慢等问题,提出一种FS-YOLOv3(Four Scales YOLOv3)网络来自动检测棉布瑕疵.该网络结合K-Means++聚类算法,以交并比为距离度量获取较好尺寸的锚框,提高检测速度.设计了4个不同尺度的卷积特征图与深度残差网络中相应尺度的特征图进行融合,有效地学习样本特征.将Softer NMS算法作为预测框过滤机制,使得高分类置信度的边框位置更为准确.实验结果表明:使用FS-YOLOv3网络能有效提高低对比度、小尺度目标的棉布瑕疵检测精度,整体性能优于传统的检测方法.
- 刘露露李波何征姚为
- 关键词：瑕疵检测聚类
- 一种基于静态图像的高密度人群场景人群密度估计算法被引量：1
- 2017年
- 高密度人群场景容易引起突发和敏感事件,高密度人群场景的人群密度统计,采用常规的人工统计方法非常困难。文章提出了一种基于静态图像特征的高密度人群场景人群密度估算方法,选取角点和灰度共生矩阵作为图像特征,并分别采用线性回归、径向基神经网络和支持向量机作为拟合算法,进行了人群密度的估算分析。实验结果表明,采用支持向量机和灰度共生矩阵的组合结果较好,估算算法可行,具有一定实际应用价值。
- 李波徐晓张冲
- 关键词：角点灰度共生矩阵支持向量机
- 国际化软件工程人才培养教学探讨被引量：2
- 2018年
- 以软件工程课程体系中的重要专业课需求工程课程为例,探讨面向国际化软件工程人才培养的专业课程建设与教学模式,提出将该教学模式应用于"3+2"培养模式软件工程创新拔尖人才实验班的教学,并扩展到其他软件工程课程教学中。
- 李波陈瑶
- 关键词：软件工程课程建设
- 基于改进动态规划的MR图像左心室分割被引量：4
- 2014年
- 为了在MR图像中精确提取左心室外膜,本文提出一种基于改进动态规划的分割方法。先用Otsu阈值法分割心内膜,再在此基础上设计一种改进的动态规划方法来寻找一条闭合的最小代价路径作为心外膜边界。该方法的关键在于路径代价函数的设计,它包括边界灰度因子、梯度因子和形状因子。3个因子之间的权重系数用混沌粒子群算法优化,同时,为了避免心外膜越过心包脂肪,设置了代价无穷大的心外膜"禁区"。将该方法在138幅图像上的分割结果与金标准及相关算法进行比较,结果表明该方法具有更高的分割精度和鲁棒性。
- 徐胜舟许向阳胡怀飞李波
- 关键词：左心室动态规划混沌粒子群
- 基于生成对抗网络的棉布瑕疵分割研究
- 2021年
- 在棉布生产过程中可能会产生一些瑕疵,这些瑕疵的存在会对产品质量造成影响。在生产过程中对棉布产品进行瑕疵检测是保证质量的有效途径。基于机器视觉和深度学习的瑕疵检测方法具有快速精准的检测优势,是目前应用广泛的一种方法。论文采用生成对抗网络模型,结合三种语义分割网络,构建了GAN分割模型,并对棉布瑕疵实现准确分割。实验结果表明,论文实验方法具有很高的分割准确率,具有较好的工业应用价值。
- 邹永开李波姚为
- 关键词：瑕疵检测机器视觉
- 一种基于线程机制的死锁模拟教学实验设计被引量：1
- 2012年
- 计算机操作系统课程由于概念抽象,较难理解和掌握,因而课程实验对于加强概念的理解显得尤为重要。死锁是该课程的一个非常核心的概念,本文设计了一个基于windows环境下线程机制的死锁模拟教学实验,程序简单,易于实现和理解。实践表明,该实验在教学过程中收到了良好效果。
- 李波秦明
- 关键词：操作系统死锁教学实验线程
- 一种女书手写字符规范字形自动生成方法被引量：1
- 2015年
- 中国女书是具有鲜明民族特色的文字,目前国内还没有公认的女书规范字库。针对手写体文字规范化字体生成过程多采用人工修正方式、效率低下的现状,该文设计了一种女书手写字符规范字自动生成方法。基于手写文字样本,提取其单像素骨架,并结合字符轮廓信息进行骨架畸变点校正;然后提取骨架特征点和笔段,根据笔段连通性和交角情况建立笔段关联矩阵;基于笔段关联矩阵由笔段恢复笔画,获取笔画路径关键点序列;最后基于三次Bezier曲线重绘字符笔画并均匀加粗,形成笔画粗细一致、平滑无毛刺、无畸变的规范字体。实验结果表明,该方法自动便捷,效果良好,效率优于人工方式,经改进后可以推广到其他手写字符的规范化过程。
- 李波王江晴魏红昀孙阳光王新年徐凌
- 关键词：女书笔段
- 基于轮廓的汉字笔画分离算法被引量：5
- 2013年
- 由汉字的轮廓提取笔画,其关键之处在于找到笔画相交处的交点。在提取汉字图像轮廓和特征点的基础上,提出了笔画分离算法,并通过程序实现了该算法。实验证明该算法对于提取印刷体汉字和无连笔的手写体汉字是有效的。
- 程立王江晴李波田微朱宗晓魏红昀刘赛
- 关键词：特征点凹点
- 基于DeformMobileViT的城市地下管道异常样本判别
- 2023年
- 城市地下管道是城市的重要基础设施,对地下管道的定期检测是一项重要工作,关系到城市的正常运行。文章针对目前地下管道缺陷检测中的问题,提出了一种DeformMobileViT分类模型,将可变形卷积网络与MobileViT结合,并基于迁移学习训练建模,从管道设备获取的地下管道图像样本中,判别出可能存在各类缺陷的样本。实验结果表明,本文提出的模型F1normal分数达到94.15%。本文工作可以有效降低人工检测的工作量,并提高检测精度,具有良好的应用价值。
- 吴培德李波姚为姚为程立
- 关键词：地下管道DEFORM类模型
