王红霞
- 作品数：30 被引量：82H指数：6
- 供职机构：沈阳理工大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：辽宁省自然科学基金中国人民解放军总装备部预研基金辽宁省普通高等教育本科教学改革研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学理学更多>>
- 基于波束形成的卫星跳频系统干扰抑制研究被引量：1
- 2011年
- 为了抑制干扰实现卫星的安全通信,首先分析了各种干扰方法对卫星跳频系统干扰的可行性,重点研究了一种新颖的干扰方法——部分驻留时间干扰对卫星跳频系统的干扰效果。在此基础上,提出了抑制部分驻留时间干扰的智能天线波束形成方法,建立了系统模型,并提出了转换矩阵的概念。仿真结果表明,该方法对部分驻留时间干扰具有较好的抑制作用,并且提高了波束指向精度及波束收敛速度。
- 王红霞潘成胜
- 关键词：卫星通信跳频
- 基于复杂网络理论的C2组织结构被引量：5
- 2016年
- 从复杂网络理论角度,构造出了C2组织结构的网络拓扑模型,并根据C2组织结构的网络特性提出了一个重要的统计特性——节点的重要度,说明节点与其他节点联系的紧密性和重要性,进而分析了C2组织结构网络中的各个统计参数在C2组织结构网络中所具有的现实意义,并基于某个作战想定构建出C2组织结构网络的动态演化过程,更深层次地分析C2组织结构的合理性和高效性,为优化C2组织结构奠定基础。
- 王红霞冯艳君
- 关键词：复杂网络指挥控制网络拓扑
- 视频检索中的关键帧提取方法研究被引量：2
- 2019年
- 视频具有层次化结构,由场景、镜头和帧三个逻辑单元组成。视频检索常基于帧进行,因此,提取视频的关键帧至关重要。本文针对现有视频检索中关键帧提取方法存在关键帧数量难以把握且并非最具代表性这一问题,提出了基于自定义k值聚类和内容分析的关键帧提取方法。此方法对镜头内容变化过大和镜头中物体运动过快导致选取过多冗余帧作为关键帧的不足进行了改进,解决了关键帧数量难以把握这一难题,并且提取的关键帧满足一定的准确性。
- 王红霞王磊晏杉杉
- 关键词：视频检索关键帧聚类
- 基于多Agent故障诊断知识系统通信模型的设计与实现被引量：1
- 2005年
- 将多Agent系统应用于故障诊断知识系统中,将故障诊断知识系统的体系结构分为单体结构和群体结构并予以说明.因为通信是多Agent系统实现互操作的基础,通过对使用Agent通信语言KQML进行通信的Agent通信模型进行设计,并阐述了实现通信模型的通信机制,解决了在故障诊断知识系统中远程诊断Agent与现场诊断A-gent间的通信问题.
- 孙健王红霞潘成胜
- 关键词：多AGENT系统KQML通信模型通信机制
- 基于本体的协同过滤信息推送算法研究被引量：1
- 2020年
- 随着网络时代的飞速发展,网民数量大幅度增长及各种应用软件的蜂拥而现,信息推送成为计算机行业研究的热门领域。本文针对协同过滤推送算法存在的商品冷启动及用户偏好的稀疏问题,提出基于本体的协同过滤信息推送算法。采取与本体结合的方式,在推送过程中建立商品的部分领域本体,通过本体的概念层次结构关系和概念之间的关系与用户兴趣词之间产生关联,进而对用户的兴趣词进行词义扩展,将与研究领域相关的服务推送给用户,使其推送内容更为丰富,弥补传统的协同过滤推送算法存在的不足,更能满足消费者的需求。
- 王红霞钟爱琳
- 关键词：信息推送本体
- 基于AKD-means算法对轨迹数据的聚类研究
- 2023年
- 根据传统的K-means算法不能事先确定聚类分析方法的数量,在原始聚类中心选择敏感而且很容易受孤点数控制造成聚类结果不好的情况,给出了一个有效的簇中距离算法以及和原始簇中心选择相结合的AKD-means算法。首先,由提出的基于距离的LAND-DBSCAN方法,去除样本中的噪音数据并决定了其中的最佳聚类分析方法数量;其次利用提出的基于簇中心的K-means++方法进行聚类,并求出了聚类的类簇中心点。对西安市出行的轨迹数据集进行实证分析,并选择了轮廓系数、DBI、inertias等验证指数,与Kmeans算法、DBSCAN与K-means结合算法进行了对比验证,结果表明AK-means算法的精度高于后两者。
- 王红霞赵丽
- 关键词：K-MEANS算法DBSCAN算法距离函数
- Drools在网络故障管理系统中的应用被引量：7
- 2009年
- 针对网络故障管理系统的设计需要,研究了网络故障管理系统中规则引擎技术的应用。采用基于规则推理的分析方法,提出将开源规则引擎Drools应用于网络故障管理系统的告警相关性分析中。在具体实现上,先通过数据挖掘的方法获取相关性规则,并分类存储在规则库中,然后通过规则引擎提供的API创建规则引擎对象,并加载规则库,自动实现对告警实例的相关性分析处理。采用Drools基于规则引擎开发的网络故障管理系统最具可扩展性、灵活性和可管理性。
- 马秀丽王红霞张凌云
- 关键词：DROOLS网络故障管理系统JAVA语言
- 基于复杂网络理论的C2组织结构研究
- 从复杂网络理论角度,构造出了C2组织结构的网络拓扑模型,并根据C2组织结构的网络特性提出了一个重要的统计特性——节点的重要度,说明节点与其它节点联系的紧密性和重要性,进而分析了C2组织结构网络中的各个统计参数在C2组织结...
- 王红霞冯艳君
- 关键词：复杂网络指挥控制网络拓扑
- 多重筛选的随机森林不平衡特征选择算法研究
- 2021年
- 针对传统分类算法对工业传感器的高维不平衡数据分类效果不理想问题,本文提出一种基于多重筛选的随机森林不平衡特征选择算法。首先提出基于特定因子的不平衡数据处理方法,得到平衡数据集,其次对特征进行基于相关系数图的特征筛选,最后引入最大互信息系数(MIC)计算特征与类别之间的相关性,完成最后一次筛选。采用工业冲压机温度传感器、压力传感器、三相电传感器等传感器数据集完成冲压机故障预测实验,结果表明此优化算法能有效解决高维不平衡数据分类效果不理想的问题,准确率、精确率、召回率以及G-mean系数均比单一模型更高。
- 王红霞汪楷翔
- 关键词：不平衡数据
- 基于YOLOPose的人体姿态估计轻量级网络
- 2023年
- 为解决人体姿态估计模型在提升预测精度时参数量和计算量增多导致模型运行效率低下的问题,在YOLOPose模型基础上设计出一种轻量级人体姿态估计网络MWE-YOLOPose。选择轻量级MobileNetV3网络重新构建骨干网络,保持特征丰富性同时加快特征提取速度;调整特征融合层通道数并添加ECA注意力机制进行跨通道交互,实现模型轻量化与准确度的平衡;引用WIOUV2损失函数降低几何因素的惩罚,增强模型的鲁棒性和泛化能力。实验结果显示,在OC_Human数据集上,改进后模型对比原始YOLOPose模型,在保持一定准确度的情况下,模型参数量和计算量分别降低86.8%和71.2%,有效降低了模型运算复杂度。
- 王红霞李枝峻顾鹏
