王鹏鸣
- 作品数：5 被引量：6H指数：2
- 供职机构：江西师范大学计算机信息工程学院更多>>
- 发文基金：江西省科技攻关计划国家自然科学基金江西省教育厅科学技术研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于核偏最小二乘分类的垃圾邮件过滤被引量：2
- 2009年
- 垃圾邮件是Internet上亟待解决的问题,目前许多垃圾邮件过滤技术已经被使用。基于偏最小二乘的方法可以解决垃圾邮件的内容中普遍存在的数据稀疏性、高特征维数和多重相关性问题。但邮件内容之间的内在联系往往不是线性的,该文通过在偏最小二乘方法上引入核函数,去解决这一类的非线性问题。Enron-Spam垃圾数据集实验表明,同PLSR等方法比较,模型表现出了较好的过滤性能。
- 岑芳明王明文王鹏鸣戴玉娟
- 关键词：计算机应用中文信息处理垃圾邮件过滤非线性核偏最小二乘潜在语义
- 基于支持向量机的垃圾邮件过滤分析与实现
- 2008年
- 互联网的发展逐渐改变了人们的生活方式,电子邮件因其方便、快捷的特点已受到人们的青睐。但许多垃圾邮件同时也在网络中蔓延,占据了邮件服务器的大量存储空间,用户往往需要花费大量的时间去删除这些垃圾邮件。因此,研究邮件的自动过滤具有重要意义。邮件的自动过滤主要有基于规则和基于统计两种方式。而目前基于统计的过滤器中,常用的贝叶斯方法等是建立在经验风险最小化的基础之上,过滤器推广性能较差。支持向量机(SVM)是在统计学习理论的基础上发展而来的一种新的模式识别方法,在解决有限样本、非线性及高维模式识别问题中表现出许多特有的优势。它不仅考虑了对推广能力的要求,而且追求在有限信息的条件下得到最优结果。因此,本文将支持向量机应用于邮件过滤,实验证明过滤效果较好。
- 陈青王鹏鸣
- 关键词：垃圾邮件过滤支持向量机统计学习理论
- 基于偏最小二乘特征抽取的垃圾邮件过滤被引量：4
- 2008年
- 随着垃圾邮件逐渐成为网络用户的一大困扰,垃圾邮件过滤技术的研究显得越来越重要。针对电子邮件存在数据极度稀疏性、高特征维数和多重相关性等特点,本文提出了一种基于偏最小二乘原理的特征抽取方法,可以通过对原始特征进行线性组合抽取出既可反映邮件内容又可反映邮件类型的潜在语义特征,并可解决多重相关性问题。在Enron-Spam邮件数据集上的实验结果表明,同χ2特征选择方法相比,该方法在较低维数上可以获取良好的邮件过滤性能。
- 王鹏鸣吴水秀王明文黄国斌
- 关键词：计算机应用中文信息处理垃圾邮件过滤偏最小二乘特征抽取
- 基于偏最小二乘方法的垃圾邮件过滤研究
- 随着电子邮件应用越来越普遍，垃圾邮件问题已经有愈演愈烈之势，严重地影响了电子邮件的正常使用。因此，垃圾邮件过滤技术的研究有着十分重要的实用价值。
近年来，基于机器学习方法自动构建个性化的过滤模型已经成为垃圾邮件...
- 王鹏鸣
- 关键词：垃圾邮件邮件过滤电子邮件
- 文献传递
- 基于核偏最小二乘分类的垃圾邮件过滤
- 垃圾邮件是Internet上急待解决的问题,目前许多的垃圾邮件过滤技术已经被使用。基于偏最小二乘的方法可以解决垃圾邮件的内容中普遍存在的数据稀疏性、高特征维数和多重相关性问题,但邮件内容之间的内在联系往往不是线性的,本文...
- 岑芳明王明文王鹏鸣戴玉娟
- 关键词：垃圾邮件过滤非线性核偏最小二乘潜在语义
- 文献传递
