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白艳宇

作品数:9 被引量:18H指数:3
供职机构:中原工学院信息商务学院信息技术系更多>>
发文基金:河南省科技攻关计划中国博士后科学基金四川省应用基础研究计划项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信理学文化科学更多>>

文献类型

  • 9篇中文期刊文章

领域

  • 6篇自动化与计算...
  • 2篇电子电信
  • 1篇文化科学
  • 1篇理学

主题

  • 3篇网络
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 1篇带宽
  • 1篇带宽动态分配
  • 1篇单臂路由
  • 1篇顶夸克
  • 1篇对撞
  • 1篇对撞机
  • 1篇虚拟局域网
  • 1篇虚拟网
  • 1篇虚拟网络
  • 1篇虚拟网络实验...
  • 1篇英文
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇直线对撞机
  • 1篇上行接入
  • 1篇通信
  • 1篇网络实验

机构

  • 5篇中原工学院
  • 4篇广州大学
  • 2篇南阳理工学院
  • 1篇河南科技学院
  • 1篇河南机电职业...
  • 1篇成都师范学院

作者

  • 9篇白艳宇
  • 1篇申超群
  • 1篇甘胜江
  • 1篇杨新锋
  • 1篇孙连海
  • 1篇林晓庆
  • 1篇李旭章
  • 1篇孙勇毅
  • 1篇曾唯彬
  • 1篇刘文杰
  • 1篇何俊林
  • 1篇任晓燕
  • 1篇吴颖

传媒

  • 3篇计算机工程与...
  • 1篇电子技术应用
  • 1篇激光杂志
  • 1篇东莞理工学院...
  • 1篇文教资料
  • 1篇电脑知识与技...
  • 1篇科技信息

年份

  • 5篇2017
  • 3篇2009
  • 1篇2008
9 条 记 录,以下是 1-9
排序方式:
基于仿真软件构建虚拟网络实验室被引量:3
2009年
为了节约网络实验室的建设成本,并方便学生课下进行自主学习。通过Dynamips、SkyEye、QSMU等仿真软件.可以在普通计算机上构建虚拟网络实验室,涵盖CCIE、网络安全和嵌入式开发等实验室功能。在节约成本的同时。虚拟网络实验室还能提高实践效果。
李旭章白艳宇孙勇毅曾唯彬林晓庆
关键词:虚拟网络实验室DYNAMIPSSKYEYEQEMU
融合改进K近邻和随机森林的机器学习方法被引量:8
2017年
对K近邻和随机森林学习方法进行改进,提出一种融合的机器学习方法。通过计算待分类特征与训练库中各个类中心之间的距离,进行最近邻分类,增强K近邻学习方法的鲁棒性,提高其运算效率;通过随机划分将改进KNN分类器的多元输出转化为二元输出,用其构建随机森林中各个决策结点的决策函数,降低各决策结点数据的错分率,提高随机森林学习方法的目标分类正确率。实验结果表明,该方法对手写数字目标的分类正确率高于经典的K近邻、Adaboost、支持向量机和随机森林学习方法。
甘胜江白艳宇孙连海何俊林
关键词:K近邻支持向量机
采用单臂路由技术实现VLAN之间的通信被引量:4
2009年
本文介绍了虚拟局域网(VLAN)技术相关概念,阐述了采用单臂路由技术实现VLAN之间通信的相关协议及实现原理,并给出了单臂路由的配置实例。
白艳宇
关键词:虚拟局域网单臂路由
基于感兴趣区域卷积神经网络的车辆检索方法被引量:1
2017年
为降低车辆检索的误检率并提高检索效率,对块卷积神经网络进行优化,提出一种车辆检索方法。增加感兴趣区域输入层、感兴趣区域池化层和目标包围盒输出层,提高传统块卷积神经网络模型的运算效率和分类性能;采用优化的模型进行车辆检索,依据边缘检测、轮廓提取获取感兴趣区域,通过优化的模型提取特征和进行特征分类,输出车辆目标及其位置。实验结果表明,该方法的车辆检索误检率和检索效率优于目前主流车辆检索方法。
杨东芳白艳宇
关键词:卷积神经网络
探究高校精品课程建设
2009年
精品课程建设是教育部在新世纪为提高教育教学质量而采取的新举措。本文详细分析了高校精品课程建设的背景和目标,剖析了精品课程的内涵,阐述了精品课程建设的意义和作用,提出了精品课程建设的现状与不足之处,并探讨了如何让精品课程闪光,以使教学效果提高。
白艳宇
无线激光通信网络的上行接入带宽动态分配
2017年
针对传统的带宽分配方法存在分配精度低、效率差等问题,提出无线激光通信网络的上行接入带宽动态分配方法。采用坐标延迟方法对相空间进行重构,引入统计信号处理法,获取上行接入带宽使用容量。采用上行轮询算法对无线激光通信网络上行接入带宽的周期空闲损失进行分析,采用固定周期的轮询机制,获取分配时隙,引入流量预测法,对无线激光通信网络上行接入带宽进行动态分配。实验结果分析,本文法的吞吐量及性能均要优于传统分配方法。
白艳宇吴颖
关键词:上行接入带宽
结合SIFT特征和神经网络池的物体分类方法被引量:1
2017年
为了提高物体分类性能,提出了一种神经网络池特征分类方法,并结合SIFT特征实现物体的可靠分类。该方法首先提取样本的SIFT特征向量,并从特征向量集合中随机选取样本子集;然后采用径向基神经网络为每一个样本子集构建基元分类器;接着通过重复迭代方式得到许多基元分类器集合,再结合增强技术组建神经网络池;最后采用朴素贝叶斯模型对神经网络池中的各个基元分类器集合的分类结果进行融合,预测特征的最终分类结果。实验结果表明,新方法的运算效率高,对VOC-2007数据集的分类正确率高。
白艳宇申超群杨新锋
关键词:神经网络尺度不变特征变换径向基函数贝叶斯
蜂窝聚类网络的能量级别分簇和簇头选择算法被引量:1
2017年
针对无线传感器网络分簇结构存在簇间重叠覆盖率较高和簇内节点能量不均衡的问题,提出一种能量级别的蜂窝聚类结构无线传感器网络结构。给出最小化总簇头能耗下的簇间通信距离,减少簇头在通信上的能量负担,由于分簇结构的正六边形特征使得所有的簇间通信距离相同,有利于簇头间的能量均衡,簇间的重叠覆盖率达到最小,提高网络的能量利用效率。在簇头的选择上,采用一种基于能量级别的簇头选举机制,延长节点的平均寿命。实验结果表明,相比基于多层次和距离感知的集群机制以及基于多目标模糊聚类的分簇算法,CSLC算法在节点平均剩余能量上分别提高了15.6%和24.5%,节点存活时间分别提高了15.8%和4.7%。
刘文杰白艳宇
关键词:无线传感器网络分簇算法簇头选举
SU(3)简易群模型和直线对撞机上顶夸克对产生的自旋修正(英文)
2008年
在SU(3)简易群模型的框架下,研究了在直线对撞机上质心能量为800GeV时顶夸克对通过e^+e^-→t(?)过程产生的自旋修正.结果表明新的规范玻色子Z_H对t↑(?)↓态和t↓(?)↑态的产生截面能产生明显的修正;当1TeV≤M_(Z_H) 2TeV和cosθ<0时,相对修正参数的值R(t↑(?)↓)和R( t↓(?)↑)分别在18.16%~3.45%和47.6%~3.4%的范围.因而在大部分参数空间内,新的规范玻色子H_Z对顶夸克对产生的自旋修正影响应该可以在未来的高能直线对撞机上被观测到.
任晓燕白艳宇
共1页<1>
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