秦晓伟
- 作品数：4 被引量：8H指数：2
- 供职机构：陕西师范大学物理学与信息技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金陕西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- K-SVD算法的超声图像加性噪声去噪研究被引量：2
- 2012年
- 利用具有稀疏性、特征保持性和可分离性等特点的超完备字典的稀疏表示,基于核奇异值分解(K-SVD)算法,研究了对图像去除噪声效果以及影响效果的因素.理论分析及实验研究表明:K-SVD算法能够很好去除超声图像噪声,保留图像细节特征,获得更高的峰值信噪比(PSNR)值.在计算过程中发现K-SVD算法中的训练样本尺度大小是影响去噪效果的主要参数.
- 秦晓伟郭建中
- 关键词：图像去噪
- 稀疏化的压缩传感超声图像重构特性研究被引量：3
- 2012年
- 传统医学超声成像射频信息存储数据量大,传输耗时且成本高.基于稀疏化的压缩传感技术,研究超声图像的稀疏特性,利用离散余弦变换(DCT)对原始超声图像进行稀疏变换,在稀疏域内进行压缩采样获得降采样数据,然后通过求解L1范数重构原始图像.理论和实验表明,该方法可以很好地应用到超声图像的重构中,且随着稀疏度的减小和测量值的增加,重构图像的峰值信噪比(PSNR值)增加,重构图像的视觉效果较好.
- 郭建中秦晓伟
- 关键词：超声成像图像重构冗余图像处理
- 基于压缩感知超声图像重构研究
- 超声检测信号,特别是医学超声成像的宽频窄脉冲信号,射频回波信号的采样频率要求高。被检测介质、生物组织声学特征的测量和估计,如声背向散射系数、声衰减、声学非线性参数等参数,需要超声回波的射频信号。对于能够反映更多的人体组织...
- 秦晓伟
- 关键词：超声图像压缩感知DCT变换
- 文献传递
- Split Bregman迭代算法生物发光断层成像被引量：3
- 2014年
- 生物发光断层成像重建中,发光光源在生物体内稀疏分布,基于压缩感知思想,将?1范数正则化的稀疏重建应用于生物发光断层成像,并采用Split Bregman迭代算法求解?1范数目标函数,以获得快速、稳定的重建.三维数字鼠模型数值实验结果表明,该算法应用于生物发光断层成像重建,在没有使用任何光源可行区域先验和多光谱测量信息的条件下,仍能获得准确的定位和定量重建结果,算法对噪声具有较好的鲁棒性.
- 刘亚楠余景景秦晓伟郭建中
- 关键词：压缩感知SPLIT
