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窦鹏伟

作品数:8 被引量:25H指数:3
供职机构:南京中医药大学信息技术学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金江苏省自然科学基金江苏省中医药管理局科技项目更多>>
相关领域:医药卫生自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 5篇期刊文章
  • 2篇会议论文
  • 1篇学位论文

领域

  • 5篇医药卫生
  • 4篇自动化与计算...

主题

  • 3篇中药
  • 2篇云计算
  • 2篇组方
  • 2篇组方规律
  • 2篇海量
  • 2篇方剂
  • 1篇药方
  • 1篇药水
  • 1篇医方
  • 1篇医疗信息
  • 1篇医疗信息化
  • 1篇遗传算法
  • 1篇知识库
  • 1篇知识库建设
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇水提
  • 1篇水提液
  • 1篇陶瓷

机构

  • 8篇南京中医药大...

作者

  • 8篇窦鹏伟
  • 7篇王珍
  • 4篇佘侃侃
  • 2篇樊文玲
  • 1篇李新霞
  • 1篇王旭东

传媒

  • 1篇计算机光盘软...
  • 1篇中国中医药信...
  • 1篇无线互联科技
  • 1篇世界科学技术...
  • 1篇中华中医药学...
  • 1篇2015中国...

年份

  • 3篇2017
  • 1篇2016
  • 1篇2015
  • 2篇2014
  • 1篇2013
8 条 记 录,以下是 1-8
排序方式:
基于文本挖掘的中医文本情感分析被引量:3
2017年
对中医评论性文本进行情感分析具有重要的学术研究价值,是了解中医发展的社会认可情况、探索民众对中医的情感倾向的有效途径。研究基于文本挖掘的情感分析方法,改进了基于词典的中文分词方法,利用基于细粒度词汇权重的情感分析方法进行中医文本情感分析。以典型的中医评论文本为例,进行评论语句的识别解析和情感计算。通过与其它情感分析方法的比较,验证了基于细粒度词汇情感权重算法在中医文本情感分析中的有效性。
窦鹏伟王珍佘侃侃樊文玲王旭东
关键词:文本挖掘中文分词情感分析
基于改进BP神经网络的中药水提液陶瓷膜污染预测研究被引量:4
2017年
目的为防治中药水提液陶瓷膜纯化过程中的膜污染问题,探索预测污染度的新方法。方法对BP神经网络模型进行改进,利用隐含层最佳神经元数目的快速确定方法、BP神经网络权值和阈值的快速寻优算法,建立中药水提液陶瓷膜污染预测模型,对207组中药水提液数据进行网络训练和预测。结果与多元回归分析、基本BP神经网络、RBF神经网络等模型相比,应用改进BP神经网络模型进行预测实验的拟合误差更小,均方误差仅为0.005 7;此外,改进BP神经网络模型的性能更加稳定,在20次随机运行实验中达到预设目标的成功率高达95%。结论改进模型具有很好的网络性能、拟合效果和预测能力,能够稳定准确地预测膜污染度。
窦鹏伟王珍佘侃侃樊文玲
关键词:中药水提液膜污染BP神经网络遗传算法
基于云计算的医疗信息化建设探索被引量:10
2013年
云计算技术的快速发展极大地促进了医疗信息化建设,国家也逐年加大医疗信息化的投入,医疗云、健康云、卫生云等应运而生,云计算的诸多优点必将带来医疗信息化的飞跃发展。文章从云计算的概念、特点及应用前景出发,分析了当前我国医疗信息化的建设现状,探索了基于云计算的医疗信息化建设之路。
王珍窦鹏伟
关键词:云计算医疗信息化
云环境下海量方剂组规律分析
研究了云环境下分析海量数据的关键技术,构建了中医药方剂数据的指标体系,结合MapReduce编程模型,对Apriori算法进行了改进,设计了基于云计算的海量方剂组方规律分析平台.最后以海量中医药方剂数据为例,探索了方剂组...
窦鹏伟佘侃王珍
关键词:中药方剂组方规律海量数据云计算
文献传递
健康云发展研究
【引言】云计算的诞生是继大型计算机到客户端一服务器的大转变之后的又一巨变。用户不再需要了解"云"中基础设施的细节,不必具有相应的专业知识,也无需直接进行控制。云计算将IT的能力以服务的方式提供给用户,允许用户在不了解服务...
窦鹏伟王珍
文献传递
中药知识库建设初探被引量:2
2014年
中药学是中华人民几千年来与疾病作斗争的智慧结晶,在中医药学科体系中占据着重要的地位。文章在探讨了中药知识库建设意义的基础上,解析了中药知识库建设的初步思路和方案。
王珍窦鹏伟佘侃侃李新霞
关键词:推理机
面向中医方药分析的数据挖掘方法及应用研究
中医作为我国四大国粹之一,在数千年的发展过程中,形成了独特的辨证论治理论与遣药组方规律,为人类健康做出了重要贡献,是人类的宝贵财富。随着中医药现代化进程的推进,中医方药研究不断深入,中医药学与多领域多学科相互渗透,形成了...
窦鹏伟
关键词:中医方药数据挖掘K-均值聚类算法
文献传递
云环境下海量方剂组方规律分析
2016年
目的:结合云计算技术对海量方剂数据进行关联分析,揭示其内在的组方规律。方法:研究云环境下分析海量数据的关键技术,构建方剂组方数据的指标体系,结合Map Reduce编程模型对Apriori算法进行改进,设计并利用基于云计算的海量方剂组方规律分析平台对方剂数据进行关联分析。结果:以海量方剂组方数据为例,探索方剂组方的一般规律,得出方剂药物间和症状与药物间的关联关系。结论:研究结论与实际应用相符,在一定程度上揭示了病证方药的内在规律,可以为临床病证辨证论治、遣药组方提供依据。在计算效率方面,云平台具有明显优势。
窦鹏伟王珍佘侃侃
关键词:MAPREDUCEAPRIORI算法
共1页<1>
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