童庆
- 作品数：10 被引量：14H指数：2
- 供职机构：中国科学技术大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金安徽省自然科学基金中国科学院知识创新工程重要方向项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术生物学电子电信理学更多>>
- 基于统计组合与特征分类的基因预测算法被引量：2
- 2006年
- 在研究了三种基因局部特征的基础上,针对现有的基因预测方法在预测5’端外显子方面的不足,构建了一种基于统计组合与特征分类的基因预测算法,即将基因区域数据根据局部特征分成两个相对独立的集合,采用统计组合的方法将多种基因预测方法综合在一起进行基因预测研究.实验结果表明,该算法提高了基因预测的精度,为基因预测提供了一种可能的研究方案.
- 童庆郑浩然王煦法
- 关键词：基因预测
- 基于免疫应答机制的网络入侵检测器生成算法
- 现有的入侵检测工作以非选择模型为基础,通过排除自我模式得到非我模式,但没有深入研究检测器在生成过程中的多样性.本文提出并实现了一种新的用于检测未知入侵的检测器生成算法,通过模拟生物免疫应答机制中阳性选择和阴性选择来提高检...
- 童庆曹先彬王煦法
- 关键词：网络入侵检测免疫应答T细胞阴性选择
- 文献传递
- 离散稳恒信号的多重分形谱的计算及其应用被引量：2
- 2007年
- 对于未知信号而言,一般将其视为稳恒信源的输出。因而,利用统计的方法计算信源输出信号的多重分形谱,与理论上计算的结果加以比较,据此就可以判断信源模型参数估计的合理性。该文给出了计算信号多重分形谱的一般方法,并且探讨了计算过程中的相关问题。并将该方法应用于染色体中碱基序列的分析中,实验结果表明,在某种程度上,碱基序列可视为某个离散稳恒信源的输出。。
- 陈双平郑浩然刘金霞童庆王煦法
- 关键词：多重分形谱统计分析
- 一种用于基因5’exons预测的新方法
- 2007年
- 基因预测是生物信息学领域中的一个重要研究方向。本文在研究了基因局部特征的基础上,针对现有遗传算法在预测基因5’exons方面的不足,从生物免疫机制出发,构建了一种用于基因5’exons预测的免疫遗传算法。该算法利用T细胞发育过程中强大的多样性维持机制来设计算法的选择机制,提高算法的求解性能。实验结果表明该算法提高了基因预测的精度,提供了一种可能的研究基因预测方案。
- 童庆郑浩然宁岩王煦法
- 关键词：基因预测遗传算法T细胞生物信息学
- 基于免疫应答机制的网络入侵检测器生成算法
- 现有的入侵检测工作以非选择模型为基础，通过排除自我模式得到非我模式，但没有深入研究检测器在生成过程中的多样性.本文提出并实现了一种新的用于检测未知入侵的检测器生成算法，通过模拟生物免疫应答机制中阳性选择和阴性选择来提高检...
- 童庆曹先彬王煦法
- 关键词：网络安全网络入侵检测免疫应答阴性选择
- 基于统计组合与CpG含量分类的基因预测算法被引量：2
- 2007年
- 基因预测是研究基因功能、基因表达、基因之间的关联关系以及如何控制基因转录等工作的基础。现有的基因预测方法在预测内部编码外显子方面能达到较高的精度,但在预测5′端外显子方面却存在着不足。本文针对5′端外显子,构建了一种基于统计组合与CpG含量分类的基因预测算法:将基因区域数据根据CpG含量分成2个相对独立的集合,采用统计组合的方法将多种基因预测方法综合在一起进行基因预测研究。实验结果表明该算法提高了基因预测的精度,为进一步研究基因预测提供了一种可能的方案。
- 童庆郑浩然宁岩王煦法
- 关键词：基因预测
- 面向基因预测的信息处理方法研究
- 本文根据基因5'exons预测存在的问题，从探索基因区域尤其是基因5'exons区域的信号特征入手，结合生物学理论，运用统计学等方法，抽取出反映该区域特点的序列特征模式，并据此对基因序列进行分类预测;同时根据基因5'ex...
- 童庆
- 关键词：生物信息基因预测遗传算法
- 二态隐马尔可夫过程熵率的逼近算法被引量：1
- 2006年
- 基于熵率上下界收敛性,该文提出了一个算法以计算二态隐马尔可夫过程的熵率.该算法能以任意精度逼近熵率的理论值,且可计算最大偏差.算法的复杂度的对数和误差的对数为线性关系,因此其计算代价是可以接受的.该算法为计算一般隐马尔可夫模型的熵率提供了一种新途径.
- 陈双平郑浩然童庆王煦法
- 用于频率分配的免疫应答求解策略被引量：5
- 2003年
- 生物的免疫信息处理机制已开始成为智能计算研究的一个热点 .本文从生物免疫应答机制出发 ,提出一种新的免疫遗传算法 .该算法将问题求解过程与免疫应答机制中 T细胞的产生、成长及成熟过程相对应 ,利用 T细胞发育过程中强大的多样性维持机制来设计算法的选择机制 ,提高算法的求解性能 .本文同时用该算法解决频率分配问题 。
- 童庆曹先彬钱海王煦法
- 关键词：免疫遗传算法免疫应答T细胞阴性选择
- 基因组序列中转录始点的预测方法研究
- 2005年
- 在生物信息学领域,基因组序列上转录始点预测是基因序列预测中重要而困难的问题。本文结合了基因序列中有重要生物意义的功能点的特征,设计了一个新算法,预测基因组序列中转录始点的位置。该算法利用权重矩阵以及判别分析方法,根据训练实例进行学习,获得判别函数用于预测。实验结果表明,本文方法具有较好的预测效果。
- 张慧陈恩红童庆
