纪凤珠
- 作品数：18 被引量：73H指数：6
- 供职机构：中国人民解放军军械工程学院电气工程系更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金河北省自然科学基金更多>>
- 相关领域：金属学及工艺石油与天然气工程电气工程自动化与计算机技术更多>>
- 自适应提升小波在漏磁信号处理中的应用被引量：2
- 2007年
- 为了解决在漏磁信号中的噪声抑制问题,采用提升小波变换的方法构造小波,在讨论了第二代小波变换基本原理及其特点的基础上,将自适应性引入提升方案中,提出了第二代小波的改进算法,用先更新后预测的改进提升方案解决自适应性引起的非线性问题。应用该算法对采集的漏磁信号进行消噪处理,并在阈值处理过程中引入了软硬阈值折衷法。仿真结果表明:与传统小波变换的去噪效果相比较,该文的信号降噪处理方法,不仅较好地剔除信号中的噪声,而且保留了原始信号中的有效成分,是一种可行的方法。
- 纪凤珠王长龙梁四洋
- 关键词：提升小波自适应消噪
- 基于LS-SVM的超声导波管道缺陷二维重构被引量：2
- 2012年
- 针对当前超声导波检测中的缺陷成像技术难点,提出了基于支持向量机的缺陷轮廓重构方法.通过实验和有限元仿真相结合的方式,获得不同大小缺陷的检测信号.采用最小二乘网络学习算法,选取缺陷回波数据作为支持向量机的输入,缺陷轮廓数据作为输出.建立了缺陷回波到缺陷二维轮廓的非线性映射,实现了缺陷轴向宽度和径向深度的二维轮廓重构,并与径向基神经网络重构效果进行了对比.实验结果表明,该方法速度快、精度高、泛化能力好,是管道超声导波定量化、可视化检测的一种可行方法.
- 张轩硕王建斌王军阵纪凤珠
- 关键词：超声导波最小二乘支持向量机成像技术有限元分析
- 利用有限元神经网络计算漏磁场方法研究
- 2011年
- 针对有限元法计算量大的不足,用神经网络模拟有限元的分析过程,建立了求解漏磁场计算的有限元神经网络模型,并采用共轭梯度学习算法,对矩形缺陷的漏磁场进行了计算。通过计算得到了磁场强度、磁感应强度矢量图以及漏磁通密度x、y分量图。结果表明,有限元神经网络能够实现漏磁场的并行求解,具有速度快、稳定性好等优点,是一种漏磁场的快速计算方法。
- 苑希超王长龙纪凤珠左宪章
- 关键词：电磁学漏磁电磁计算共轭梯度法
- 基于有限元法的输气管道漏磁场分析被引量：6
- 2007年
- 漏磁检测是输气管道无损检测的常用方法之一,也是实现管道在役检测的有效方法。建立了输气管道漏磁检测的实体模型和有限元分析的数学模型;推导出适合齐次自然边界条件下泊松方程的有限元方程;通过对输气管道缺陷进行有限元方法分析计算,可知有限元法能分析计算任意形状缺陷的漏磁场,能方便地建立大量形状不同尺寸不一的缺陷识别库,给出了磁场强度矢量图、磁力线分布图和漏磁场分析结果。同时,利用有限元法分析计算了不同尺寸不同形状缺陷的漏磁场,得出了随着缺陷宽度、深度的增加峰峰值也随着增大的结论。分析结果可为缺陷的定量检测打下基础。
- 陈正阁王长龙纪凤珠
- 关键词：输气管道有限元法漏磁场
- 基于径向基函数神经网络的漏磁信号反演被引量：1
- 2006年
- 采用径向基函数神经网络的方法对漏磁信号反演进行了研究,由实验数据和仿真数据获得样本,在网络训练的基础上,建立了由缺陷的漏磁信号到缺陷二维轮廓图的网络映射,实现了缺陷二维轮廓图的漏磁反演,为漏磁定量化检测提供了一种可行的方法.
- 纪凤珠王长龙陈正阁刘兵
- 关键词：漏磁检测反演径向基函数
- 基于稀疏化LS-SVM的漏磁缺陷三维轮廓重构被引量：6
- 2008年
- 漏磁缺陷轮廓重构是指由检测到的漏磁信号重构缺陷轮廓及参数,是实现漏磁反演的关键。将最小二乘支持向量机(LS-SVM)应用于漏磁缺陷的三维轮廓重构中,并对LS-SVM采取了稀疏化处理,将漏磁信号磁通密度法向分量Bx作为支持向量机网络的输入,缺陷的几何参数长度、宽度、深度作为输出,由实验测量数据和三维有限元仿真计算得到的仿真数据组建样本库。建立了由缺陷的漏磁信号到缺陷三维轮廓图的映射关系,实现了缺陷三维轮廓的重构。实验结果表明:该方法具有很高的精度和很好的泛化能力,同时对噪声也有一定容忍能力。
- 纪凤珠王长龙王瑾孙钦蕾
- 关键词：材料检测与分析技术漏磁检测最小二乘支持向量机稀疏化
- 基于PSO-LS-SVM的漏磁信号二维轮廓重构被引量：3
- 2011年
- 漏磁检测技术被广泛应用于铁磁材料的无损评估中,用漏磁信号描述缺陷的几何特征一直是漏磁检测的难点。提出应用最小二乘支持向量机对缺陷轮廓重构的方法,并利用粒子群算法来优化LS-SVM的参数及核函数参数。支持向量机输入是漏磁信号,输出是缺陷轮廓数据,建立了由缺陷的漏磁信号到缺陷二维轮廓的映射关系。训练样本由试验数据与仿真数据组成,测试样本为人工裂纹缺陷。该方法实现了人工裂纹缺陷的二维轮廓的重构,并与BP神经网络、GA-LS-SVM两种方法进行了比较。试验结果表明,该方法具有速度快、精度高和很好的泛化能力,为漏磁检测定量化提供了一种可行的方法。
- 纪凤珠孙世宇王长龙王瑾左宪章
- 关键词：漏磁检测
- 基于BP神经网络的漏磁定量化检测被引量：7
- 2007年
- 漏磁检测是由铁磁材料制作的兵器部件的常用无损检测方法之一,检测中的难点是根据被测漏磁信号反演缺陷的几何参数。将BP神经网络应用于漏磁信号的反演中,对神经网络进行训练,建立了漏磁信号与缺陷几何参数之间的数学模型,利用测量漏磁信号和仿真数据对模型进行了检验。试验结果表明,BP神经网络能根据漏磁信号精确地预测缺陷的几何参数,为漏磁定量化检测提供了一种可行的方法。
- 王长龙刘兵纪凤珠陈正阁
- 关键词：神经网络有限元法梯度下降算法
- 基于自适应遗传算法的LS—SVM漏磁缺陷重构
- 2010年
- 提出基于自适应遗传算法的最小二乘支持向量机算法（AGA-LS-SVM）的新方法，用于二维缺陷重构，建立由缺陷的漏磁信号到缺陷二维轮廓的映射关系。该方法实现人工裂纹缺陷的二维轮廓的重构，试验结果表明，该方法具有速度快、精度高和很好的泛化能力，为漏磁检测定量化提供了一种可行的方法。
- 王瑾王长龙纪凤珠徐毅成
- 关键词：漏磁检测自适应遗传算法最小二乘支持向量机
- 高速漏磁检测的二维缺陷轮廓重构
- 2011年
- 针对高速漏磁检测缺陷可视化中的关键技术与难点，通过提升小波包的方法对缺陷漏磁信号进行预处理，根据电磁场基本理论，对高速漏磁检测过程中传感器速度对漏磁信号的影响作了理论分析，提出了基于正则化理论的径向基函数神经网络的补偿措施，通过网络的映射，得到了缺陷漏磁信号的速度不变响应，最后利用蚁群算法优化的径向基函数网络对缺陷漏磁信号进行二维反演，实现了缺陷的二维轮廓重构。
- 王长龙雷良金纪凤珠
- 关键词：计量学径向基函数网络蚁群算法
