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纪国瑞

作品数:7 被引量:19H指数:3
供职机构:华北电力大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术动力工程及工程热物理电气工程文化科学更多>>

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 3篇会议论文
  • 1篇学位论文

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 3篇动力工程及工...
  • 2篇电气工程
  • 1篇文化科学

主题

  • 4篇风速
  • 3篇支持向量
  • 3篇发电
  • 3篇风电
  • 3篇风电场
  • 3篇风力
  • 3篇风力发电
  • 3篇风速预测
  • 2篇支持向量回归
  • 2篇软测量
  • 2篇向量
  • 1篇电机
  • 1篇短期风速
  • 1篇信号
  • 1篇信号处理
  • 1篇引擎
  • 1篇远程
  • 1篇远程访问
  • 1篇远程培训
  • 1篇支持向量机

机构

  • 7篇华北电力大学
  • 1篇燕山大学
  • 1篇中国华北电力...

作者

  • 7篇纪国瑞
  • 4篇韩璞
  • 3篇董泽
  • 3篇徐大平
  • 2篇王东风
  • 1篇张悦
  • 1篇周黎辉
  • 1篇孙万云
  • 1篇陈孝伟
  • 1篇李健
  • 1篇焦嵩鸣
  • 1篇张君
  • 1篇王仕龙
  • 1篇王琼

传媒

  • 2篇中国电力
  • 1篇仪器仪表与分...
  • 1篇‘07全国仿...

年份

  • 2篇2009
  • 3篇2008
  • 1篇2007
  • 1篇2006
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
风电场风速软测量与预测及短期风速数值模拟方法研究
风力发电技术的研究越来越深入,风电场风速问题的研究是其重要的组成部分。本文在近年国内外关于风电场风速研究成果的基础上,针对风力发电机组控制、风电场运行以及风电机组仿真的需要展开研究,主要工作内容和创新成果如下:  1.详...
纪国瑞
关键词:风电场数值模拟风速预测软测量模型
基于最小二乘支持向量机的风力发电机组风速软测量被引量:6
2009年
风力发电机组的有效风速无法直接测得。依据辅助变量与主导变量之间的数学关系,建立风力机有效风速最小二乘支持向量机软测量模型;通过对辅助变量的测量和计算,可得到风力机有效风速的估计值,实现风力发电机组的有效风速软测量。计算机仿真结果表明,最小二乘支持向量机软测量模型具有泛化能力强和计算效率高的优点;能够满足风速的大范围变化和风力发电机组控制实时性的要求。
纪国瑞董泽韩璞徐大平
关键词:最小二乘支持向量机风力机风速测量软测量
一种火电机组实时性能计算引擎的设计被引量:2
2008年
Lua是一种高效、灵活和轻量型的嵌入式可扩展动态脚本语言,具有很强的算法描述能力。文章针对目前火电机组实时性能分析与计算的现状,基于Lua动态脚本语言,设计了一种火电机组运行参数、经济性指标、运行方式和故障诊断的实时性能分析与计算的通用计算引擎。
李健纪国瑞焦嵩鸣孙万云王琼
关键词:LUA脚本语言计算引擎
基于置信机的风电场风速预测误差补偿
风电场风速预测误差补偿的首要问题是误差预估。本文采用误差范围预估的方式把误差预估问题转化成一个样本分类问题。首先。利用风速时间序列训练支持向量回归模型,并利用测试样本集进行测试和误差分布统计;然后,按照误差范围不同把相应...
董泽纪国瑞王东风韩璞徐大平
关键词:风速预测误差补偿支持向量回归风力发电
一种基于数字信号处理的汽轮机故障诊断系统被引量:3
2006年
设计了一种基于数字信号处理(DSP)的汽轮机故障诊断系统。系统通过快速傅里叶变换(FFT)和快速小波变换(FWT)等DSP算法对转子振动信号进行实时监测和处理,建立故障征兆库,对经过处理和变换的信息进行征兆获取和诊断推理,及时发现故障征兆和运行异常,并提供多种辅助分析手段。实践表明:该系统能及时发现故障征兆,有效地进行故障分析,减少事故发生和非计划停运,确保机组的安全运行,获得了较好的社会效益和经济效益。
王仕龙张君纪国瑞韩璞
关键词:汽轮机故障诊断数字信号处理锁相环不平衡故障
激励式仿真系统在广域网中的实现
随着激励式仿真系统已经在各个领域越来越广泛的应用,本地的试验和培训已经不能满足客户的要求了,于是提出了实现远程的培训和试验的要求。文章在介绍了基于虚拟DCS的激励式仿真机的结构和优点的基础上,提出了基于虚拟DCS激励式仿...
周黎辉陈孝伟张悦纪国瑞
关键词:广域网远程培训远程访问
文献传递
基于归纳置信机的风电场风速容许区间预测
介绍了归纳置信机,提出一种风电场风速容许区间预测方法。在支持向量回归预测的基础上,根据给定的置信度利用归纳置信机进行风速容许区间预测。风速容许区间长度和置信度反映了预测结果的准确度和可靠度。相比单纯的风速值预测,风速容许...
董泽纪国瑞王东风韩璞徐大平
关键词:风速预测支持向量回归风力发电
共1页<1>
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