肖汉
- 作品数：5 被引量：14H指数：2
- 供职机构：山东水利职业学院更多>>
- 相关领域：水利工程自动化与计算机技术医药卫生建筑科学更多>>
- 日照市水资源与社会经济协调发展评价方法研究
- 王启田崔振才刘福臣林世崇韩立明梁秋生甄红锋姚秀峰李玉芝肖汉黄山赵德远
- 阐明区域可持续发展系统的概念、特点、层次和运行机制，揭示了其目标性、耦合性、可控性和客观性等特征，进一步深化了研究区域水资源与社会经济协调发展系统理论，具有重要的实际意义。 建立了水资源与社会经济协调发展系统的评价体系...
- 关键词：
- 关键词：水资源
- 基于因子分析的BP神经网络在需水预测中的应用被引量：8
- 2012年
- 需水预测涉及农业、工业、生活和环境等多种因素,是典型的多指标评价问题,需对多因素进行综合评估.以广东省珠海市为例,利用1986～2000年的需水量数据,采用因子分析法对影响需水量的8个变量进行因子分析,根据确定的主要影响因子构造BP神经网络的输入样本,从而进行不同水平的需水量预测.结果表明:前4个公因子,即综合实力因子、畜牧影响因子、环境影响因子和补充分析因子,累计贡献率达99%以上,为影响研究区需水量的主要因子,以此作为输入样本建立的BP神经网络需水预测模型既能合理地构造神经网络的拓扑结构,又可加快网络的收敛速度,精度较高.因子分析与BP神经网络结合是多因素需水预测的一个有益尝试.
- 肖汉王国利王本德
- 关键词：需水预测BP神经网络
- BP算法与SPSS在城市用水总量预测中的应用
- 预测城市用水总量是为未来合理的分配水资源提供重要的科学依据,并对城市供水规划和水务管理工作起着宏观指导作用。本文首先利用SPSS对城市基础资料进行主成分分析,得到影响城市用水总量的主要因子,然后建立BP神经网络模型进行训...
- 肖汉
- 关键词：BP神经网络主成分分析
- 文献传递
- BP算法与SPSS在城市用水总量预测中的应用
- 城市用水总量是为未来合理的分配水资源提供重要的科学依据,并对城市供水规划和水务管理工作起着宏观指导作用.本文首先利用SPSS对城市基础资料进行主成分分析,得到影响城市用水总量的主要因子,然后建立BP神经网络模型进行训练、...
- 肖汉
- 关键词：BP神经网络主成分分析
- 基于PCA的BP神经网络在城市供水预测中的应用被引量：6
- 2013年
- 可靠的城市供水量预测,是区域水资源科学管理与优化配置的重要基础。为客观预测城市供水量变化趋势,本文采用主成分分析法(PCA)进行主要影响因子分析,根据确定的主要影响因子构造BP神经网络的输入样本,从而进行不同水平年的供水预测。以抚顺市供水量为工程背景构筑预测模型,模拟检验精度较高,可用于抚顺市的供水预测,并为抚顺市水资源的优化配置提供了科学依据。
- 肖汉曹军李凌霄
- 关键词：供水预测BP神经网络主成分分析
